2025年技术与创新报告（概述）

2025年技术创新报告：包容性人工智能与发展概述

核心观点与关键数据
人工智能（AI）正重塑经济和社会，但其快速发展和应用超出了许多政府的应对能力。报告调查了AI领域的复杂性，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创新政策。AI具有加速实现可持续发展目标的潜力，但若分布不均且缺乏伦理监督和透明度，可能加剧现有不平等。

AI技术前沿

• 前沿技术市场规模预计从2023年的2.5万亿美元增长到2033年的16.4万亿美元，AI将成为最大市场。
• 市场主导地位高度集中：苹果、英伟达、微软等美国公司市值超过3万亿美元，研发投资也主要由少数公司执行。
• AI基础设施差距显著：美国拥有全球大部分超级计算机和数据中心，发展中国家能力有限。

三个关键杠杆点

• 基础设施：包括计算能力、服务器功能等，超越基本电力和互联网接入。
• 数据：高质量、多样化和无偏见的语料对构建有效AI系统至关重要。
• 技能：涵盖从数据素养到高级技术专长，以及领域知识整合能力。

AI对生产力和劳动力的影响

• AI可能影响全球40%的就业，发达经济体中约三分之一的岗位面临自动化威胁，27%的工作可能被AI增强。
• 使用AI的企业可实现显著产能提升，但影响长期经济结果仍不确定。
• 通用AI（GenAI）在低收入和中等收入国家可能提供更多劳动增强机会。

发展中国家抓住AI机遇

• 准备度评估：UNCTAD前沿技术准备指数显示，发达国家准备度较高，发展中国家普遍较低，但中国、印度等国表现突出。
• 战略定位：发展中国家应评估自身AI能力，识别差距，制定追赶政策。
• 加速策略：适应本地基础设施，利用新数据，降低技能障碍，建立战略伙伴关系。

设计AI国家级政策

• 发达国家多数已制定AI战略，发展中国家需迅速行动，制定符合自身需求的战略。
• 政策应平衡AI采纳和发展，关注三个杠杆点：整体政府方法、重新思考产业政策、基础设施、数据、技能。
• 公共政策工具包括研发资助、战略采购、税收激励等。

全球合作与治理

• 全球AI治理碎片化，发展中国家代表性不足，可能影响治理有效性。
• 联合国在全球AI治理中发挥重要作用，推动多利益相关方合作和伦理标准制定。
• 建议建立AI公开披露机制、行业承诺框架、数字公共基础设施、全球枢纽和南南合作。

研究结论
AI发展需谨慎引导，以实现包容性和公平性。国家应制定全面政策，加强创新体系，与国际社会合作，确保AI惠及所有人。