人工智能行业DeepSeek+：外经贸企业创新突围讲义精华全版（252页）

创新实践培训与辅导（外经贸行业版）

生产力与生产关系：两大挑战与机遇

• 生产力：如何吸收前沿科技转化为新核心竞争力？
• 生产关系：如何遵循中国道路转化为新发展模式？

当下经济发展格局与产业发展定位

• 新质旧质存量增量：
  • 传统产业门类+传统生产方式+续产能保产量
  • 传统产业门类+数智生产方式+调产能调产量
  • 新兴产业门类+数智生产方式+升产能增产量
  • 传统产业门类+传统生产方式+扩产能增产量

讲座内容：DS大创新厚积薄发-最新标杆开源低价-产业震荡技术创新-无尽竞争 产业新实践 产业转型加速企业转型提速员工智赋人权AI + 未来洞察 数智大趋势生产力新质迭代信息系统网络平台智能生态

科技驱动的生产力进化与生产方式变革

• 生产三大根本变量：设施设备集成度—工作岗位杠杆性—资源转化加速率
• 科技驱动的生产力进化：
  • 工业化革命：机械驱动
  • 数字化革命：电气驱动
  • 智能化革命：软件驱动
  • 未来：网络驱动

产业信息化与数字化转型

• 信息化阶段：
  • 1980前后：硬件+软件，标准化+流程化
  • 2000前后：线下+线上，协议化+架构化
  • 2020前后：自然人+再造人，模型化+堆叠化
• 元宇宙化：模拟化+虚拟化，沉浸化+生态化

企业家学习要素

• 信息时代企业家学习：
  • 拥抱新兴技术
  • 坚信市场力量
  • 勇于自我否定
  • 决断全球发展

DeepSeek模型家族与优异能力

• DeepSeek模型家族：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等
• 优异能力：多语言实时交互、全链路覆盖、复杂场景深度推理、专业方案生成等

DeepSeek成功因素

• 算法创新：混合专家－多头注意力－PTX指令优化-双Token预测
• 汉语优势：汉语对神经网络学习的特殊优势
• 开源策略：采用MIT协议开源，降低算力成本，提升模型平均水平

国内AI模型方应对举措

• 模型方“六小龙”：零一万物、月之暗面、百川智能、跃迁星辰、智谱华章、MiniMax
• 应对举措：开发轻量化模型、成立产业大模型联合实验室、打造行业大模型解决方案、缩减产品投放预算、发布全场景推理大模型、发布多款模型、与头部企业合作、发布文心一言、发布数据智能解决方案、坚持云和AI协同发展、反思跟进速度问题、上线讯飞开放平台、推出星火DeepSeek塔式一体机

大模型发展核心变量与趋势预测

• 核心变量：技术范式演进、算力与能源约束、数据质量与合成数据应用、应用场景驱动、政策与安全治理
• 趋势预测：
  • 从通用到垂直：轻量化与专业化
  • AI Agent成为主流应用形态
  • 端云协同与边缘计算普及
  • 多模态原生模型与具身智能落地
  • 开源生态与闭源技术的博弈

市场新基座：一体化互联互通算力平台

• 生成式预训练多模态大模型：物理事理生理心理

企业新资源：公共数据＋集体数据＋自有数据

• 数据智能资产盘点：梳理清查数据类型、来源等，形成清单
• 价值评估：考量质量、稀缺性等因素评估数据价值
• 运营变现：通过共享、交易方式实现数据商业价值
• 合规保障：确保数据安全，遵守法律法规保护政策
• 增值挖掘：利用智能手段提升数据质量与潜在价值

经营新战略：算力＋算法＋数据＝新产品+新服务

• 算力平台：Grok-3等
• 区域经济生态：基于共同底层，打通产业中层，互联消费服务的表层

企业AI+核心能力公式及解读

• 公式：AI竞争力 = （数据密度 × 算法精度）^ 场景深度× 生态融度
• 变量解释：数据密度、算法精度、场景深度、生态融度

企业AI+实施可控策略

• MVP原则：Minimum Viable Product，最小可行产品
• POC流程：Proof of concept概念验证

DeepSeek成为模型选型最优解

• DeepSeek优势：性价比高、性能卓越、价格亲民
• AI创新闭环：从基础部署到搭建生态应用
• IAAS-PAAS-MAAS-SAAS一体化：助力企业构建完善且具竞争力的AI应用生态
• 全员AI应用动能大提升：激发员工积极性，推动AI在企业内部全面、深入应用

DeepSeek对企业天降甘霖，AI落地正式出发

• 员工发现AI优势：从主动用，到逐步深入用
• AI好用的临界点：跨过AI比人强被真实体验的阶段

外经贸领域应用DeepSeek的典型场景

• 跨境营销与推广：生成多语言产品视频及文案
• 客户开发与需求匹配：自动匹配供应商技术参数
• 多语言客户沟通：生成36种语言客服话术
• 供应链管理与物流优化：优化海运拼箱路线及关税计算
• 产品设计与生产决策：生成设计方案，结合3D打印快速打样
• 风险合规与合同管理：自动生成符合不同国家法规的合同模板
• 数据分析与市场洞察：分析228国海关数据，预测爆款商品趋势
• 售后处理与客户维护：AI自动处理退换货请求，生成多语言售后解决方案

企业智转：先定义场景、再七步推进

• 六大场域：营销客服、研发设计、生产运营、项目工程、资产财务、组织人才
• AI+应用先发场景：业务成熟度、数据准备度、人才胜任度、预算充足度

外经贸领域大模型选择比较

• 模型/平台名称：阿里国际站-DeepSeek-R1、阿里国际站-通义千问Qwen 2.5-Max、特易TradeGPT、Chinagoods AI平台、百雀AI外贸经理、Adobe Firefly & DALL-E、WeShop垂直生图工具
• 应用场景：跨境营销、客户开发、多语言沟通、供应链管理、产品设计、风险合规、数据分析、售后处理
• 数据效果/成果：提升转化率、降低成本、提高效率、增加订单量

一家集团企业的AI+应用场景规划

• 3大领域：工程建设、生态运营、公司治理
• 4层应用：AIGC/Prompt提示词应用、Copilot智能助手应用、Insight知识库开发应用、Agent智能体开发应用
• 3类应用：个体级应用、团队级应用、集团级应用

企业AI+应用创新规划

• 整体架构：一张蓝图
• 行动路线：行动路线节点任务
• 队伍：一支队伍
• 生态：一个生态
• 规则：一套规则

DeepSeek组织的“三无政策”：向DeepSeek学习组织文化和人才导向

• “三无政策”：无固定团队、无汇报关系、无年度计划
• 人才“三无标准”：没有海外背景、没有参加高考、没有工作经验

对员工的智赋人权：同一起跑线的胜任力重建

• 智能体设计组合创作交互提问知识库创建私有化微调

DeepSeek外经贸文本生成新技巧

• 使用攻略：官方平台、APP应用
• “曲线救国”的其他方式：第三方API接口、华为手机的小艺助手App、本地部署
• DeepSeek在提示词进阶技巧中的应用：直击目标，干什么？给谁干？要什么？不要什么？

DeepSeek打造高质量行业调研报告

• 报告创作：生成专业的报告框架和内容
• 工具准备：Deepseek、豆包ChatExcel、秘塔AI
• 注意事项：参考行业专家、分模块完成、增加图表、使用AI数据分析工具
• 撰写步骤：材料检索、总结归纳、Deepseek生成报告大纲、拆分写作流程
• 数据分析：用算法和统计方法发现数据模式与关联、AI +应用、可视呈现、决策支持、流程优化
• 数据资产：数据资产盘点、价值评估、运营变现、合规保障、增值挖掘

DeepSeek一键生成PPT

• WPS集成Deepseek：无需会员，免费畅用
• PPT优化：更换模板、统一字体、AI配图、插入公式、生成图表、统一主题、编辑数据、统一背景

DeepSeek+：外经贸图文视频快制作

• DeepSeek亮点：创意阶段懂你所想、完整思维链清晰可见
• DeepSeek在做图上的能与不能：需求理解与分析、创意扩展、生成代码HTML
• DeepSeek+工作流：做图、做视频
• AI绘画工具推荐：即梦、哩布哩布、星流等
• AI生成办公相关图像：真实感摄影、文字海报、icon图标、微公文章首图
• AI生成电商相关图片：电动车、宠物用品、箱包、保健品、模特穿衣
• AI生成电商相关图片—模特穿搭：围巾、箱包等
• AI生成电商相关图片—AI设计服装：无对标时、有对标时
• AI生成电商相关图片—设计草图转实图
• AI生成电商相关图片—AI设计服装（手稿服装生图等功能）
• 拓展应用：GPT4O、豆包

DeepSeek+：AI智能选品与数据决策

• AI选品核心逻辑：
  • 第一阶段：用AI暴力生成框架
  • 第二阶段：用AI批量填充模块
  • 第三阶段：用AI补全软性内容
  • 第四阶段：用AI优化与格式伪装
• 数据获取及分析：
  • 趋势洞察：发现市场蓝海
  • 全面洞察市场
  • AI选品应用
  • 数据分析识别
  • 产品创新方向
  • 提高竞争力
• 如何使用DeepSeek进行市场调研
• AI选品体系三部曲：
  • AI 智能分析：洞察市场趋势，锁定核心类目
  • RPA 自动抓取：批量采集数据，提升效率
  • BI 数据决策：数据可视化分析，科学指导选品
• 使用DeepSeek进行数据清洗、生成数据洞察、预测与分类模型
• 使用DeepSeek制作数据看板
• 数据陷阱规避：可靠性四维验证、跨平台验证、数据一致性、时间跨度、样本量、异常值分析、多源数据交叉验证、时间序列分析、样本置信度评估
• 智能决策沙盘演练：
  • 爆款公式实战
  • 智能报告演示

DeepSeek助力外经贸行业应用与创新实践

• 为什么：实现价值、大模型应用从Chat走向Act、工具从通用型走向专属化
• 是什么：
  • 智能体是什么？由AI主导，自主规划与执行的智能应用
  • 智能体的架构：大模型、工具、编排层
  • 人工智能（AGI）的分级：level1-5
• 如何用：
  • 智能体应用策略：值不值、能不能、高价值高频率通用LLM推理、LLM辅助决策、数据分析、战略研究、运营监控、排程计划、检验监测、服务协作、客户服务、办公协同、个性设计、产品创意、个性方案
  • 智能体实现路径：前端应用、后端设计、选择工具/平台/LLM、确定Agent功能和应用形式、调优、明确应用目标、COZE、准备相应数据/知识库、配置、测试与部署、发布渠道
  • 智能体实现的技术要点：构建“大脑”、选择大模型、定义角色、配置记忆/经验、链接“手脚”、挂载工具/插件
  • 智能体开发平台
  • 智能体开发实践：搭建一个智能客服、搭建一个市场洞察助手