Agentic时代的企业运维新型ICT基础设施O&M蓝图

产业趋势

• 企业运维正从数字化向数智化跃升，随着Agentic AI（代理式人工智能）的到来，运维模式将从自动化、AIOps向自主运维进化。
• Agentic AI运维将带来三大趋势：
  • 提升运维系统生产力，实现无人值守和极简运营。
  • 促进基础设施感知、控制、韧性等能力提升，最终带来运营运维效率的提升，实现企业基础设施的极优体验（智能原生）。
  • 加速企业复合型分布式模式转型，提升多智能体协同效率和质量，保障企业基础设施资源的极高可用（群体智能）。

愿景及关键特征

• AEI（Agentic Enterprise ICT-Infrastructure）愿景：打造具备Agentic AI特征的新型ICT基础设施，提升企业数智生产力，使能企业业务极高可用、极优体验、极简运营。
• AEI关键特征：“三个A”——智能原生（AI Native Infrastructure）、自智运维（Autonomous Operation）、群体智能（Adaptive Multi-Agent）。

价值场景

• 数据中心价值场景：
  • 算网存故障处理：通过隐患预防和故障自愈，提升MTBF（平均故障间隔时间）和降低MTTR（平均故障修复时间）。
  • 算网存利用率提升：通过资源可视化和动态灵活的资源调度，提升资源利用率，降低运营成本。
• 智慧园区价值场景：
  • 用户体验保障：通过网络智能体、IT智能体、应用智能体协同，保障园区内用户的网络、应用体验。
  • 网络通感一体：利用Wi-Fi感知技术，实现人体存在检测、活动识别、目标定位及跟踪等能力，为园区运营提供全域实时感知的能力。

参考架构和使能技术

• 参考架构：由智能体、基础设施、运营系统三部分组成，智能体负责感知、决策、执行，基础设施提供算力、存储、网络等资源，运营系统负责制定目标和管理。
• 使能技术：
  • AI Agents技术：包括大模型引擎、规划执行系统、工具服务矩阵、知识记忆增强单元。
  • Multi-Agent技术：解决跨智能体的目标分解与任务编排、冲突解决、交互协议等问题。
  • 数字孪生技术：实现多维感知、预测分析、仿真推演、互联协议等功能。

AEI演进节奏

• AEI演进分为三个阶段：
  • Phase 1：域内自智：单领域智能体与领域内的基础设施有机协同，实现单领域内的运维自动化。
  • Phase 2：跨域自智：智能体之间协作，完成跨领域的运维任务。
  • Phase 3：群体智能：智能体协同，实现业务运营与运维Agent协同，达成更高层级的运维目标。

创新实践

• 清华大学携手华为打造业内首个园区网络智能体，推动校园网络运维迈向“自动驾驶”。
• 交通银行携手华为打造金融网络智能体，重构网络运维新范式。
• 科大讯飞联合华为开启双子星计划，开创AI大模型高性能网络新时代。
• 珠海格力携手广东联通，打造家电制造数智融合“灯塔工厂”。
• 东风汽车联合华为数据中心ADN多云多DC方案，迈入智联时代。