2025年AI与数字趋势报告

核心观点与关键数据

驱动增长通过 AI

• 65% 的高管认为利用 AI 和预测分析是 2025 年增长的主要贡献者。
• 61% 的高管同意通过个性化体验提升客户参与度对实现增长至关重要。
• 53% 使用生成式 AI 的高管报告团队效率显著提高，50% 报告内容构思和生产速度加快。
• 80% 的高管计划增加对新技术的投资，79% 计划增加对客户数据和分析的投资。
• 69% 的高管计划增加对人才的投入。

连接数据以实现卓越体验

• 仅 14% 的从业者能够提供令人惊喜和愉悦的卓越数字客户体验。
• 71% 的消费者希望品牌能预测他们的需求并提供个性化优惠或信息，但只有 34% 的品牌能做到。
• 78% 的消费者期望跨数字和物理渠道获得无缝体验，但只有 45% 的品牌能满足这一期望。
• 88% 的消费者期望确保其个人数据得到负责任和安全地处理，但只有 49% 的组织能满足这一期望。
• 47% 的从业者使用分析来预测客户需求，但只有 39% 现场个性化网站体验，只有 31% 根据客户最新活动更新优惠。

生成式 AI 从效率扩展到参与

• 市场领导者中近一半已经拥有适用于营销和客户体验计划的 AI 解决方案，而市场追随者中不到三分之一拥有此类解决方案。
• 在生成式 AI 实施的早期阶段，寻找用例和获得必要预算是最常见的挑战。
• 64% 已获得证明 ROI 的公司引用了更快的内容生产和更高的生产力，而相似数量的公司则指出了改进的决策、战略资源解放和收入增长。
• 实践者使用生成式 AI 的主要领域包括聊天和客户支持工具、生成想法和创意概念、分析数据和客户互动以发现 AI 驱动的见解。

平衡创新、信任和组织变革

• 86% 的高管预计生成式 AI 将显著提高内容的速度和数量，但 56% 的营销和 CX 团队报告说实施生成式 AI 会使他们的工作流程紧张。
• 近一半 (45%) 的消费者在与其他品牌互动时优先考虑拥有对其数据的可见性和控制权。
• 33% 的消费者要求对 AI 如何用于提供建议保持清晰。
• 33% 的组织报告预算短缺，无法连接数据，而 24% 的组织尚未认识到数据是一项战略资产。
• 57% 的高管表示，他们的组织采取了逐步连接跨部门数据库的方法，而 43% 的高管表示，他们的组织已将关键业务数据完全统一到一个单一的数据源中。

研究结论

• AI 和生成式 AI 正在改变企业推动增长、改善客户体验和简化运营的方式。
• 成功实施 AI 需要明确的目标、可衡量的指标、对数据的统一以及跨部门的协作。
• 组织需要解决数据碎片化、隐私问题和资源限制等挑战，才能充分利用 AI 的潜力。
• 赋能 AI 代理可以释放营销和 CX 团队的生产力，同时提供卓越的客户体验。
• 为实现可持续价值而创建 AI 能力、投资于动态个性化技术、统一数据、任命冠军以统一战略和协调工作对于在 AI 驱动的未来取得成功至关重要。