人工智能与知识产权：CITMA AI任务组2025年报告

核心观点

• 人工智能（AI）对英国知识产权（IP）行业既是机遇也是挑战，将重塑商标实践、专业角色和监管环境。
• AI 可以通过自动化任务、提高效率和增强决策能力来改变 IP 实践，但同时也带来了新的风险，如数据偏差、AI 生成内容的所有权问题和新的 IP 犯罪形式。
• IP 专业人士需要适应 AI 带来的变化，从常规任务转向战略咨询工作，并接受持续的教育和培训。

关键数据

• 82% 的律师认为 AI 可以有效地应用于法律工作。
• 75% 的英国律师事务所已经利用 AI 准备法律文件和总结案件。
• 2023 年，生成式 AI 吸引了 218 亿美元的投资。

研究结论

• AI 将自动化许多常规任务，例如商标搜索、监控、申请准备和法律研究，从而改变 IP 专业角色的性质。
• AI 驱动的 IP 犯罪，例如“星占”和利用 3D 打印技术制造的假冒商品，对品牌所有者和 IP 持有者构成威胁。
• 需要采取主动措施来管理 AI 风险，包括制定负责任的 AI 使用政策、进行员工培训、与监管机构合作以及开发最佳实践指南。
• 英国在 AI 监管方面处于有利地位，可以制定基于风险的监管方法，并与欧盟标准保持一致。

主要发现

• 技术影响：AI 可以提高商标搜索和监控的效率，自动化执法过程，并分析 IP 组合，但仍然存在数据准确性和上下文解释等局限性。
• AI 工具和服务的发展：生成式 AI 将在接下来五年内带来变革，威胁和机遇将重新定义 IP 的管理、管理和建议方式。
• 角色转型：AI 将自动化许多常规任务，但也将为战略工作和高级决策创造新的机会。IP 专业人士需要发展新的技能，例如 AI 素养和战略思维。
• 监管、信任和数据偏差：全球范围内对 AI 的监管方法各不相同，需要采取措施建立信任，解决数据偏差问题，并制定符合专业标准和道德规范的 AI 使用指南。
• 全球发展：欧盟 AI 法案和美国的行政命令为 AI 监管提供了框架，而亚洲国家则侧重于国际合作来识别安全风险并制定适当的指导方针。
• 英国版权法案：英国为计算机生成的内容提供独特的版权保护，这与其他国家不同，需要进一步澄清。
• 管理动态 AI 风险和机遇：AI 实施需要持续的管理，而不是一次性解决方案。需要新的风险管理方法，以及与监管机构合作以塑造英国 AI 政策。

建议

• CITMA 应该成立一个永久性的 AI 和新兴技术委员会，以指导该行业应对 AI 带来的挑战和机遇。
• 该委员会应设立几个子委员会，分别专注于监管和法律框架、AI 伦理和偏差、教育和发展技能、新兴技术以及市场采用和行业合作。
• 应该提供 AI 素养培训、最佳实践指南和认证计划，以帮助 IP 专业人士有效地利用 AI 工具。
• 应该与监管机构合作，制定符合专业标准和道德规范的 AI 使用指南。
• 应该鼓励采用自愿标准，例如 AI 意识认证，以展示对负责任和合乎道德的 AI 使用的承诺。