DeepSeek与新媒体运营AI肖睿团队研讨系列
DeepSeek背景与发展
- DeepSeek是2023年成立的大模型研究机构，隶属幻方量化，拥有160人团队，是中国AI2.0时代的七小龙之一。
- DeepSeek V3和R1模型在AI领域引起轰动，其推理模型全球领先，开源且成本较低，推动AI技术发展。
- DeepSeek提供IaaS、PaaS、MaaS、SaaS等AI系统服务，涵盖硬件、软件、数据、模型和应用。
AI的能力边界和发展认知
- AI发展历程：从专家系统到机器学习，再到深度学习和生成式模型，如今进入大模型时代。
- 大模型三层能力模型：语言能力、知识能力和推理能力，分别对应理解生成、知识库和逻辑推理。
- 生成模型与推理模型对比：生成模型擅长文本生成和多模态处理，推理模型侧重复杂推理和逻辑分析。
- DeepSeek R1主要应用场景：编程、数学问题求解、长链推理、中文语境处理等。
- 大模型发展路径：从通用大模型到行业大模型，未来将实现通用人工智能（AGI）。
- Agent技术：实现AI系统自主完成任务，从human in loop到human on loop。
AI在新媒体中的应用策略
- AI新媒体运营核心：AI与运营融合，而非简单等同于AIGC。
- AI应用场景：内容生产、用户运营、数据驱动运营、直播电商等全链路场景。
- AI落地案例：通过DeepSeek提升内容创作效率、优化传播策略、增强用户互动体验。
- AI带来的挑战：内容同质化、隐私风险、伦理争议等，需提出应对策略。
AI在新媒体中的落地使用
- AI新媒体运营误区：不应将非运营相关AI应用纳入新媒体运营范畴。
- DeepSeek在新媒体全链路中的应用：
- 市场洞察与账号定位：利用DeepSeek进行个人定位、市场分析、账号定位。
- 智能内容生产：选题挖掘、爆款标题设计、文案撰写、图文创作、封面设计、视频脚本撰写。
- 用户运营：评论区运营、直播互动、公众号AI客服、社群AI机器人。
- 数据驱动运营：用户分层、内容价值矩阵、传播策略优化、核心用户圈层分析、传播潜力预测。
- 直播电商运营：直播脚本生成、选品策略优化、复盘总结。
- AI工具对比：不同大模型在文案、生图、视频能力上的对比。
AI为新媒体运营带来的挑战与应对
- 挑战：内容生态危机、行业生态与就业冲击、用户隐私与数据安全风险、伦理失范与法律争议。
- 应对策略：新媒体运营人员需提升AI知识、应用能力和创造能力，适应AI技术带来的变革。
- 总结与展望：垂直领域模型深化、多模态能力增强、AI再造流量入口、AI变革营销全链路、新势力崛起。
