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生成人工智能时代的供应链网络

信息技术 2025-01-07 埃森哲 Dawn

核心观点：生成式AI将对整个供应链价值链产生重大影响，重塑组织的各个方面，并重新设定绩效前沿。95%的高管同意生成式AI将迫使他们的组织现代化技术架构。
关键数据：
- Accenture研究发现，43%的供应链工作小时数将被生成式AI影响，其中29%将通过自动化，14%将通过显著增强人类员工的工作。
- 122个供应链流程分析中，58%的流程可以被重新想象。
- 63%的CEO表示，缺乏ESG数据衡量是价值链中的一个关键挑战。
- 32%的CSCO认为人才稀缺是利用生成式AI的主要障碍。
- 36%的CSCO认为，由于缺乏技术理解，员工不会完全接受生成式AI。
研究结论：
- 生成式AI在供应链中的应用价值巨大，涵盖从采购和规划到制造和履行，再到售后和服务等各个方面。
- 实现生成式AI的价值需要从根本上转变组织对创造价值和完成工作的思考方式，将其视为企业转型，并关注端到端业务能力、数据、人才、工作方式、流程和负责任的应用。
- 生成式AI可以帮助企业实现供应链可持续性、弹性、人才管理和以客户为中心等跨职能成果。
- 为了成功实施生成式AI，企业需要做好数据准备、人员准备和企业准备。
- 生成式AI可以带来跨职能价值，如供应链可持续性、智能工作方式、弹性和以客户为中心。
- 企业需要与更广泛的技术生态系统建立合作伙伴关系，并采用负责任的方法来实施生成式AI。
- 生成式AI将改变工作方式，需要企业和员工了解并计划这种工作重塑，包括哪些任务可以被自动化或增强，以及哪些人员需要接受技能提升。