6G网络AI概念和术语

1 摘要
本白皮书定义了与6G网络人工智能（AI）相关的概念和术语，并提供了网络AI级别和类别的定义。它考虑了6G中网络-AI集成的不同级别和方面，以及网络AI使能的新服务（如AIaaS），旨在促进6GANA工作组在网络AI场景、需求、架构、算法和流程（例如网络管理和控制）方面的进一步讨论和共识建设。

2 概念和术语的定义

• 网络AI：涵盖人工智能基础设施、工作流逻辑、数据和模型服务，支持AI4NET、NET4AI和AIaaS。
• AI4NET：AI用于提升网络性能、效率和用户体验，例如优化传统算法和网络管理。
• NET4AI：网络为AI提供支持，例如提高模型训练和推理效率，改善数据安全和隐私。
• AIaaS：AI应用作为服务提供，由运营商或第三方部署。
• QoAIS：从连接、计算、算法等维度评估网络AI的服务质量，包括性能、开销、安全、隐私和自主性。

3 网络人工智能级别和类别定义

• S0 - AI4NET：AI作为网络优化器，不改变原始网络架构，例如无线资源管理。
• S1 - 连接4AI：定制连接服务以支持AI数据传输，例如信令传输、AI输入数据和模型传输。
• S2 - 计算融合：6G融合连接和计算，提供NE计算、分布式附加计算和网络原生计算。
• S3 - 数据服务：提供数据收集、安全隐私、分析、预处理和存储服务，支持AI应用。
• S4 - 算法融合：感知AI模型的输入、输出和协作模式（如联邦学习），提供模型输入输出定义和超参数优化。
• S5 - 配置和管理服务：编排和管理AI工作流，包括连接、计算、数据编排和AI工作流编排，支持实时模型训练/推理。

4 结论
网络AI涉及跨技术领域的融合，推动通信网络从连接服务扩展到原生计算、数据、AI等领域，催生新概念和服务。本白皮书总结了网络AI的关键定义和类别，旨在加速行业共识形成，推动6G网络AI发展。