企业数据资源入表指南解读
本指南旨在服务数字经济发展，规范企业数据资源相关会计处理。核心观点如下：
第一章 引言
- 政策背景：依据《数据二十条》、《暂行规定》等文件精神，结合江苏实际，制定本指南。
- 基础概念：数据是信息的记录，数据资源具有价值创造潜力，数据产品是以数据为核心的产品或服务，数据资产是企业拥有或控制的、预期带来经济利益的数据资源。
- 概念间关系：数据产品基于数据资源加工形成，符合资产定义和确认条件的数据资源或产品才能确认为数据资产。
第二章 企业数据资源入表准备
- 数据识别、盘点与梳理：识别企业数据采集、治理、应用等环节，编制数据识别清单，梳理存在问题。
- 数据治理与数据资源识别：数据治理包含采集、预处理、存储、使用、分析等环节，数据资源化需要在场景应用中实现。
- 数据资源入表方案的确定：方案确定要考虑战略目标与风险管理，对入表范围、数据质量、投入、时间等进行系统规划，并进行风险评估。
第三章 企业数据资源合规与确权
- 企业数据资源合规性评价：包括企业主体合规性、经营业务合规性、数据来源合规性、数据内容合规性、数据交易合规性、数据管理合规性。
- 企业数据资源确权的路径：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权属约定，确权路径包括原始数据、外购数据、公共数据等。
- 企业数据合规整改：包括数据权属合规性整改、数据安全与隐私保护整改、数据质量整改等。
第四章 企业数据资源的成本归集与分摊
- 数据资源成本类型：包括采购成本、加工成本、产品开发成本、管理成本等。
- 成本归集与分摊：建立统一、合理的成本归集与分摊机制，厘清直接归属的成本和间接分摊的成本。
第五章 企业数据资源会计确认、计量和报告
- 会计确认与计量：根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等进行会计确认、计量和报告。
- 无形资产：确认、初始计量、后续计量（摊销、减值测试）、终止确认。
- 存货：确认、初始计量、后续计量（可变现净值、跌价准备）、出售。
- 其他数据资源：未满足资产确认条件的数据资源，出售时确认收入。
- 列示与披露：在资产负债表和附注中进行列示和披露，包括确认为无形资产或存货的数据资源的相关信息，以及其他数据资源的相关信息。
数据资产台账管理
- 台账管理要求：企业应当按照资产管理相关要求加强对数据资产台账管理，形成规范化的数据资产管理台账，建立动态管理机制。
