企业AI应用落地白皮书

三大目标：
- 成本重构、优化流程，实现增效降本：38%的企业希望通过智能排产、流程优化、自动化办公等方式提升效率、降低人力成本；17%以上的企业希望通过AI优化供应链、降低运营成本。
- 数据驱动、智能决策，实现精准运营：13%以上的企业希望通过智能客服、客户画像、个性化推荐、精准营销等实现客户精准运营。
- 前瞻预判、智能审核，实现风险管控：19%以上的企业希望通过AI增强数据分析能力，进行预测分析、商业智能挖掘以及风控管理等。
五大核心挑战：
- 数据质量与治理短板：数据质量参差不齐、数据治理能力不足、数据隐私风险。
- 新技术、大模型与原有系统整合难度高：原有架构复杂性高、扩展性差、开放性弱，业务数据整合困难、模型安全性弱。
- AI嵌入业务流程难度大：需要变革原有的业务流程，包括系统层面和组织层面。
- AI专业人才结构性短缺：AI人才缺乏，现有人才与需求不匹配，缺乏AI产品设计专家和业务场景专家。
- 战略规划与成本投入失衡：缺乏清晰的AI路线图，盲目投入易引发资源浪费，算力成本高，ROI不明确。

应用/升级到新一代企业软件：新一代企业软件基于AI、大数据、云计算等技术，采用元数据驱动、模型驱动、数用分离等架构设计，彻底打破传统软件的桎梏，实现业务流程、数据资源与智能应用的一体化。
加强/开展数据治理与知识治理：成立并持续运行数据 & 知识治理组织，通过专业咨询公司提供数据 & 知识治理咨询，利用数据 & 知识治理软件提供平台支撑，实现数据与知识的资产化和价值化。
接入/部署主流大模型、垂类模型：接入云端大模型服务（API调用）或进行本地私有化部署，根据企业场景需求进行融合使用。主流通用大模型代表有DeepSeek、Doubao系列、Qwen系列。

用友BIP：新一代企业软件与智能服务平台，提供融能力、工具与资源服务于一体的平台服务 (PaaS)、应用服务(SaaS)、业务服务 (BaaS)、数据服务 (DaaS) 与智能服务 (AIaaS)。
用友BIP企业AI：基于AI、大数据、云计算等技术，提供统一数智底座，嵌入核心业务，实现结果可靠、安全合规。
四大核心特性：
- 统一数智底座：iuap平台提供应用平台、数据平台、智能平台、开发平台、集成平台、云技术平台与主流大模型一体化，为企业AI应用提供统一、稳定的技术支撑底座。
- 嵌入核心业务：构建匹配企业核心业务与管理场景的智能体矩阵，解决智能交互、知识赋能、风险审核、分析洞察、智能预测、智能决策等管理与运营问题。
- 结果可靠：基于高质量数据的轻量微调、自主规划与标准流程、模型的组合（大模型+小模型、生成式AI+决策式AI）、基于企业私域的知识库、知识图谱，以及可靠性保障的闭环机制。
- 安全合规：接入企业权限管理与制度体系，通过针对异构系统的技能权限管理，以及数据仓库的分层权限控制、加密与脱敏，并从技术架构设计层进行实时行为监控，保障安全，以及遵从相关的伦理合规等。

战略：明确业务价值，制定AI战略目标，深入开展业务场景的可行性分析与价值评估。
架构：系统架构、数据架构、大模型统筹设计，优先开展全面的现状评估，逐步进行系统改造，同步启动数据治理、知识治理的基础工作。
组织：构建多元化、复合型的人才方阵，内部培养与外部引进双轮驱动，建立跨部门、跨职能的协同工作模式，打造“业务 - AI 联合工作组”，建立“需求双评审”制度，构建系统性的文化培育体系。

立高食品：基于智能销售预测，建立需求驱动的供产销运营体系，实现库存周转率提升 73%，生产计划执行效率提升 81.5%。
中国华电：打造场景驱动、AI 赋能的央企智慧人才新生态，AI自动筛选简历、智能匹配人才，大幅缩短招聘周期，降低招聘与管理成本，人才匹配精准度提高。
伊利集团：基于YonGPT的AI面试，简历初筛耗时减少 70%，软技能评估准确率提升 40%，校招流程时长缩短 50%，候选人满意度提升 35%。
双良硅材料：打造新能源光伏产业数智化工厂，生产计划执行准确率提升 50%，物料齐套与供应效率提升 45%，现场生产执行效率提升 30%，智能裁切降低“短棒”库存，减少截断损耗 30% 左右。
用友：基于BIP全面建设新一代的数智费控服务平台，差旅填报时间节约 4.9 万小时，财务提效，智能稽核 + 票据全自动检验，无人值守率达到 32.5%，极大减少财务手工审核工作，财务团队基础核算人员减少 40%。