AI4S(AI for Science)作为科学研究的第五范式,通过机器学习、知识推理和自动化技术深度嵌入科学研究全流程,为传统科研创造四重价值:加速科学发现、突破传统方法限制、降低科研成本与门槛、驱动跨学科创新。在新材料领域,AI4S凭借统一数据建模框架、跨尺度仿真能力和自主实验平台,为新材料的设计、筛选、优化及工艺改进等提供明显助力。多家企业已运用AI4S赋能新材料研发,例如晶泰科技与协鑫集团合作提供高科技新能源材料研发服务,深势科技与东阳光成立AI4S新材料研发联合实验室解决电极箔产业等行业难题。受益标的志特新材通过与量子科技长三角产业创新中心、合肥微观纪元数字科技合作,打造“量子计算+AI赋能新材料研发范式”,并与中国科学技术大学共建AI4S创新平台,联合开发高性能防晒隔热材料。风险提示包括技术落地不及预期、下游需求不及预期等。