2024腾讯云大数据年度干货合集电子书

腾讯云ES一站式RAG方案

• 背景：传统内容生成技术存在信息更新不及时、垂直领域知识匮乏、模型幻觉等问题，RAG技术通过结合检索和大语言模型内容生成，引用外部知识库提升大模型回答的准确性和可解释性。
• 腾讯云ES一站式RAG方案：腾讯云ES提供向量检索、文本+向量混合搜索、与大模型集成等能力，并参与制定RAG标准，是首个通过RAG权威认证的企业。
• AI助手构建：通过购买ES集群、部署embedding模型、创建知识库索引与向量化管道、调用混元大模型，可快速构建智能问答系统。
• 智能问答系统：利用Streamlit框架，结合ES和混元大模型，实现低代码构建数据应用底座引擎。

腾讯云ES读写分离+存算分离新架构

• 技术创新：推出Meson高性能计算加速解决方案，提升EMR和DLC产品性能约2倍；ES基于读写分离、存算分离架构升级，日志场景性价比提升10倍。
• 产品形态：推出EMR托管节点和ESServerless服务，降低计算资源使用成本，实现免运维和自动扩缩容。

TBDS新一代数据湖仓架构

• 架构特点：计算隔离强、存算按需伸缩、智能运维调优，提供统一元数据和统一安全机制，提升用户体验和成本。
• 应用体验：Serverless形态，计算服务资源随开随用，按需伸缩；极速OLAP引擎，查询实现3倍提速；智能运维诊断服务，助力全方位优化。
• 环境适配：全面适配国产化软硬件环境，支持TCE平台一键部署，实现云数一体化。
• 实践案例：在保险、金融等行业，助力企业实现数据架构升级和业务优化。

湖仓架构下存储自动化治理实践

• 背景：数据湖使用规模扩大导致小文件问题、元数据膨胀、生命周期管理等问题，需要存储优化方案。
• Luoshu解决方案：基于Amoro组件，实现数据湖文件优化，自动化数据生命周期管理和优化。
• 核心能力：Serverless化部署、资源统一管控、优化资源自适应，降低运维成本，提升数据湖使用体验。

基于腾讯云BI构建数据应用底座引擎

• 集成方式：通过SSO/OAuth打通账号体系，利用API和SDK将BI能力开放给其他系统，实现低代码构建数据应用模块。
• 系统集成：支持账号体系集成、嵌入分析集成、API集成，实现BI与业务系统融合。

腾讯云ESRAG核心技术与应用

• RAG标准：介绍RAG背景、标准制定过程和核心能力域。
• ESRAG解决方案：ES提供一站式向量检索、文本+向量混合搜索、与大模型集成等能力，实现RAG应用。
• ESRAG能力增强：支持专有机器学习节点、GPU高性能推理、查询性能优化等。
• 应用实践：以微信读书“AI问书”为例，展示ESRAG方案在智能问答领域的应用价值。

腾讯云数仓TCHouse基于Zero-ETL与一站式RAG解决方案

• 技术演进：从传统ETL模式到HTAP模式，再到Zero-ETL模式，提升数据时效性和分析效率。
• Zero-ETL：简单配置数据源和目标端，一键开启数据实时同步，实现一站式事务处理和数据分析。
• 高性能分析：TCHouse提供高性能在线分析能力，DLC提供海量数据分析能力，两者联动实现湖仓一体解决方案。
• 一站式RAG：基于腾讯云ES的一站式RAG方案，实现数据湖与AI的深度融合。
• 资源统一管理：EMR支持将线下IDC机器资源纳管到公有云，实现云上云下资源统一管理。

WeData：数据资产价值转化之路

• 背景：企业面临数据质量不高、数据安全、数据共享壁垒高等挑战，需要数据资产化和资产服务化。
• WeData平台：提供数据集成、开发、测试、运维等全链路DataOps能力以及数据资产管理能力，助力企业实现数据资产化。
• 数据资产化：通过数据汇聚、数据治理、盘点编目，实现数据看得见、看得懂、管得了。
• 资产服务化：通过API服务和自助取数服务，赋能业务场景和管理决策，促进数据共享和变现。

WeData+AI：大模型与大数据双向赋能实践

• 大模型挑战：数据幻觉、数据不一致、数据安全问题等。
• WeData+AI：利用大数据为AI提供高质量数据，利用AI提升数据开发治理效率。
• DataforAI：覆盖数据全生命周期，通过数据治理措施构建专属数据资产。
• AIforData：智能助手提升SQL开发效率，增强血缘分析能力，实现数据资产智能化，提升数据安全智能化。

腾讯云出海：全球大数据基础设施的构建

• 全球化布局：腾讯云在五大洲设立58个可用区，海外市场规模三年内增长超400%。
• 技术创新：EMRTKE容器版本、Serverless日志分析服务，推动成本优化。
• 稳定性和可靠性：多可用区部署策略、网络架构升级，提升系统容错能力和抗风险水平。
• AI赋能：云端向量检索能力、一站式迁移工具，助力AI领域发展。

案例精选

• 赋能千行百业：腾讯云大数据产品在金融、能源、娱乐等行业助力企业实现数字化转型和业务增长。
• 长城人寿：基于TBDS+WeData构建湖仓一体平台，实现数据治理和智能应用。
• 猫眼娱乐：基于WeData、TCHouse、DLC和BI搭建实时大数据平台，提升数据分析效率。
• 微信读书AI问书：基于ES一站式RAG方案，革新阅读体验，降低机器成本90%。
• 极光：基于腾讯云大数据平台优化大数据平台，提升性能和稳定性。
• 作业帮：基于EMR存算分离构建数据中台，降低存储成本，提升任务吞吐能力和资源利用率。

腾讯云在应用集成中的卓越优势

• 腾讯轻联iPaaS：提供应用集成、软件集成、数据集成等服务，支持多种部署形式，实现海量数据传输，确保数据安全，统一治理，规范管理。
• 产品优势：简洁高效、灵活部署、海量数据传输、安全可靠、统一治理。

腾讯云WeData数据治理平台高速增长的内幕

• 市场表现：WeData在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二，增长率67.1%。
• 核心能力：协同与效率、一体化运营治理、高质量数据管理、支持生成式AI和大模型开发、数据集成与安全管理。
• WeData智能化实践：通过AI技术提升数据开发治理效率，优化用户体验。

腾讯云实时湖仓居于市场“领导者”类别的核心能力

• 市场地位：腾讯云实时湖仓位居IDCMarketScape“领导者”类别，市场认可度不断提升。
• 核心能力：一站式数据开发治理平台WeData、Serverless大数据服务、开源开放、全栈的国产大数据平台、技术引领。
• 未来趋势：实时湖仓解决方案将在更多行业完成大规模落地。

逆势增长，腾讯云大数据降本增效与价值最大化之路

• 市场表现：腾讯云大数据市场份额在2023年大幅增长136%，成为主要厂商市场份额唯一增长的公司。
• 产品体系：拥有从基础引擎、开发治理平台，再到数据应用的全场景大数据产品矩阵。
• 价值实现：通过数据仓库TCHouse和数据湖计算DLC助力企业快速落地实时湖仓技术；WeData提供一站式数据开发治理解决方案；BI提供强大的商业智能工具。

腾讯云在应用集成中的卓越优势

• 腾讯轻联iPaaS：提供应用集成、软件集成、数据集成等服务，支持多种部署形式，实现海量数据传输，确保数据安全，统一治理，规范管理。
• 产品优势：简洁高效、灵活部署、海量数据传输、安全可靠、统一治理。

腾讯云WeData数据治理平台高速增长的内幕

• 市场表现：WeData在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二，增长率67.1%。
• 核心能力：协同与效率、一体化运营治理、高质量数据管理、支持生成式AI和大模型开发、数据集成与安全管理。
• WeData智能化实践：通过AI技术提升数据开发治理效率，优化用户体验。

腾讯云实时湖仓居于市场“领导者”类别的核心能力

• 市场地位：腾讯云实时湖仓位居IDCMarketScape“领导者”类别，市场认可度不断提升。
• 核心能力：一站式数据开发治理平台WeData、Serverless大数据服务、开源开放、全栈的国产大数据平台、技术引领。
• 未来趋势：实时湖仓解决方案将在更多行业完成大规模落地。