金融业数字化转型洞察
- 数字化转型成为金融机构重要发展目标：技术升级（大数据、云计算、人工智能）和消费者行为改变推动金融机构进行技术架构现代化、业务模式创新和生态融合。
- 政策引导数字化转型：国家政策（十四五规划、金融科技发展规划等）和监管政策（金融科技发展规划、银行业数字化转型指导意见等）推动金融机构数字化转型。
- 金融机构数字化转型面临挑战：战略与落地分离、业务与技术双轨、标准不统一、转型机制不完善、复合型人才缺乏。
- 企业架构转型是有效路径：企业架构转型已在金融业蓬勃开展，帮助金融机构实现业技融合、提升运营效率和创新能力。
- 人工智能助力企业架构转型：人工智能技术（自然语言处理、计算机视觉、音频识别等）在构建业务模型、沉淀结构化资产、搭建工具平台等方面为企业架构转型注入活力。
业务建模驱动的企业架构转型
- 基于智能化底座，给企业架构方法论插上“敏捷”和“精益”的翅膀：引入智能化底座，结合敏捷和精益思想，确立“企业级、敏捷化、精益化、智能化四位一体”的新企架（New Enterprise Architecture）行动纲领。
- 新企架-NEA行动纲领：包括创造价值、迭代规则、全面参与、确保完成四个阶段，强调价值驱动、敏捷交付、业技融合、人机协同。
- 业务建模驱动的企业架构转型方法：包括设计理念、基本概念和实施思路。
- 设计理念：以企业级视角、敏捷化、精益化、智能化为指导，关注价值创造、流程效率、客户体验。
- 基本概念：业务架构、能力模型、业务模型（流程模型、产品模型、数据模型、能力实现模型、业务扩展模型）、客户体验设计、设计思维、体验模型。
- 实施思路：定义范围、裁剪架构、能力建模、业务建模、客户体验设计、指导IT设计和开发、人工智能赋能。
业务建模驱动的企业架构转型应用场景和价值
- 促进业务高效发展：支持金融场景生态建设、客户体验创新设计、经营策略统筹管理、经营评价框架建设、业务重塑支撑。
- 推动IT全面创新：IT研发流程升级、结构化需求构建、数智化技术应用、数据产品经营体系管理。
业务建模驱动的企业架构转型实施建议
- 统一认知：理解业务建模驱动的企业架构转型价值，包括构建企业级视角、促进业技融合、优化业务流程、敏捷产品创新、管理企业数据、打通业务需求和IT设计、培养复合型人才。
- 量体裁衣：选择合适的实施方式，包括建模领域范围（T型策略或领域先行）、建模层级（全量级或轻量级）。
- 有力保障：打造支撑服务能力，包括企业架构管控、工具平台支撑、PMO管理赋能。
工具平台赋能业务建模
- 企业架构转型需要工具：业务建模需要工具赋能，建立数字化支撑平台，实现BizDevOps一体化端到端数字化流水线式生产平台。
- 工具赋能业务建模的敏捷创新：业务建模工具应具备易用性、质量控制、按需定制、灵活扩展、一体开发、AI赋能等能力。
- 迎风扬帆：让数字化助力企业架构转型：业务建模平台作为金融业产品与服务创新设计平台，支持业务的灵活配置和敏捷创新，指引和支撑金融业客户企业架构的数字化转型实践。
- 工具平台实例：源启数字构建平台：覆盖从企业架构设计、业务建模、技术平台、应用开发到运维的全过程，实现软件生产过程自身的数字化。
智能化业务建模
- 业务建模智能化的契机：业务建模落地面临“三座大山”（高门槛、投入大、标准不统一），新质生产力与人工智能技术为业务建模智能化提供机遇。
- 中电金信的AI之“道”：以人为本、场景驱动、价值为先。
- 中电金信的AI之“法”：六边形模型方法论，包括AI大模型、结构化资产、工艺流程方法、工具平台、业技智融合、生态合作。
- 中电金信的AI之“术”：智能体应用策略，包括高效与精益赋能、有形与融合赋能、仿真与分析赋能。
- 中电金信的AI之“器”：Hyper-Agent业务建模智能体，基于元模型与工艺方法，实现智能化业务建模。
新企架思想指导下的行业实践
- 区域性银行通过轻量级业务建模为分布式核心系统提供需求及设计输入。
- 大型国有银行通过两个试点领域的全量业务建模及IT实施，提升业务价值。
- 股份制银行基于战略解析与业务架构的全行科技规划。
- 城市商业银行业务建模引导建设金融信创基础设施平台。
- 股份制银行采用T型策略构建零售板块业务模型与配套实施工艺，贯通战略到落地。
- 城市商业银行导入战略解析与业务架构的全行企业级架构构建。
- 同业经验启示：强有力的领导层支持、健全的制度保障、专职的部门和团队协同。
