金融业隐私计算互联互通技术与场景实践

一、背景

数字经济时代，数据成为战略性资源，隐私计算技术因其“可算不可见”的特性成为数据要素流通的关键技术。然而，不同隐私计算平台间技术差异导致难以互联互通，形成“技术孤岛”，制约数据要素流通。

二、实践总览

工作组将金融业隐私计算互联互通分为四个阶段：技术研究、标准研制、试点落地和行业互通。目前，已进入全面落地阶段，工作组采用“技术生态+业务场景”双轮驱动模式推动互联互通。

三、技术实践

为推动互联互通技术落地，工作组开展了以下工作：

• 技术开源：发布业界首个较为完备的隐私计算互联互通API接口规范，并更新至v1.1版本。
• 平台联调适配：开展平台互联互通改造联调，形成以团标为依托的互联互通产业测试床，已有20余家主要产业方完成多方跨平台、跨算法互通联调。
• 检测能力建设：构建互联互通检测能力体系，联盟已正式授权BCTC、国金认证等开展检测受理工作，信通院等其他行业方也在加快推进跨行业互联互通检测能力对标对表。
• 互联互通技术社区：由20余家单位组建互联互通技术社区，统筹推动技术实践工作开展与技术生态建设，并更新了作业审批流程议案。

四、场景实践

自标准发布以来，业界相关银行、互联网机构等已经广泛开展了互联互通场景落地实践，应用场景包括睡眠用户促活、信用卡发卡、高潜客户挖掘等营销场景，也包括小微信贷、车险定价等普惠金融场景。工作组单位参与的第一批互联互通场景案例包括银联与某股份行云闪付精准引流促活银行目标用户、银联与淘天云闪付云网用户精准经营、字节跳动与某股份行基于隐私计算的广告精准投放等12个案例。

五、规划与展望

工作组将继续采取“技术生态+业务场景”双轮驱动的模式进一步深化落实隐私计算互联互通工作，在实践中不断完善互联互通接口规范及检测体系、开展行业互联互通组网实验并推动隐私计算相关产品和服务市场化。未来，金融业隐私计算互联互通有望影响和辐射其他行业，逐步形成数据要素安全流通网络，助力数据、模型、算法、应用及服务的价值流通共享，实现不同企业、不同行业间的数据要素可信共享共治、信息可控可监管的跨场景服务应用。