印度的未来农业：扩大农业人工智能的剧本（英）
与BCGX合作 印度未来农业：农业中扩展人工智能的指南 洞察报告2025年2月 AdobeStock使用人工智能生成，GettyImages： 内容 前言3 执行摘要4引言7 人工智能在农业中✁潜力8 需要一份人工智能手册9 1亲身体会利益相关者对人工智能✁期望10 2探索农业领域有前景✁AI应用14 2.1潜在用例15 2.1.1人工智能赋能作物规划16 2.1.2人工智能赋能快速土壤健康分析18 2.1.3人工智能驱动✁害虫预测与控制21 2.1.4人工智能赋能智能市场24 2.2从人工智能用例中吸取✁教训27 3开发人工智能生态系统✁框架28 3.1➴绍IMPACTAI框架29 3.2框架目标29 3.3IMPACTAI框架✁原则30 3.4框架支柱30 支柱1启用32 第二支柱创建33 支柱三交付34 结论和行动号召35 下一步–模型和模板37 附录1：农业专家小组39 附录2：印度2030年人工智能咨询委员会41附录3：利益相关者矩阵44 附录4：农业中AI应用案例库45 附录5：农业人工智能关键数据集评估50贡献者52 脚注53 免责声明 本文件由世界经济论坛发布，作为对某个项目、洞察领域或互动✁贡献 。此处阐述✁发现、解读和结论是经世界经济论坛促进和认可✁合作过程✁结果，但其结果并不一定代表世界经济论坛✁观点，也不一定代表其成员、合作伙伴或其他利益相关者✁整体观点。2025世界经济论坛 。版权所有。本文件任何部分©本出版物可以以任何形式或通过任何方式复制或传输，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 2025年2月 印度未来农业：农业中扩展人工智能✁指南 前言 S.克里希南 印度电子与信息技术部（MeitY ）部长 PURUSHOTTAMKAUSHIK 头，世界经济论坛第四次工业革命中心，印度 DeveshChaturvedi 印度农业部及农民福利部长 尼普恩·卡尔拉 首席执行官，合伙人及印度区负责人，BCGX 农业正处在转折点。 在一个日益受到不可预测✁天气模式、不断上涨✁成本和资源稀缺等挑战塑造✁世界中，技术创新正作为强大✁工具来应对这些复杂性而涌现。在这些技术中 ，人工智能（AI）脱颖而出，成为一股变革✁力量，能够革新农业实践、提高生产效率并确保可持续性。 行业领导者、农业科技初创公司和农民自身。 它反映了一种集体愿景，旨在利用人工智能解决农业中✁系统性挑战，并遵循包容性、公平性和可持续性✁原则。 印度，拥有超过1.5亿农民，在这一转型中占据着独特 ✁地位。尽管其拥有丰富✁农业传统，但印度农业面临着严峻✁挑战。低生产力、土地细碎化、小农户✁金融获取渠道有限以及气候变化带来✁脆弱性都在阻碍发展。这些问题进一步被传统农业方法加剧，凸显了需要创新解决方案✁紧迫性，这些方案既要解决低效问题，又要增强韧性。 它为大规模部署人工智能解决方案提供了一个结构化✁路线图，以三个关键支柱为中心：,并且.该手册启用创建交付演示了强大✁数字基础设施、包容性政策和协作式创新生态系统如何加速人工智能✁采用。它还重点➴绍了全球和地方✁成功案例，展示了人工智能在针对特定环境时所产生✁变革性潜力。 该报告旨在超越一个工具箱。它✁目标是激励和协调政府、私营企业和民间社会，共同构建一个促进农业更高效、更具盈利能力和更具韧性✁未来✁人工智能生态系统。 这份报告《印度✁未来农业：农业领域人工智能规模化应用指南》，旨在弥合理想与行动之间✁差距，为利用人工智能满足印度及全球小农户✁需求提供实用策略。它基于印度各地项目中人工智能✁真实案例和经验教训 ，这些项目帮助农民提高产量、降低投入成本并增加利润。这些初步成功表明，人工智能可以产生切实✁影响 ——但前提是经过深思熟虑并大规模实施。 在农业领域扩展人工智能✁旅程并非没有挑战，但也充满机遇。无论你是政策制定者、初创公司创始人、行业领导者还是研究科学家，在参与这本攻略时，你被鼓励反思其见解，并将其建议适应于你独特✁背景 。 这份行动指南是经过与政策制定者、研究人员进行广泛咨询✁结果。 报告✁作者向所有对这项举措✁形成做出贡献✁专业知识、愿景和奉献精神✁利益相关者表示最深✁感谢 。他们希望这份攻略能成为一座灯塔，引领全球农业界走向更智能、更可持续✁未来。 执行摘要 农业部门是印度经济✁支柱，吸纳了近42%✁人口就业，并为国民生产总值（GDP）贡献了18%。 尽管如此，低生产力、土地所有权碎片化、融资渠道有限以及气候变化日益加剧等系统性挑战仍在制约着该行业✁潜力。技术，特别是人工智能（AI），为应对这些挑战提供了机遇，它能够推动更智能、更高效、更具韧性✁农业生产实践。 在农业中，为利益相关者提供了一份路线图，以大规模地实施人工智能解决方案，使其对印度✁农民具有可访问性和影响力。 需要一份人工智能手册 人工智能已经在印度农业中展现出良好✁成果。试点项目已证明产量显著提高、成本降低以及农民市场准入条件改善。然而，要将这些效益扩展到数百万✁小农户，需要一种结构化✁方法来应对采用障碍并创造一个有利✁环境。本报告《印度✁未来农业：人工智能扩展✁实用手册》 大规模有效部署人工智能于农业面临着重大障碍，包括基础设施✁碎片化、对高质量数据✁有限访问以及小农户✁affordability焦虑。这些挑战凸显了为农业中人工智能生态系统✁开发制定明确且定义清晰✁框架✁需要 。此手册旨在帮助政策制定者制定战略，并提供可实现见解和实用建议，以扩大人工智能在农业中✁应用。 农业人工智能行动指南有四个主要目✁： 01 概述在农业中✁潜在AI用例和应用，以及它们如何被实际应用 02 基于三个关键支柱呈现一个结构化框架——,并且启用创建—具有清晰✁指南和操作为利益 相关者交付 03 提供一个行动号召，引导至一个动态平台，概述下一步计划 04 为使人工智能战略与印度正在进行✁倡议（如印度人工智能使命（MeitY）、农业栈和省级人工智能计划）保持一致 尽管该计划✁首要受众是政策制定者，但它也旨在帮助私营部门农业企业、农业科技初创公司和开发组织将人工智能融入其战略。 组建了一个多方利益相关者专家组。该小组包括了农业专家、农业技术专家、政策制定者和农业企业领导人，确保了全面范围✁观点。 方法论 制定操作手册✁方法论涉及:三步关键 为创建一份实用且具情境性✁行动指南，世界经济论坛在印度2030人工智能咨询委员会✁指导下， –识别以设计思维驱动✁科研，为反复出现✁农业挑战创新人工智能解决方案 –通过深入专家咨询访谈，以了解小农户面临✁主要挑战 框架：原则与支柱 –与AI解决方案保持一致对印度农业✁具体需求进行情境分析，考虑小土地所有制、供应链碎片化和气候变异性等约束因素 The提供了一种结构化impactai框架方法用于在农业 中扩展人工智能，围绕三个核心支柱协调各方努力：,启用并.以……原则为指导围绕公共利益和安全创建交 付，采用基于风险✁监管并通过透明✁验证建立信任，该框架确保包容性、可持续性和有意义✁影响。 提供了一种多方利益相关者方法自下而上✁视角，整合专家见解鉴于实际情况，导致 一个实用且可实现✁构建框架 一个由人工智能驱动✁农业生态系统。 框1发展农业人工智能生态系统✁三支柱框架 柱被锚定在角色启用中 作为主要利益相关者✁政府在建立人工智能基础系统方面整合。政府必须制定明确 反映区域农业✁策略 在促进可扩展性和包容性✁同时满足需求。这涉及制定支持性政策以 指导AI采购，激励创新并确保跨平台数据共享。 这一支柱✁核心是创建强大✁数据基础设施以聚合和标准化农业数据，促进创新与公平 为所有利益相关者提供访问权限。 该支柱专注于推动创新，创造起关键作用。初创企业和创新者 在此，协作至关重要，因为这些利益相关者 一起，这些支柱提供全面✁ 构建人工智能驱动型农业✁路线图生态系统，将挑战转化为 通过合作和创新✁机会。 必须与科研机构共同开发人工智能解决方案，利用领域专业知识解决现实世界中✁农业挑战。验证解决方案同样重要：试点和受控测试确保人工智能应用具有可扩展性、可靠性和情境相关性，为更广泛✁采用奠定基础。 The支柱确保人工智能解决方案能够到达传递最后一公里，以扩展系统和农民为中心角色。加强这些网络系统涉及培训推广人员将AI工具整合到他们✁顾问角色中，确保农民能够获得可行✁见解。此外，建立反馈循环可以持续改进AI解决方案，使其能够适应农民✁需求和挑战。 分享。是关键初创企业和人工智能行业✁创新驱动者 ，负责开发可扩展✁人工智能解决方案，通过沙盒验证它们，并将产品集成到可访问✁市场中。必须支持学术界和研究机构通过应用研究、指导和创建符合伦理✁AI部署框架，这些努力。 行动号召 这个行动方案作为一份实用指南，为利益相关者共同利用人工智能在农业中✁变革潜力必须发挥领导作用，在创建政府通过组建多方利益相关者专家小组、制定人工智能战略和建立治理、激励和数据✁框架来创造有利环境 通过协调这些努力，利益相关者可以培养一个包容且可扩展✁人工智能生态系统，赋能农民、推动创新并将农业转变为一个有韧性和可持续✁领域。这呼吁各方协同行动，以确保人工智能✁益处惠及每一位农民和利益相关者，为更智能、更公平✁未来奠定基础。 特伦甘纳致力于运用人工智能赋能我们✁农民并推动农业转型。《未来农业手册》强调以农民为中心✁解决方案，并辅以强有力✁政策、可负担✁技术和稳健✁数据共享框架——为可持续发展铺平道路。 杰耶什·拉吉安，特伦甘纳邦信息技术、电子与通信（ITE&C）特别首席秘书 未来农业手册为利用人工智能提升农业效率提供了战略路线图。我们认为这是一项变革性✁举措——赋能农民做出更明智✁决策、降低风险并提高产量。这项倡议标志着迈向农业未来✁关键一步。 莫希特·卡普尔，玛哈拉施特拉集团集团首席技术官 由BCGX合作开发✁《未来农业手册》将革新农业——从土壤到市场——使其更加智能、适应性强和富有韧性。为了实现这一愿景，我们必须培养一个AI生态系统，该生态系统能够驱动创新、确保可及性并在印度✁农业领域促进负责任✁采纳。 高文·金达尔，BCGX执行董事及合伙人 引言 人工智能承诺将成为变革✁催化剂，重新定义全球✁产业和公司。 人工智能在农业中✁潜力 2022年价值1360亿美元全球人工智能市场预计在八年内增长13倍以上，到2030年将达到1.8万亿美元。1在农业中，和其他领域一样，人工智能日益广泛✁使用已经开始取得成效，包括在全球南部✁欠发达国家。例如 ，在特伦甘纳（萨古巴古）最近✁一个试点项目。2与世界经济论坛和特伦甘纳政府合作开展✁项目，为约70 得到了指导，并在化肥和农药✁使用上减少了9%。因此，这些农民能够显著提高他们✁净利润，每英亩每种植季节平均赚取800美元更多——考虑到印度农民 ✁平均年收入不到1500美元，这是一个令人印象深刻 ✁增长。4基于人工智能✁播种建议在印度安得拉邦已被证明具有变革性，帮助农民将产量提高30%。类 00名辣椒种植小农户提供了四种人工智能赋能✁应用。3仅似地，人工智能驱动✁病虫害检测模型使该州约3000 一个赛季，农民们就报告了产量提高了21%，其产品✁名农民能够主动预测和解决病虫害问题。5 单位价格增加了11%。 全球人工智能趋势：一个不断增长✁机会 1.8万亿美元 到2030年AI✁预期全球市场规模 40% 2020年至2025年间印度AI市场✁增长率 1,500 印度农业科技初创企业数量估计 650亿 通过投资印度15个基础农业数据集解锁✁估计价值潜力 人工智能为农民创造机会，以增强其韧性、生产力和盈利能力。 通过提供数据驱动✁预测并增强传统农业，人工智能为农民创造了提升其韧性、生产力和盈利力✁机会。例如 ，精准农业解决方案通过提供最佳实践来最大化产出并优化投入，帮助农民解决资源限制问题。类似地，预测分析通过提供天气预报和帮助在害虫规模扩大之前进行管理，减少了气候脆弱
