DeepSeek完全实用手册——从技术原理到使用技巧

DeepSeek是谁

DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月，是幻方量化旗下的AI公司，专注于实现通用人工智能（AGI），具有深厚的软硬件协同设计底蕴。DeepSeek共研发开源十余款模型，目前最受关注的有V3对话模型和R1推理模型，分别于2024年12月26日和2025年1月20日先后发布。

DeepSeek技术路线解析

• R1系列模型训练流程：以V3模型作为基座模型训练，包括冷启动、SFT、强化学习等步骤。
• 成本相关技术：采用混合专家（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）、多词元预测训练（MTP）、FP8混合精度训练等技术降低训练和推理成本。
• 性能相关技术：采用群体相对策略优化（GRPO）等技术提升模型推理能力。

DeepSeek调用与部署

• 云端调用：可通过官方API或第三方API直接调用DeepSeek R1模型服务，或通过云平台创建、部署、微调模型。
• 本地部署：需下载模型，通过Ollama、vLLM等工具启动模型，并借助可视化界面工具与用户交互。

如何使用DeepSeek

• 独立使用：通过自然语言对话获取核心服务，典型场景包括文本创作、信息咨询、知识推理等。
• 工具组合：基于文本指令驱动的工具生态协同，实现“DeepSeek+”创新工作流，典型组合形态包括办公增效、创意设计、AI音视频、编程辅助等。

趋势判断

• 开源模型将推动AI应用生态的加速繁荣，大幅降低传统企业与创业者接入AI的成本与门槛。
• 推理模型或将成为主流形态，尤其适用于多环节、结构复杂的任务。
• 每项业务都需要接入至少一种AI模型，每位工作者都需要能跑端侧AI的个人电脑，每个公司都需建设能支撑AI工作流的AI算力平台。