浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课（第二季）第五期聚焦于DeepSeek大模型在中文场景下的优势及其在文化领域的应用。陈为，浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任、艺术与考古图像数据实验室常务副主任，介绍了DeepSeek模型在创意类英文故事写作评测中的表现，以及在图像分类、对象识别、图像生成、艺术修复等方面的应用。
DeepSeek模型的优势：
- 在SuperCLUE开源榜单的创意类英文故事写作评测中居第一梯队，总分45.53。
- 支持多模态大模型，包括图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、视频生成等。
艺术与考古图像数据实验室：
- 自2007年起，通过众包方式人工注释了1400多万张图像，提供标注框以指出图中对象。
- 拥有超过80,000幅绘画作品的分类器，根据风格、类型和艺术家进行分类。
中国历代绘画大系：
- 规模浩大、纵贯历史、横跨中外的国家级重大文化工程，涵盖12250余件中国绘画藏品。
- 藏品展出情况数字化处理后，图像记录最真、印制质量最精，出版规模最大。
- 包括《千里江山图》、《宫中图》等传世“国宝级”绘画珍品。
浙江大学艺术与考古学院：
- 依托艺术学、设计学、考古学等多学科交叉，于2019年成立。
- 拥有多个研究方向和重大平台，如国家文物局石寺数字化保护重点科研基地、石窟寺数字化艺术与考古图像文明实验室等。
- 致力于提高师生的美学素养、视觉能力和批判性思维。
课程建设：
- 开设系列通识课程《历代绘画中的中华文明》、《基于人工智能的国画创新与应用》等，培养学生对古典绘画及文化的兴趣和理解力。
- 辅助专业课程《数据可视化》、《信息可视化交互》等，开展实践教学。
学生科研实践：
- 农学院农业与生命技术学院通过“品画、读诗、学科学”的方式，介绍古代农业科普画册。
- 哲学学院以每周一幅传世佛画的形式展示“佛教中国化”的全景过程。
国画数据库与国画分析系统：
- 收集了3万主题山水/人物/花鸟中国历代绘画图像，构建了分布式艺术图像国画分类体系。
- 支持干万级高抱图清图像、视频、文本等多模态数据的高效存储。
- 提供多元分类、定制检索、专业展示、数据概览、多维分析、个人收藏等功能。
国画分析系统-国画赏析系统：
- 支持搜索画作名、作者名等基础搜索，以及高级搜索如物象搜索、尺寸范围搜索等。
- 展示画作基础介绍信息、创作生成功能、谢赫六法上的异同分析等。
国画分析系统-国画色彩分析：
- 对中国历代绘画作品进行色彩分析，构建大系画作色彩数据库平台。
- 按朝代、题材、材质进行分类分析，已完成唐-宋时期的画作色彩分析。
国画分析系统-弹性检索：
- 研制弹性检索引擎，支持精确搜索、模糊搜索、高级搜索、以图搜图。
- 支持搜索画中的物象、使用通配符、指定画作尺寸范围等。
大模型的未来：
- 面向软件3.0时代，人人可通过Prompt编程，控制机器的门槛大幅度下降。
- 大模型应该具备德才兼备、品学皆优的美德学观、文化观和价值观。
