KPMG International 的研报《Intelligent energy: A blueprint for creating value through AI-driven transformation》探讨了人工智能（AI）在能源行业的应用现状、挑战和未来趋势，并提出了实现 AI 驱动转型的蓝图。
核心观点：能源行业正经历深刻转型，AI 成为关键驱动力。AI 不仅能提升效率、降低成本，还能支持可持续发展目标，并重塑能源企业的运营模式。AI 驱动的转型需要企业重新思考技术、运营模式和人才战略，并采取分阶段实施策略。
关键数据：
- 56% 的能源公司正在扩展 AI 项目，44% 将 AI 作为核心运营部分。
- 79% 的公司报告了可衡量的效率提升，60% 的公司实现了超过 10% 的投资回报率。
- 92% 的组织正在投资未来导向的 AI 项目，76% 计划增加 AI 支出。
- 63% 的公司认为拥抱 AI 将获得竞争优势。
- 71% 的公司认为可持续发展比 AI 更重要。
研究结论：
- AI 在能源行业的应用现状：AI 应用已从试点项目扩展到核心运营，主要集中在运营效率、资产优化、安全、可持续性和预测性维护等领域。
- AI 驱动转型的挑战：数据管理、治理、投资和优先级排序不足，导致数据质量问题、监管复杂性和预算限制。
- AI 驱动转型的三个阶段：
- 第一阶段：赋能人员，建立 AI 基础：任命 AI 负责人，制定 AI 战略，确定高价值用例，提高 AI 素养，与监管机构对齐，并建立道德规范。
- 第二阶段：将 AI 嵌入工作流程：将 AI 集成到端到端价值流和业务流程中，重点关注电网管理、勘探、能源交易和市场营销等核心功能。
- 第三阶段：发展能源生态系统：利用 AI 重塑能源市场、供应链和商业模式，实现自主能源网格、跨部门能源效率、碳和 ESG 市场以及循环能源经济。
- 关键建议：
- 设计以 AI 为导向的业务战略和转型路线图。
- 创建可持续的 AI 技术和数据基础设施。
- 从一开始就将信任纳入转型路线图。
- 建立一个利用 AI 提升人类潜能的文化。
研报还强调了 AI 对能源行业未来发展的重要性，并呼吁企业采取积极行动，将 AI 与业务战略相结合，以应对能源行业面临的挑战和机遇。
