指南：2025年度重大研究项目《可解释和可泛化的下一代人工智能方法》年度项目

核心观点与资助方向

中国国家自然科学基金委（NSFC）发布2025年度重大研究计划项目指南，重点资助可解释、可泛化的下一代人工智能方法研究。该计划旨在解决以深度学习为代表的人工智能方法中的基本科学问题，如鲁棒性差、可解释性差、强数据依赖性，并开发新的AI方法以促进其在科学领域的创新与应用。

科学目标与核心问题

• 总体科学目标：针对人工智能发展的国家战略需求，以AI的基本科学问题为核心，开发新的AI方法，并促进中国的基础AI研究和人才培养。
• 核心科学问题：
  1. 深度学习的基本原则。
  2. 解释性及可泛化的下一代人工智能方法。
  3. 以数据为中心的机器学习。
  4. 深度学习的基本理论。
  5. 大型模型的基本问题。
  6. 人工智能在科学领域的原理与方法。

资助研究方向

(i) 培育项目

• 研究方向：
  1. 神经网络的全新架构以及新的预训练或自监督学习方法。
  2. 集成逻辑与深度学习的推理方法。
  3. 新一代仿脑人工智能。
  4. 类人认知学习框架。
  5. 由物理过程驱动的多智能体仿真场景的可靠生成。
  6. 可解释人工智能方法及其在复杂化学反应系统中的应用。
  7. 驱动于人工智能的虚拟细胞研究。
  8. 前沿罕见病诊断与决策的大型模型。
  9. 基于多模态大型模型的生物元件（生物元件）的设计，适用于极端环境。

(ii) 关键支持项目

• 研究方向：
  1. 几何生成，结合物理与人工智能。
  2. 物理世界计算硬件和设备的通用化和智能化。

(iii) 集成项目

• 研究方向：
  1. 具有记忆-推理分离和层次结构的通用大型模型等级制。
  2. 结构材料结构-性能关系的方法与应用。
  3. 一个集成环境、系统和模型的智能操作系统。

资金计划与申请要求

• 资助规模：
  • 培育项目：约15个，每个项目直接成本约40万元，资助期限3年。
  • 关键支持项目：约6个，每个项目直接成本约300万元，资助期限4年。
  • 集成项目：约3个，每个项目直接成本约8000万至1200万元，资助期限4年。
• 申请资格：
  • 具有承担基础研究项目经验，持有高级专业技术职位。
  • 博士后研究人员、正在攻读学位的个人以及无工作单位的人员无资格申请。
• 申请流程：
  • 无纸化申请，提交期限为2025年3月1日至2025年3月20日16:00。
  • 在申请表中选择“重大研究项目”作为资金类别，并注明相关资助方向和代码。
• 其他要求：
  • 项目负责人需遵守数据和信息管理及共享规定，并与其他项目保持协同。
  • 主办单位需完成承诺书并审查申请材料。
  • 项目负责人有义务参加年度学术交流会议和研讨会。

总结

该研究计划通过资助可解释、可泛化的下一代人工智能方法研究，旨在解决深度学习等AI方法中的基本科学问题，并推动AI在科学领域的应用。计划涵盖多个研究方向，包括神经网络架构、推理方法、仿脑人工智能、虚拟细胞研究等，并设有培育项目、关键支持项目和集成项目三级资助体系，以支持不同阶段和规模的研究工作。