深度学习揭秘系列之四：DeepSeek大模型如何助力投研？

一、DeepSeek开源模型

• 高性能与高性价比：DeepSeek开源模型在性能上对标国际顶尖闭源模型，同时成本优势显著，成为最具性价比的AI大模型之一。
• DeepSeek-V3：架构创新，多Token预测目标与FP8混合精度训练等技术，实现性能与性价比双重突破。
• DeepSeek-R1：推理能力突破认知边界，通过强化学习技术提升推理能力。

二、网页对话实现智能服务体系

• 访问渠道丰富：DeepSeek官网、秘塔AI、纳米AI、腾讯元宝等平台提供访问渠道。
• 功能：智能问答、文档解析、学术资源检索、可视化思维建构、自动化办公输出等。

三、DeepSeek API实现智能中枢构建

• API丰富：支持Python、Excel VBA等多语言调用，实现金融数据处理、行情获取等功能。
• 本地部署：适用于处理敏感数据、满足定制化需求、需合规性保障的用户。

四、DeepSeek本地部署条件与功能

• GPU估算：根据参数数量、位宽与参数使用字节估算模型运行的显存。
• Ollama部署：支持一键安装和模型管理，提供命令行及WebUI界面。
• 浏览器插件：实现联网、构建本地知识库。

五、利用交互应用软件构建知识库

• Cherry Studio：集多模型对话、知识库管理、AI绘画、翻译等功能于一体的全能AI助手平台。
• 嵌入模型配置：本地部署与外部API两种配置方式。
• 构建本地知识库：支持多种文件添加方式，构造多模态智能知识中枢。