Process Mining & BPM Virtual Summit 2024 Executive Summary
核心观点与内容概述
本次峰会展示了行业在流程挖掘和业务流程管理(BPM)领域的最新进展和挑战,强调了效率提升和数据质量的重要性。峰会分为两天,包含六场研讨会,涵盖了从资深从业者到初学者的不同阶段,揭示了共享服务领域的当前优势与挑战。
主要议题与发现
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流程挖掘与自动化
- 常见误区:试图一次性解决过多问题导致项目失败,缺乏业务团队的深度参与。
- 自动化标准:选择自动化流程时需评估技术可行性和商业影响,包括技术基础设施、数据可用性和系统集成能力。
- 数据质量维护:消除手动数据录入,标准化数据录入、处理和存储方法,建立强有力的数据治理和标准。
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启动流程挖掘之旅
- 数据管理:了解数据治理结构,熟悉数据分析与可视化,提升数据管理技能。
- 流程架构:获取组织全局视图,确保数据完整性,为流程挖掘提供透明度。
- 项目推广:寻找高管支持,展示可衡量的可持续成果,将价值与收益挂钩。
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峰会调研结果
- 改进驱动因素:提升效率(43%)是主要驱动力,成本减少(15.2%)次之。
- 主要挑战:变革阻力(27.1%)、数据不足(20.6%)、领导支持不足(19.6%)。
- 技术影响:生成式AI(50%)和流程挖掘(46.7%)被认为对流程改进影响最大。
- 数据完整性挑战:数据质量问题(45.5%)、数据孤岛(18.2%)、人类错误(3.3%)。
- 工具实施情况:48.8%已实施流程挖掘工具,34.1%计划实施,17.1%无计划。
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未来展望
- 超过三分之一的组织计划实施流程挖掘工具,表明该技术在2024年仍具重要性。
- 生成式AI和BPM的重要性提升,但BPM可能被新技术超越。
SSON 2024数字活动日历
- 涵盖自主企业、自动化、财务转型、人力资源转型等主题,持续推动流程优化和技术应用。