《可信数据空间 技术架构》问答

一、编制背景与主要内容
《可信数据空间 技术架构》旨在落实国家数据基础设施建设政策，促进数据要素合规流通。由160余单位共同编制，从技术功能（身份管理、连接器管理、目录管理等）、业务流程、安全要求（数据合约安全、数据产品安全、空间运行安全）等方面对可信数据空间进行规范，明确其作为国家数据基础设施的重要组成部分，需遵循统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求原则。

二、数据安全可信流通与降低开发门槛
通过规则约束、认证评估建立参与主体信任基础，利用数据合约和使用控制技术实现供需双方共识达成与便捷流通。针对特定领域（如医疗行业），可快速构建数据流通利用关系，实现一次共识、多次便捷流通，降低参与方数据开发利用门槛。

三、“三统一”原则的技术实现
遵循国家数据基础设施“三统一”要求，通过身份管理、连接器管理、目录管理等功能实现互联互通。具体包括：

• 身份接口：注册、更新、认证、查询等；
• 登记接口：数据资源、产品、业务节点登记与更新；
• 目录接口：数据目录、业务节点目录查询；
• 标识接口：标识解析、接入连接器地址上报；
• 监测接口：运行监测、业务数据上报。

四、与国际数据空间的互联互通
预留国际空间互通网关功能，实现：

1. 协议转换（如DSP协议解析与映射）；
2. 安全保障（密码学、认证机制、区块链存证）；
3. 合规引擎（动态匹配国内外安全法规）。最终实现与全球数据生态的无缝衔接。

五、未来标准体系建设
依托全国家数据标准化技术委员会，推进以下标准研制：

• 关键技术：数据合约管理、使用控制等；
• 运营管理：管理要求、业务实施流程、运营模式；
• 能力要求：应用服务要求、成效评价标准；
• 安全保障：安全管理要求。逐步完善标准体系。

六、数据合约与智能合约的关系

• 区别：智能合约基于区块链（去中心化、不可篡改），数据合约侧重规则约束，技术实现不限；
• 联系：两者均为数字化规则表达，可借助智能合约增强数据合约的安全性与自动化执行（如记录区块链存证、自动化执行）。

七、与人工智能的双向赋能

1. 可信数据空间为AI提供高质量数据资源（支撑大模型训练）；
2. AI赋能数据流通：通过智能体技术实现自然语言交互、智能匹配供需、生成数据合约、开发数据产品，提升流通效率与用户体验；
3. AI服务增值：连接器提供数据清洗、标注等增值服务，加速数据资源向高价值产品转化。