网络的重要性: 在AI大模型驱动的算力经济中,网络不再是配角,而是AI系统性能释放的前提。
- AI算力体系的“新瓶颈”: 大模型集群要求系统内部具备极致的低延迟、高带宽和可扩展性,系统瓶颈重构,从过去的“单芯片算力”变为现在的“节点互联”。
- 网络的“不可替代性”: AI基础设施Capex结构再分配,网络所占比例逐步拉升,未来更高性能集群需求下,客户可能需要同步部署相匹配的交换机组网方案。
- 关于ASIC和以太网: ASIC带来的AI成本优化是长期趋势,目前大多数AI工作负载仍由NV GPU完成,网络作为其连接基座,是所有架构路径下都不可绕开的共性投入项,以太网才是确定性更强的增长方向。