影响对人工智能决策支持系统适当依赖的因素

本研究通过连接四游戏平台，探究了人类决策者在使用人工智能顾问时的信任和依赖程度，以及不同建议显示和人工智能技能水平对人类决策的影响。研究发现，人工智能顾问能够提高人类决策者的技能水平，但人类对人工智能的信任和依赖程度受多种因素影响，包括人工智能的技能水平、建议的显示方式、建议的顺序以及环境的变化等。

主要发现：

• 人工智能顾问能够提高人类决策者的技能水平，但人类对人工智能的信任和依赖程度受多种因素影响。
• 人工智能的技能水平对团队表现有显著影响，技能水平越高，团队表现越好。
• 人类决策者倾向于过度信任高技能的人工智能顾问，而忽视低技能人工智能顾问的建议。
• 建议的显示方式对人类决策者的影响有限，概率分布显示和类别显示对人类决策者的影响没有显著差异。
• 建议的顺序对人类决策者有显著影响，先接收人工智能顾问的建议可以提高人类决策者的技能水平。
• 环境的变化会影响人类对人工智能的信任和依赖程度，当人工智能顾问的技能水平高于人类决策者时，人类决策者会更加信任人工智能顾问。
• 个人的数值计算能力会影响其对人工智能顾问建议的利用程度，数值计算能力越高，人类决策者越能够利用人工智能顾问的建议。

研究结论：

• 人工智能顾问可以成为人类决策者的有力助手，但人类决策者需要了解人工智能的优缺点，并根据实际情况进行判断和决策。
• 人工智能系统设计者需要考虑人类决策者的心理过程和信息处理能力，以提高人工智能系统的可用性和有效性。
• 政策制定者需要根据人工智能系统的特性和人类决策者的行为，制定合理的政策，以确保人工智能系统的安全性和可靠性。