2024人工智能数字笔迹技术白皮书：引领AI数字笔迹新风向

Introduction 现代社会的经济活动以信任为基础，是维系现代社会高效运转的重要保障。而要让契约得以落实，识别交易主体的真实性与签署合约的严肃性便成为必不可少的环节。这一过程，不仅是经济活动中的必要步骤，更是现代文明的象征。 经济全球化和市场规模的迅速扩张导致传统熟人社会中依靠信任关系进行交易的模式已无法满足当今复杂经济活动的需求。陌生人之间的交易、跨区域的合作，乃至国家间的经济往来，均需要以明确的规则和可靠的执行机制为基础。在这种背景下，识别真实主体成为保护各方权益、减少交易风险的有效工具，而签署合约则为交易行为赋予了法律效力。 在契约的执行中，识别交易主体是真实存在且合法合规，是现代经济活动的第一步。过去，这种身份验证依靠面对面交互，而在数字化时代，生物识别、数字身份证、区块链等技术正在重塑这一过程。通过技术手段，身份的真实性得以确认，欺诈的可能性被显著降低，从而使交易更加安全、高效。这不仅节约了交易成本，也大幅提升了经济活动的可信度。与此同时，签署合约作为现代契约精神的具象化表达，不仅明确了各方的权利与义务，也为交易的公正性提供了制度保障。无论是纸质合同还是如今广泛应用的电子签名、智能合约，契约形式的不断迭代都在持续优化经济活动的效率与透明度。例如，智能合约依托区块链技术的不可篡改特性，使得条款一旦设定便能自动执行，有效减少了人为干预可能带来的争议。这种技术与契约精神的融合，为经济活动注入了更多的确定性与信任。 第一章：人工智能数字笔迹行业现状 1.1身份识别分类 1.2人工智能数字笔迹发展背景1.3人工智能数字笔迹技术优势1.4人工智能数字笔迹市场规模 1.5人工智能数字笔迹政策环境1.6人工智能数字笔迹产业图谱 身份识别分类 通常来说身份识别主要分为五大类型技术： ①密码认证-通过SSL/TLS加密通道的密文形式与存储在安全数据库中的已知密码进行比比对确认身份，但其存在加密形式用户体验差，单一防护层易受攻击等劣势； ②双因素认证-即通过“知识因素”（密码）“拥有因素”（用户所持有的物理设备或软件生成的动态凭证）进行双重认证，强化了安全性，但在某种意义上拉长了身份识别时间，有时候更容易导致用户体验下降； ③智能卡认证-即结合密码学原理和硬件加密技术对用户身份进行验证，但由于认证维系与智能卡，会存在冒用、丢失等风险； ④单点登录-即当用户首次访问受保护的应用程序时，会被重定向到身份认证中心（Identity Provider,IdP）进行登录，由IdP验证其有效性，但也会造成安全风险集中、过度依赖以及隐私合规风险； ⑤生物特征认证-即利用人体特有的、难以复制的生物特征来确认个人的身份，具备高适应性、高鲁棒性，但开发难度相对较高等劣势。 ➉妍兰䎽魧⟧霋ⵆⴔ碫 人工智能数字化、智能化身份识别技术发展背景 从物理密码认证到AI数字笔迹识别签署一体智能化发展 身份识别技术的发展经历了从传统纸质签名、密码签名到数字化认证，再到智能化生物认证。 传统的数字认证存在易受网络攻击威胁、丢失物理附着物的风险、认证服务器下线导致的整体系统认证困难；而传统的生物认证又存在隐私问题和设备的高成本的问题。 AI数字笔迹即是传统签名的数字化延伸，也是具有里程碑意义的动态身份识别技术，它不仅保留了个性化的书写特征，还确保法律效力。在移动办公、远程交易中，AI数字笔迹为数字化识别、签署提供了直观、自然的体验，成为传统签名与现代科技之间的重要桥梁，为无纸化办公和智能化社会奠定了基础。 ➉妍兰䎽魧⟧霋ⵆ䪮助〄㾝⾎玐 ⠛絡暟椚䕎䒭ぢ歏㶩⻊ㄤ侨㶶⻊鵄鵳涸ꅾ銳鲮䫔挿կ⥌䜂䪮助涸䘯鸟〄㾝䲀⸓✫欰暟暵䖄霋ⵆㄤ歏㶩皊ぜ䪮助涸霣欰♸䎾 䒸Ⰶ侨㶶㺙瀦ծSSO瘝魧⼝霋ⵆ鍒Ɀ✫㺙瀦僒麰䘍ծ僒屧ꪪ涸꡼곿 㛇✵侨㶶皊ぜ䪮助鸑鵂Ⱆꛬ⸈㺙烁⥂俒⟝涸模侮䚍ㄤ皊縭罏魧⼝ AI侨㶶疴鶺⚹魧⼝雩霆ㄤ皊縭崨玐䲿⣘✫刿넞涸㸝Ⰼ䚍ㄤ溫㹊䚍կ腊㢿䯲䯝⛼ⱗ涸⸓䙖暵䖄♸⠛絡欰暟暵䖄䕎䧭匹邉欽✵魧⼝낉霆傞Ⱘ剣杝暵䚍ㄤ꣈⠦䚍烁⥂皊縭ⰻ㺂涸岁䖒佪⸂կ鵯♧輑ざ䎾欽䊺䎛岌欽✵ꆄ輑ざずծ鵴玐佟⸉㹎䪠瘝㖞兞կ AI侨㶶疴鶺輑ざ⠛絡欰暟霋ⵆ䪮助 人工智能数字笔迹技术优势 AI数字笔迹五大优势赋能识别签署一体化发展 AI数字笔迹具备六大优势，赋能识别、签署环节的一体化发展，对签署人“身份、行为”进行双重验证，杜绝识别、签署场景分割带来的代签安全隐患，并简化操作流程，同步提升法律效力。 AI数字笔迹发展的重要性在于，它不仅从技术上提升了系统的安全性、效率和可靠性，还从用户体验和业务流程的角度实现了简化和优化。通过将身份验证与签署行为结合，一体化技术能够更好地满足现代社会对数字化、便捷性和合规性的多重要求，在政府、金融、医疗、物流等行业中具有广泛应用前景。 ➉妍兰䎽AI侨㶶疴鶺❀㣐⠏⸷ AI侨㶶疴鶺䪮助♶⣜饆欽䨪併䠭涸欰暟暵䖄⟄⿺模㊤涸霋ⵆ梠㞯〫꨽銳皊縭➃Ⱘ㢊⛼ⱗ腊⸂⽰〳模䧭皊ぜ雩霆կ 넞㸝Ⰼ䚍ծ꣈余ⴁ䚍䔂 AI侨㶶疴鶺鸑鵂⸓䙖暵䖄雵䔶皊縭遤⚹♸꫽䙖霋ⵆ湱嫱ꦼ⟄⠦鸣剣佪꣈姺霴応ㄤ睔佖䲿⣘넞䏞〳⥌涸꣈余ⴁ腊⸂կ Ⱘ㢊魧⼝낉霆♸遤⚹낉霆鸑鵂雵䔶皊縭遤⚹涸⸓䙖暵䖄䲿⣘♶〳䫻饆涸皊ぜ霆䰘Ⱘ剣鳅䔂涸岁䖒雩〳䏞կ 湬䱹㖈歏㶩霃㢊♳模䧭皊縭偽꨽⣜饆紺餘俒⟝㹊梡俒⟝皊縭ծ⠛鳕ㄤ㶸⪰涸Ⰼ玐侨㶶⻊㖈넞곸皊縭㖞兞务⠏⸷儑衼կ 侨䰘銳稇❜僒侨䰘銳稇餴❡ AI侨㶶疴鶺腊㢿䯲蜦欽䨪㖈皊縭鵂玐务欰䧭涸⸓䙖遤⚹暵䖄㥵疴歘⸂䏞ծ鸟䏞ծ鲪鶺」⻊ծ饰疴衅疴涸絈蒜瘝小巤ⴀ欰暟暵䖄湱Ⱒ涸侨䰘կ鵯❈侨䰘Ⱘ㢊넞䏞涸⚡⡤㈔♧䚍欨荛〳⟄䧭⚹欽䨪魧⼝雩霆涸♧鿈ⴔ鵳♧姿鄄侮椚ㄤ䔱碫⚹侨䰘銳稇餴❡䌐⸔㹐䨪㖈⚌⸉㖞兞务䮔䱡侨䰘⟟⧩⚹劢勻涸兰腊魧⼝雩霆ㄤ⚡䚍⻊剪⸉䲿⣘✫䔂剣⸂涸佅䭯կ 人工智能数字笔迹市场规模 识别、签署市场规模2027年将达到约3700亿元 身份识别、签署市场近年来发展迅速，法律日趋完善带来的流程合规需求增多、无纸化与高效化办公趋势、远程办公、线上交易的普及和跨行业数字化的深入，带动市场腾飞。 2023年中国识别发展规模约为1523亿元，预计到2027年将达到3686亿元，年均复合增长率为24.72%。 ➉妍兰䎽2020-2027䎃务㕂魧⟧霋ⵆ䋑㖞錞垷⿺㟞鸟 人工智能数字笔迹政策环境 档案信息化建设加快数字化转型，单套制是未来的趋势和方向 “十四五”规划及数字中国发展战略着重强调，要加速推动数字产业化进程，促进产业数字化转型。在此进程中，电子签名构成“线上化”与“单套化”的根基。自2020年起，电子签名呈现出迅猛的发展态势，相关政策相继出台，积极推动电子签名在政务、政法、金融、医疗等诸多行业的应用拓展与深度渗透，旨在全面提升各行业数字化水平与运行效率，构建更为安全、高效、便捷的数字化生态体系。 侨㶶⻊魧⟧霋ⵆ䪮助衅㖑䲀⸓䚍佟瘻 ˘˘렽⸠麤騟餗暟鵘鳕絑蠒罏鷥䭊歏㶩ざずծ歏㶩鵘⽀瘝⥌䜂䪮助䲿넞鵘鳕盗椚腊⸂˘˘ ˘˘⟄歏㶩䕎䒭䔱咓䎇ぢ咓呩鿈꡶獴❜˘˘歏㶩咓呩♸⠛絡鲿⡤咓呩Ⱘ剣ず瘝佪⸂〳⟄⟄歏㶩䕎䒭⡲⚹⳪霆⢪欽˘˘ 䔂⻊侨㶶⻊魧⼝霋ⵆ䪮助〄㾝涸㸪錜馋⸷ 人工智能数字笔迹产业图谱 身份识别产业下游应用需求活跃，中游服务商“百花齐放” AI数字笔迹产业链由上游硬件供应商、算力服务商，中游生物识别、电子签名及AI数字笔迹技术服务商组成，下游各行业密码、登录、支付、签署等场景应用方组成。 场景：密码、登录、支付、签署等 第二章：人工智能数字笔迹需求 2.1传统生物识别、电子签名痛点 2.2人工智能数字笔迹场景需求 传统生物识别、电子签名技术痛点 AI数字笔迹的发展契机基于传统生物识别和电子签名技术的长久痛点 传统的人脸识别、指纹识别存在抗干扰性弱、生物特征易泄漏、适配性弱、防伪能力受限，电子签名技术缺乏统一标准、对非特定人群的支持性差、撬动签署场景速度缓慢，亟需AI数字笔迹进行填补需求。 ➉妍兰䎽⠛絡欰暟霋ⵆծ歏㶩皊ぜ䪮助㶸㖈汥挿 ⠛絡欰暟霋ⵆ䪮助꬗⚰倝Ⱓ➃䊨兰腊䪮助䌄勻㣐ꆀ⚚䃔䮋䧶 ⠛絡欰暟霋ⵆ䪮助涸䫒䎁䪓䚍鳅䓳㽍Ⱖ㖈傈䌢⢪欽务僒「㢪鿈㔔稇䕧ㆇկ⢾㥵䭷紻霋ⵆ㖈欽䨪䭷紻邍꬗剣寓⼾ծ屘幬䧴弪嶹朐䙖傞⠛䠭㐼ꦼ⟄ⲥ烁䯲䯝紻騟暵䖄㼋荝霋ⵆ㣟餕կ 欰暟暵䖄侨䰘Ⱘ剣㈔♧䚍ㄤ♶〳刿佖䚍♧傉鄄瑷》䧴屧ꪪ㼜偽岁⫸㺙瀦齡呋皍⽀刿䰃կ♧傉鄄♶岁ⴔ㶩蜦》〳腊鄄欽✵⠦鸣魧⼝ծꬋ岁霄꡼禹絡䧴ꆄ輑妬霍կ 暵㹁➃纈涸鷓欽䚍㶸㖈㽷ꣳ⢾㥵罈䎃➃ㄤ䩛䊨⡲⚌罏歋✵淼肌罈⻊㼋荝䭷紻霋ⵆ霃㢊ꦼ⟄䯲䯝幡兠涸紻騟暵䖄կ姼㢪➃膿霋ⵆ㼆帿肌蒀꬗鿈暵䖄涸䲿》ㄤ⼐ꂁ♶㢿礵ⲥ⸈ⶢ㖈♶ず➃纈务涸Ⱆ䎂䚍կ 㺂僒「ⵌ⠦鸣ㄤ妬낕余ⴁ涸㪭胇欰暟霋ⵆ〳腊鄄鸑鵂넞ⴔ鳹桧䪊䲽ㄤ䩧⽪䪮助ⵖ⡲涸⟬溫䭷紻脸晙ծ撑晙妬낕䧴⢪欽➢暟ㅷ邍꬗䲿》涸婎殆䭷紻鵳遤灶鍒կ 絁♴皊縭䎛岌⢪欽䕎䧭✫䔂䒁絯涸騟䖈⣜饆կ㖈雽㢴遤⚌ㄤ㖞兞务絁♴皊縭鄄錠⚹崨玐叻ⲥ纸匬ㄤ欽䨪㼆Ⱖ乼⡲⛴䟗帿Ⰶ낧넏ꦼ⟄瀊劍ⰻ䱹「模Ⰼ侨㶶⻊涸剏去倰呩կ 歏㶩皊ぜ偽岁剣佪鍒Ɀ⽪畎溫⧺䒸〄涸絑崸索紹 㶸㖈去皊♸䱇勉굥ꤗ緃⛘⸓䙖낉霆暵䖄կ ➑鷓欽✵暵㹁➃纈銻渷꬗♶Ⰼ 䪮助꡶地ㄤ⢪欽勵⟝㼋荝歏㶩皊ぜ偽岁䎾欽㼆✵♶Ⱘ㢊鵯❈緸絞ծ霃㢊涸欽䨪ꦼ⟄㹊梡䎛岌⢪欽կ姼㢪歏㶩皊ぜ涸魧⼝雩霆崨玐〳腊銳宠䲿⣘撑勇涸⥌䜂䧴鵳遤㢴ꅾ낉霆鵯⛲匬䧭✫⢪欽ꥻ烯կ 吴秀波被强制执行4.66亿被人用假章假合同设局 CA霆⛼㶸㖈撑勇䚍ㄤ㹊꣢⢪欽务涸㽷ꣳ䚍կ䭽撑梡遤岁錞歏㶩皊ぜ꨽鸑鵂勉㪭涸CA纸匬雩霆欰䧭㈔♧涸侨㶶霆⛼⟄烁⥂皊ぜ涸ざ岁䚍ㄤ꣈⠦䚍կ〥㢪➢぀岁㹊騨錭䏞岁㸽꨽銳刿⸈僈烁ծ湬䱹涸霆䰘霆僈皊ぜ♸皊ぜ➃涸Ⱒ禹կ 人工智能数字笔迹场景需求 AI数字笔迹赋能传统识别、签署场景存量互补，加速渗透蓝海市场 AI数字笔迹与传统生物识别、签署技术互补，增强现有场景的应用便捷程度，同时提高其法律效力；满足高合规型、不特定客群的识别、签署需求，真正完成识别、签署场景的“单套化”、“无纸化”、“数字化”需求。 第三章：人工智能数字笔迹场景与解决方案 3.1人工智能数字笔迹司法效力解释与解决方案 -司法效力解释-解决方案 3.2人工智能数字笔迹五大场景 人工智能数字笔迹司法效力解释与解决方案 AI数字笔迹解决方案法律效力 AI数字笔迹解决方案符合中华人民共和国《电子签名法》、《密码法》，符合法律界、公检法要求，目前已获得公安项目认可并协助真实案件判决。 AI侨㶶鍒Ɀ倰呩匬䧭模侮぀岁꡻梠 䊺䎾欽✵Ⱆ㸝고湡蜦䖤雩〳勞俱䎇蜦䖤溫㹊ⴼⱿ呩⢾ ü数字笔迹手写电子签名通过全面采集签署人在书写过程中生成的多维数据，包括笔画顺序、书写压力、书写速度、签名图像、签署时间、角速度等动态信息，构建完整的签名数据包。该数据包中蕴含的笔迹生物特征与签署人身份高度相关，可通过运行数据包完整复现签名从落笔到起笔的全过程（签名数据采集）。深入解析和提取签署人的生物特征信息，用于笔迹特征比对，精准识别后续签名行为是否与原签名一致，从而有效验证签署人身份真实性（签名鉴别）。 ü此外，手写数字笔迹电子签名具备主动行为的显著优势，签署过程直接体现了电子签名人的自由意志。整个签署过程中基于标识密码体系技术，将签名笔迹作为个体身份的唯一标识，以实现高度安全的身份认证。 ü电子签名的实现可依赖多种技术，其中基于生物识别生成的电子签名可直接通过生理或行为特征验证签名真伪。当前，各国电子商务及电子签名相关法律中所界定需认证的电子签名通常指数字签名，强调其基于加密算法和认证技术所提供的法律效力及安全保障。 痗ざ务㕂շ歏㶩皊ぜ岁ոծշ㺙瀦岁ո銳宠 䪮助蜦䖤岁䖒劼匬ծⰖ唬岁雩〳 侨㶶疴鶺կ 人工智能数字笔迹五大场景 人工智能数字笔迹技术在政务场景中的应用显著提升了服务效率与安全性。通过电子化签名、印章及存证服务，政务办理实现了全程网办与智能审批，减少了纸质文件流转，提高了工作效率。 在司法调解、婚姻登记等场