自上周二我们全市场首推MCP全面发酵后今晚再强调Agent场景标的

Agent场景发展重点

• Agent从通用走向专用场景，数据与生态是关键。
• 通用Agent（如Manus、Genspark）因工具接入有限，存在“最后一公里”难题，偏向信息聚合而非执行闭环（例：Genspark生成景点列表但无法直接购票）。

飞猪“问一问”Agent产品亮点

• 聚焦旅游场景规划，实测效果突出：幻觉降低、可用性提高、体验感强。
• 核心优势：
  • 深度调用阿里生态资源（GDS、实时报价引擎、支付宝消费数据、高德地图POI数据等），专业性远超传统通用Agent。
  • 增强用户对飞猪App的粘性，实现全流程AI导游体验。

消费类场景Agent落地趋势

• 外网报道OAI与Shopify合作推出聊天购物功能，消费类场景Agent加速落地。

MCP生态与垂直领域落地

• MCP的重要性：通用Agent需通过MCP生态丰富工具接入，率先在垂直领域实现能力落地。

阿里、腾讯的生态优势

• “数据-场景-服务”协同闭环被AI激活，价值从单一功能转向端到端场景解决。

MCP/Agent标的筛选标准

• 关注提供标准化API、工具化属性强、数据具有调用价值的工具类公司。
• 建议关注标的：
  • 互联网龙头：阿里、腾讯；
  • 出行场景：中国民航信息网络（GDS）、石基信息（酒店直连）、捷顺科技（停车App）；
  • 消费场景：正在寻找标的。