金融行业数字化转型常见问题包括数据驱动业务的具象认知不足、对数据基础建设的重要性认知与投入不足、重视各类系统能力建设,未关注数据对业务的应用价值交付、忽视高级分析技术人才、算法建模型人才的业务理解能力建设、对线上行为类数据的采集与深度应用度不足。解决这些问题的核心是提升对数据驱动的真正理解,以及把握数据驱动落地层的要点,转变数字化运营建设的基本思路,其中最核心的是解决意识、能力及方法3个核心问题。意识方面,需要自上而下整体提升全公司数据驱动理念与认知,从企业高层或者独立业务线的骨干领导班子开始,统一对数据驱动落地过程的难点认知,提升团队数据解读、应用的能力,形成推动数据驱动落地的坚实基础。能力方面,需要建设跨业务与数据的专业人才梯队,无论是高级数据分析技术,还是算法建模能力,在实际到业务层落地时,都需要结合业务场景和特点才能确定更合适的解决方案。