AI赋能数字丝路发展机理：AI通过与算力设施、网络设施、模型技术和数据集四大基础能力的结合，推动传统产业转型升级，催生新兴产业，并促进民生服务升级。
“一带一路”AI发展具有重要价值：
- 重塑传统业态，开辟转型升级的数智之路：AI技术助力农业产量质量提升和农业生产自动化（如乌兹别克斯坦棉花产量提高50%），推动工业生产效率提升和价值再造（如工业富联越南“灯塔工厂”劳动生产率提高190%），加速服务业向专业化和高端化迈进（如中国InnoMatch平台意向签约额超37亿元）。
- 催生新兴产业，塑造经济发展的数智之力：AI智能硬件（如中国智能机器人市场规模1930亿元）、自动驾驶、低空经济（如中国预计2026年低空经济市场规模超1万亿元）、AI数字人（如中国虚拟人市场规模预计2025年达到480.6亿元）等新兴产业快速发展。
- 弥合数字鸿沟，实现普惠共享的数智之愿：AI助力教育普及（如尼泊尔LRI学校学生接入全球课堂），推动医疗资源普惠共享（如巴基斯坦AI医疗诊断实验室平台提升宫颈癌早期诊断效率）。
“一带一路”AI基础能力建设初具成效：
- 强化算力资源统筹布局：沙特计划投资50亿美元建立AI数据中心，新加坡数据中心总容量超过1.4吉瓦，中国与哈、吉、塔等国筹建“中国-中亚算力共同体”。
- 持续提升网络传输能力：中国与多国共建2Africa海缆项目（环绕非洲大陆），哈萨克斯坦计划2025年底在75%的城市和60%的区域中心地区提供5G覆盖。
- 构建模型技术底层能力：马来西亚引入DeepSeek大语言模型和华为昇腾芯片，吉尔吉斯斯坦利用中国企业开源大语言模型开发本国语言AI系统，中巴共建“中巴智能系统实验室”，新加坡与阿联酋、马来西亚在AI脑机接口设备领域合作。
- 打造多元文化数据基座：多语言预训练语料库“万卷•丝路”发布，总规模超1.2TB，涵盖泰、俄、阿、韩、越等五个语种，并持续升级。
“一带一路”AI能力拓展面临挑战：
- 智算资源尚不完善：全球高端GPU和万卡级智算集群高度集中在发达国家，多数“一带一路”国家缺乏先进算力技术。
- 网络覆盖有待加强：大部分“一带一路”国家固定宽带普及率不高（非洲、中亚和南亚地区不足20%），5G网络用户普及率还需提升（拉丁美洲5G连接数仅6700万）。
- 模型技术基础薄弱：研发投入不足（中亚、东南亚地区研发投入比重不足GDP的0.2%），人才资源严重缺乏（东南亚61%的青年群体未接受正规数字教育）。
- 高质量数据集尚待建设：多数“一带一路”国家尚未有效建立高质量行业数据集（如南亚国家缺乏本地语言标注的教育资源库）。
“一带一路”AI协同发展倡议：
- 加强AI技术合作：共建AI联合实验室与区域研发中心，开展AI技术研究；领先国家支持“一带一路”国家开发本区域或本国AI模型。
- 推进AI基础设施共同建设：共同投资建设网络基础设施，推动智算中心与云计算平台共同建设，协同进行高质量数据集建设。
- 强化AI政策标准协同：加强AI政策协调，协同推进数据跨境流通，推动行业应用标准协同互认。
