AI for Sustainable Development in ASEAN

东南亚地区正积极利用人工智能（AI）技术应对气候变化，但同时也面临着诸多挑战。该研报探讨了AI在东南亚应对气候变化方面的潜力，并提出了七个关键支柱：数据、计算、人才与技能、负责任的治理、创新、扩展和性别平等、多样性和社会包容性。

核心观点：

• 气候数据差距： 缺乏访问和质量可靠的气候数据是应对气候风险的主要障碍。需要建立强大的数据治理机制，加强本地数据收集，并将传统生态知识融入AI系统。
• 数字鸿沟： AI技术主要集中在互联网接入和数据分析能力强的地区，导致地区间发展不平衡。需要采取措施弥合数字鸿沟，确保所有人都能从AI技术中受益。
• AI环境足迹： AI发展需要大量的电力和水资源，对环境造成压力。需要加强可持续数据中心治理，提高能源效率，以减轻AI的环境足迹。
• 性别差距： 东南亚地区AI领域存在明显的性别差距，女性领导者和AI技术投资不足。需要采取措施解决这一问题，以促进创新和扩展AI在气候行动中的应用。

关键数据：

• 东南亚地区AI市场潜力巨大，到2030年可为地区GDP贡献近1万亿美元。
• 东南亚地区数据中心市场规模预计到2029年将达到1773亿美元。
• 东南亚地区气候科技市场预计到2030年将达到350亿美元。

研究结论：

• 东南亚国家需要采取有针对性的措施，以有效地利用AI技术应对气候变化。
• 需要加强数据治理、计算能力、人才培养和技能提升、负责任的治理、创新和扩展。
• 需要解决数字鸿沟、AI环境足迹和性别差距等问题。
• 英国可以与东南亚国家合作，提供资金、技术 expertise 和知识转移，以支持AI在气候行动中的应用。