AIOT数字农业解决方案

农业物联网平台

该平台由农业环境数据采集、农业生产信息管理系统、用户群体、数据中心四部分组成。平台通过农业物联网传感器、图像采集设备等设备采集农业环境数据、农业生产数据、农机设备数据、农业相关资讯，并利用数据分析与预测技术，实现农业生产活动评估、农业生产作业信息预测、农业自然资源/环境数据分析与预测、农业市场数据分析预测、农业管理数据分析预测等功能，最终实现农业知识数字化，达到节约人力、降低成本、机器学习，人人都是农业专家、有的放矢、精准农业的目的。

平台架构包括数据采集层、平台应用层、数据管理层和用户层。数据采集层通过农业物联网传感器、图像采集设备等设备采集农业生产数据；平台应用层包括农业生产信息管理系统、追溯系统、管理系统、数据分析系统等；数据管理层负责数据存储、处理和分析；用户层包括农场助手、市场端、管理端等。

平台解决方案包括数据采集、数据中心、管理系统、追溯系统、数据分析等。数据采集通过农业物联网传感器、图像采集设备等设备采集农业生产数据；数据中心负责数据存储、处理和分析；管理系统包括农场助手、市场端、管理端等；追溯系统通过区块链技术实现农产品全链路品质追溯；数据分析通过机器学习等先进技术，训练农业人工智能，做到农业知识数字化。

平台应用前景包括节约人力、降低成本、机器学习，人人都是农业专家、有的放矢、精准农业等。通过对系统收集到的农业大数据进行数据分析，采用机器学习等先进技术，训练农业人工智能，做到农业知识数字化。

案例研究包括西安Mimir Technology Ltd. 项目，展示了平台Web端、移动端、传感器部署、农场GIS、监控大屏等多终端效果。