生命科学行业亟需提高研发效率,以应对成本上升和诊疗标准变化。人工智能成为关键驱动力,通过加速药物发现、优化临床开发、推动精准医疗等途径提升研发效率。目前,人工智能在药物发现和早期研究阶段应用最为领先,例如Atomwise的AtomNet技术可将早期药物筛选时间缩短50%。人工智能工具预计可将1期临床试验成功率提高至80%-90%,并将每个研发项目所需的全职研发人员(FTE)数量减少20%。已有70多种资产进入临床开发阶段的人工智能驱动产品管线在过去十年间年均增长20%。人工智能的潜力在于整合患者数据(生物标志物、基因特征等)与药物反应,推动精准医疗发展,尤其在肿瘤领域。释放人工智能潜力的关键在于整合清理数据,并采取战略举措:与提供差异化人工智能解决方案的创新者建立合作关系,同时内部构建强大的人工智能能力。成功整合人工智能不仅依赖技术投资,还需组织变革,推动团队和流程的变革管理。行业参与者需在内部投资与外部合作间找到最佳平衡,以充分发挥人工智能在研发链路中的价值。