企业数据资源入表指南解读
本指南旨在服务数字经济发展,规范企业数据资源相关会计处理。核心观点如下:
第一章 引言
- 政策背景:依据《数据二十条》、《暂行规定》等文件精神,结合江苏实际,制定本指南。
- 基础概念:数据是信息的记录,数据资源具有价值创造潜力,数据产品是以数据为核心的产品或服务,数据资产是企业拥有或控制的、预期带来经济利益的数据资源。
- 概念间关系:数据产品基于数据资源加工形成,符合资产定义和确认条件的数据资源或产品才能确认为数据资产。
第二章 企业数据资源入表准备
- 数据识别、盘点与梳理:识别企业数据采集、治理、应用等环节,编制数据识别清单,梳理存在问题。
- 数据治理与数据资源识别:数据治理包含采集、预处理、存储、使用、分析等环节,数据资源化需要在场景应用中实现。
- 数据资源入表方案的确定:方案确定要考虑战略目标与风险管理,对入表范围、数据质量、投入、时间等进行系统规划,并进行风险评估。
第三章 企业数据资源合规与确权
- 企业数据资源合规性评价:包括企业主体合规性、经营业务合规性、数据来源合规性、数据内容合规性、数据交易合规性、数据管理合规性。
- 企业数据资源确权的路径:数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权属约定,确权路径包括原始数据、外购数据、公共数据等。
- 企业数据合规整改:包括数据权属合规性整改、数据安全与隐私保护整改、数据质量整改等。
第四章 企业数据资源的成本归集与分摊
- 数据资源成本类型:包括采购成本、加工成本、产品开发成本、管理成本等。
- 成本归集与分摊:建立统一、合理的成本归集与分摊机制,厘清直接归属的成本和间接分摊的成本。
第五章 企业数据资源会计确认、计量和报告
- 会计确认与计量:根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等进行会计确认、计量和报告。
- 无形资产:确认、初始计量、后续计量(摊销、减值测试)、终止确认。
- 存货:确认、初始计量、后续计量(可变现净值、跌价准备)、出售。
- 其他数据资源:未满足资产确认条件的数据资源,出售时确认收入。
- 列示与披露:在资产负债表和附注中进行列示和披露,包括确认为无形资产或存货的数据资源的相关信息,以及其他数据资源的相关信息。
数据资产台账管理
- 台账管理要求:企业应当按照资产管理相关要求加强对数据资产台账管理,形成规范化的数据资产管理台账,建立动态管理机制。