2025年AI技能报告

执行摘要高管和IT79%伪造自己AI知识的专业人士。在本报告中，您将深入了解整个行业人工智能技能的现状，以及企业人工智能的采用如何影响职业机会、工作稳定性、生产力等。然而，实际上有多少专业人士精通人工智能，他们的熟练程度真的如何？为了回答这些问题，我们调查了美国和英国的1,200名高管和IT专业人士。我们的主要发现？大多数高管和员工夸大他们的AI知识，并且可能高估他们实际拥有的AI技能。如果员工没有正确的AI技能，公司可能会替换或外包工作。人工智能技能现在是科技专业人士的基础要求。95%的组织在招聘时会检查这些技能，其中70%认为它们是“强制性”或“高度优先”。团队越来越将这些技能视为任务关键——三分之二的公司的AI采用项目因员工缺乏人工智能技能而被迫放弃。 65%84%主要要点2025 人工智能技能报告 | 2高管和IT84%说用人工智能让他们的生活更轻松的专业人士。组织95%将人工智能技能作为招聘因素。看见组织的61%使用生成式人工智能作为“懒惰。”由于员工缺乏人工智能技能而不得不放弃人工智能项目的组织。 30%14%第一部分如果你担心似乎每个人对AI的了解都比你多，那么这里有个好消息：79%的人承认自己假装对AI的了解比实际更多。你的老板可能是最大的骗子，因为91%的高管承认自己夸大了对AI的了解。人工智能技能被误解且被公然伪造另一方面，他们不太可能长时间保持无知。超过一半的公司都在提供专门的培训来提升员工的人工智能技能。这意味着他们目前只是在假装，但很快他们就会真正了解这个领域。 15%35%7%所有时间 经常 有时 很少从不人们多久撒谎关于人工智能知识 2025 人工智能技能报告 | 3高管91%承认夸大了他们的AI知识。 • 来自未获批准或未经审核的AI工具的网络安全威胁。• 未获公司许可或知晓，意外向第三方AI平台共享敏感数据所带来的合规挑战。•未经审核的AI产品导致信息完整性受损。对于组织而言，这种隐藏用途也可能导致影子人工智能：员工在IT团队无法监控的情况下使用未经批准且可能不安全的AI工具。这可能导致：有这种污名化，工人经常使用AI工具进行工作项目，却不给其使用应有的承认。三分之二的人注意到同事在使用AI却不承认，而三分之一的人报告说隐藏的AI使用现象在他们的工作场所普遍存在。• 来自人工智能输出的质量不一致可能会损害客户关系或员工声誉。尽管对具备人工智能技能的员工需求强烈，61%的受访者表示，在工作中使用生成式人工智能工具被视为“懒惰”。高管们更常目睹这种观念，73%的人所在的公司中普遍存在这种想法。围绕人工智能的污名化和隐藏式人工智能使用是很常见的为什么这很重要？作为一个个体，这意味着你将与突然产出更高的同事进行比较，并且你可能被期望保持步伐。这也会给人一个错误的印象，即没有人使用AI，因此没有使用它的紧迫性，而实际上同事们可能经常得到AI的协助。• 未受保护的数据访问导致安全漏洞和数据泄露。 2025 人工智能技能报告 | 4已注意到38%未经署名的AI使用事件很多。注意到同事66%在不承认的情况下使用人工智能。 88%65%人工智能自我评估悖论2025 人工智能技能报告 | 5十之九的it员工和高管表示他们拥有将人工智能工具整合到日常工作中的所有必要技能。然而，在问及他们的同事时，几乎相同数量的人表示同事缺乏人工智能技能是人工智能应用的主要障碍，而三分之二的人表示他们的组织由于缺乏技术人才而不得不放弃人工智能项目。如果情况如此，那么很可能大部分员工认为自己的人工智能技能比实际更强，因为他们对人工智能缺乏足够的了解，以至于“不知道自己不知道什么。”相信人工智能项目受阻于其他人缺乏人工智能技能。由于员工缺乏人工智能技能而不得不放弃人工智能项目的组织。组织机构38%已因缺乏技术人才而放弃了多个人工智能计划。对于这个差距的一种潜在解释是邓宁-克鲁格效应——这是一个经过充分研究的现象，即一个人在特定领域的知识和技能缺乏会导致他们大大高估自己的能力。解决方案？确认您自己的技能以及您员工的技能，特别是在承担新的AI采用项目之前。92%有信心他们具备了在岗位上集成人工智能工具的必要技能。人工智能技能评估差距：“别人都缺乏人工智能技能，但我不是” 近十分之一公司可能在用人工智能做脏事2024年11月，Pluralsight学习平台的数据显示，虽然45,000人想学习人工智能，但只有1.8%的人积极搜索如何负责任地采用人工智能。当一家公司缺乏人工智能教育时，可能会出现另一个负面后果：不道德的人工智能使用。不道德的人工智能使用可能带来重大的商业风险，导致对人类构成危险、侵犯消费者隐私、非法使用人工智能以及品牌损害。39%的C级高管表示，他们公司很可能或肯定存在不道德的AI活动。值得注意的是，识别不道德的AI使用需要一定的AI知识，这意味着其中大部分活动可能会被忽视，或者并非故意发生。 2025 人工智能技能报告 | 6学习者主动1.8%搜索如何负责任地采用人工智能。高管认为39%他们在进行不正当的AI活动。 人工智能在就业安全中的作用2025年，人工智能技能直接关系到工作保障那么，在高管和技术专业人士中，几乎所有人都认为拥有人工智能技能是确保工作安全的“最佳方法”，这似乎并不令人意外。这种动力源于这样一个事实：86%的组织计划采用人工智能工具，或者已经采用了它们。即使在那些没有计划采用人工智能的公司中，很多人仍然允许员工自行使用人工智能工具。在所有被调查的公司中，只有5%的公司完全禁止使用人工智能。高管和技术专业人士说95%人工智能技能是确保工作安全的最重要方式。公司20%在新角色中规定人工智能技能。现在十分之七的公司认为人工智能技能是必要的或强烈希望的，只有5%在招聘时认为它“不是因素”。在美国和英国，大多数公司表示他们“有点”或“非常可能”会用人才替代或外包来成功实施人工智能计划，只有2%排除了这种可能性。给予的公司50%对具有人工智能技能的工作候选人有强烈偏好。由于人工智能，创造的就业岗位多于失去的岗位。员工和雇主都广泛认为人工智能技能是必不可少的。 2025人工智能技能报告 | 7公司54%计划将来正式采用人工智能工具。公司34%已正式采用AI工具。 49%2025人工智能技能报告 | 8然而...大多数高管和技术专业人士认为，他们日常工作中使用的技能会因为同样的任务可以通过人工智能完成而“很快过时”，其中35%的人表示这是一种“很大”的可能性。然而，现实是近一半公司实际上已经增加了人工智能相关的职位。这项研究证实了世界经济论坛的预测，即到2030年，公司因人工智能将创造780万个更多的工作岗位，而不是消减如此多的工作岗位。十分之九的人担心公司用人工智能取代工作，尽管公司创造了更多与人工智能相关的工作感觉被取代34%由AI判断为“极有可能”或“非常有可能”。有信心他们具备了在岗位上集成人工智能工具的必要技能。无论你是高管还是技术专业人士，组织用人工智能取代你角色的恐惧都根深蒂固。在直接取代方面，英国的工作人群比美国稍微担心一些（93%对比87%）。相信技能将91%由于人工智能，很快就会过时。相信他们的工作是70%因人工智能而面临风险。 59%48%2%48%46%45%41%40%35%39%38%37%36%35%35%2025人工智能技能报告 | 9提供培训减缓人工智能采用提高工资或福利研讨会其他不要做任何事情来缓解恐惧市场分析内容创作内容创作分析账单市场销售账单销售人力资源人力资源企业正在使用提升技能作为对抗与人工智能相关的职业焦虑的第一解决方案未来五年最有望实现AI驱动增长的部门或许对技术专业人士来说最好的消息是，超过一半的组织报告他们正在增加薪水或福利，以应对组织的人工智能采用。只有一小部分人（2%）报告根本什么也没做来缓解担忧。在未来五年内因公司用人工智能取代而面临最高风险的部门大多数组织都在培训现有员工以确保人工智能的成功应用，而不是解雇并替换他们。而且尽管到2025年大多数公司都实施了一些人工智能计划，但大多数人都决定减缓应用速度以尽量减少干扰。 40%37%36%39%开发者生产力数据综合数字客户服务内容创造超过一半的公司（53%）目前正专注于实验，而非寻求投资回报。领导者更倾向于采取这种缓慢推进的方式，67%的C级高管更愿意研究用例而非利润。哪些公司目前正在使用人工智能网络安全是最常见的用例，其次是数据，这可能是由于这些领域在生成式人工智能进入主流之前就已经长期使用人工智能。然而，开发人员、客户服务提供者以及任何创建内容的人也已进入这些行列。团队也正在使用人工智能来减轻云服务管理的负担，尤其是随着主要的云服务提供商努力将人工智能工具整合到他们的服务中（例如亚马逊Q）。人工智能任务自动化的更广泛趋势可能会释放个人精力，让他们专注于战略。2025年，很难找到一个不使用人工智能来增强其现有工作负载的领域。而在使用过它的人中，有八成报告说人工智能让他们的生活更容易。整个科技行业都在试验人工智能，并取得了积极成果 35%个性化网络安全和威胁检测 37%33%2025年人工智能技能报告 | 10自动化预测调查高管67%超越利润最大化的应用场景。公司聚焦53%在ROI上的实验。 50%46%46%41%39%38%2025人工智能技能报告 | 11增加可扩展性并且公司有已看到的好处增强客户支持增加生产力增加工作质量成本节约精简工作流使用人工智能的公司在客户支持、工作质量和可扩展性方面看到了最大价值十之八九的 execs 和 IT 专业人士报导说，使用 AI 使他们的生活更轻松。增强客户体验是最大的好处，其次是改进的工作质量、可扩展性和简化的工作流程。 32%风险降低 55%30%40%22%16%23%21%2025 人工智能技能报告 | 12ChatGPT微软小助手杰尼米最受欢迎生成式人工智能工具github co-pilotDALL-E克劳德midjourney在科技专业人士中，ChatGPT在生成式AI工具使用方面占据主导地位，但存在激烈竞争ChatGPT被超过一半的技术专业人士使用，这可能是由于其易用性和广泛适用性。然而，它在科技领域的统治地位几乎没有不被挑战，微软的Copilot和谷歌的Gemini也获得了广泛采用。对于技术专业人士来说，这意味着熟练掌握其中任何一款都是一项良好的职业投资。GitHub Copilot，一款专业的AI代码补全和自动编程工具，仍然是最受欢迎的特定行业GenAI产品。 •它为你提供了一个你可以用来跟踪你学习进度的工具。• 它让你看到你的同行们真正的位置，没有任何虚假。2025人工智能技能报告 | 13• 它会暴露你可能存在的知识空白，以便你可以弥补它们。许多组织通过自我报告来衡量其人工智能技能提升计划的成功。这是一个本身就存在缺陷的过程，因为它为前面提到的所有虚假陈述问题打开了大门。即使是为自己的利益着想，也很难与其他专业人士（他们可能会撒谎或隐藏自己使用人工智能的情况）进行比较，或者“知道自己在人工智能方面的不足之处”。这些工具通常还会提供针对你需要改进的领域的学习建议，帮你节省搜索这些学习资料的时间。如何解决人工智能造假问题并构建成功的人工智能技能首先，用专家创建的评估来衡量技能熟练程度，而不是自我报告要解决这个问题最好的方法就是参加由真正的行业专家创建的人工智能技能评估，该评估将你与其他专业人士进行比较排名。这有以下好处：如果你是领导，这些工具可以帮助你确保关键员工在项目开始前确实拥有至关重要的AI知识，这样你就不会一开始就失败。数据显示，无论是故意还是无意，人们常常错误地表示自己的AI能力，而这些技能对于职业稳定性和项目成功至关重要。幸运的是，使用正确的工具，识别或弥补自身的技能差距——或组织内他人的技能差距——相对简单。 如果您的组织没有积极提供这项培训，可以询问他们是否愿意在要求时付费。或者，您可能需要投资自己的学习，并将此视为在职业安全性和开启未来机遇方面的一种回报。完全拥抱你的组织提供的任何学习