新一代智能运营：以服务为中心的转型路径
随着 5G 网络和高速宽带部署的持续进行，以及云原生和网络虚拟化技术的不断进步，电信基础设施和服务达到了前所未有的复杂程度。为了应对这一挑战，通信服务提供商 (CSP) 正越来越多地采用人工智能 (AI) 相关技术，如自主智能和数字孪生，以提高效率、降低运营成本并满足不断变化的客户期望。然而，仅仅投资于尖端的 AI 技术并不能保证成功的数字化转型。成功的关键在于将数字化转型计划与业务目标相结合，并为客户创造有形和可衡量的价值。
本白皮书探讨了 AI 和自动化如何帮助 CSP 应对运营挑战，并确定了运营商在从简单自动化实施自主运营 (AO) 和自主网络 (AN) 方面的最佳实践。AO 侧重于通过基于智能系统的决策自动化业务运营，并为整体数字化转型提供结构支持。AN 则更进一步，使 CSP 能够优化网络运营和维护 (O&M)，降低运营支出并提高盈利能力——这些是传统电信服务收入停滞不前时的关键利益。例如，具有自主能力的 CSP 可以减少开展常规任务（如配置和故障检测）所需的人力资源，从而降低成本并缩短问题解决时间。
核心观点：
- 从网络中心到服务中心：CSP 需要从传统的网络中心运营模式转变为以服务为中心的模式，重点关注客户体验和价值创造。
- AI 驱动的转型：AI 和自动化是推动服务转型的重要力量，可以帮助 CSP 提高效率、降低成本并改善客户体验。
- 自主运营 (AO) 和自主网络 (AN)：AO 涵盖了自动化业务运营和运营治理，为数字化转型提供结构支持。AN 则侧重于网络配置、运营和优化的自动化，以实现零接触、零等待和零麻烦的服务。
- 以意图为中心：意图是 AN 的驱动力，它向自主系统传达要求、约束和偏好，使 CSP 能够为 AI 模型设置目标和参数，而无需指定具体操作。
- 生成式 AI (GenAI)：GenAI 代表着服务为中心运营的“创造性大脑”，可以创建文本、图像、音频和视频等原始内容或信息。
- 预期未满足需求 (EDNS)：EDNS 是一组由 TM Forum 定义的业务结果指标，它反映了运营质量，而不是简单的效率。
- 数字孪生网络 (DTN)：DTN 提供了物理电信网络的副本，捕获了网络生命周期中物理、虚拟和逻辑组件，并集成了来自多个来源的数据。
- 以价值为导向的转型框架 (EOT)：EOT 框架提供了一个端到端的过程，将 CSP 策略转化为可衡量的价值，并确保价值驱动的转型从网络中心运营转向服务中心运营。
- 人机协作：人机协作在运营流程再造中发挥着关键作用，Copilot 和 AI 代理可以帮助操作员更有效地完成工作。
关键数据和研究结论：
- CSP 面临的主要挑战包括网络和服务复杂性、网络和运营准备就绪以及数据挑战。
- TM Forum 的 AN 项目为 CSP 提供了一个六步分类法，用于衡量其自主网络进展。
- TM Forum 的 AOMM 评估了 CSP 将高级自动化技术应用于其价值流的能力。
- VOF 框架用于评估和管理业务价值创造，并将其建立在 R.I.S.E. (收入、创新、满意度、效率) 四级目标模型中。
- DTN 在实现自主运营中发挥着关键作用，它可以帮助 CSP 提高可见性、规划变化、实验新服务方案并降低服务中断风险。
- GenAI 有望为 CSP 的许多业务领域带来收益，包括网络运营、客户管理和服务创新。
- Agentic AI 代表着 AI 的一种新趋势，它可以独立地设计、执行和优化工作流程，并适应以实现预定义的目标。
- 白皮书中的案例研究展示了 CSP 如何利用 AI 和自动化实现服务转型，并创造了新的价值。
总体而言，本白皮书为 CSP 提供了一个路线图，帮助他们利用 AI 和自动化实现服务转型，并为客户创造新的价值。
