将数据、分析与AI转化为战略增长驱动力

核心观点与关键数据

• AI应用场景价值实现挑战：到2027年，60%的企业因缺乏统一伦理治理框架而无法实现AI应用场景的预期价值。
• 高绩效CDAO关注点：更倾向于将利益相关方成果视为影响D&A战略的关键因素。
• D&A战略类型对比：价值驱动型D&A战略通过强化数据驱动决策机制推动企业成功，而数据中心型D&A战略仅限于业务功能支持，难以驱动变革。

价值驱动型D&A战略构建方法

• 核心业务目标：聚焦收入增长、成本优化、客户体验和加速上市等关键目标。
• 应用场景选择：通过Gartner《应用场景分析框架工具包》识别和优先排序与业务目标契合的D&A与AI计划。
• 价值论述维度：突破直接财务收益框架，延伸至品牌价值提升、员工与客户留存改善及长期生产力提升等。

实现D&A价值的三个关键问题

1. 现有D&A与AI计划是否与战略业务优先事项对齐？
2. 是否建立相关指标衡量D&A与AI带来的影响？
3. 风险管理与治理机制能否为D&A与AI领域创造价值并驱动创新？

核心实施阶段解析

1. 夯实基础并获取前瞻洞察

• 具体行动：与C级高管协作争取支持，制定动态D&A战略，构建以价值为核心的运营模式。
• Gartner资源示例：《数据分析与AI路线图》《运用Gartner分析框架，发掘最佳AI用例并确定优先次序》等。

2. 构建价值论证

• 具体行动：识别利益相关方关键任务及KPI，协同业务部门明确组织目标，验证价值假设。
• Gartner资源示例：《CDAO如何向业务领导者传递D&A价值》《如何将数据与分析关联至业务成果》等。

3. 规模化应用并实现价值

• 具体行动：明确变革管理成功标准，培育数据驱动型文化，制定成果驱动型指标。
• Gartner资源示例：《建立信任以提升AI投资回报率》《数据治理与管理投资有助于提升财务绩效》等。

谁需要参与其中？

• 跨职能团队：CDAO、CISO、CIO、CFO、数据管理领导者、寻源采购领导者、AI团队等。
• 角色分工：CDAO领导D&A战略与治理，CISO负责风险与合规，CIO提供技术支持，CFO保障资源投入。

Gartner支持方案

• CIO服务：提升数字交付能力、优化IT组织架构、实现技术现代化及人才保留。
• CDAO服务：构建领先D&A能力、驱动业务价值、营造成熟D&A文化、提升技术与流程能力。
• 资源工具：GTP技术专家服务、AI成熟度模型、路线图工具、网络研讨会等。