11.0B 6G协作通感一体化关键技术白皮书协作通感一体化技术白皮书

核心观点

• 背景与需求：随着5G的普及，6G研究已开始探索，通感一体化技术将成为核心，将通信、感知、AI、安全、大数据融合，实现“万物智联、数字孪生”。
• 应用场景：通感一体化技术在智慧物流、城市治理、应急救援、数字农业等领域具有广阔前景，提升社会经济效率，升级智能化服务。
• 技术挑战：通感一体化面临通感一体化理论、空口技术设计、复杂场景下的高精度感知、感知信息融合策略、协作通感干扰管控等挑战。

关键技术

• 网络架构：基于无蜂窝架构的协作通感一体架构，包括TRP、EDU、CSDU和CSCU，实现分布式和集中式的统一，拓展系统规模。
• 性能理论：提出容量-失真折中理论和感知信息论，统一通信和感知性能表征，为系统设计提供理论依据。
• 物理层技术：研究可拓展广距高分辨率信号设计、波束管理方案（波束扫描、波束追踪）、联合信号处理算法（杂波抑制、目标检测、参数估计）、协同感知波形选取及设计。
• 资源管理：探讨感知通信干扰管控和空地干扰管控技术。
• 非理想因素消除：研究多点时频同步方案和空口误差校准算法（线性拟合方案、空间天线处理方案、互易性校准方案）。

研究结论

• 原型试验：通过原型试验验证了协作通感在多人呼吸监测与微动感知中的高精度能力，为技术落地提供实践依据。
• 发展趋势：通感融合的理论体系需完善，关键技术的标准化亟待推进，复杂场景下的高精度感知、干扰管控及资源管理算法需持续突破，与垂直行业深度结合，拓展应用场景。

未来方向

• 完善通感融合的理论体系，提供更普适的理论支撑。
• 推进关键技术的标准化，确保系统兼容性和大规模部署可行性。
• 持续突破复杂场景下的高精度感知、干扰管控及资源管理算法，结合人工智能技术开发自适应、高效的解决方案。
• 与垂直行业深度结合，拓展在工业互联网、低空经济、元宇宙等新兴场景的应用，推动全域智能服务的生态构建。