向量数据库作为大模型发展的基础设施,正成为企业 AI 发展的重要一极。其核心功能包括专业处理向量嵌入、为大模型提供外置记忆块、构建索引以提升检索速度和响应速度。腾讯自研向量数据库在预训练数据分类、去重和清洗中实现 10 倍效率提升,Zilliz 与英伟达合作通过集成 GPU 进一步优化检索效率。
随着 DeepSeek 开源及大模型免费开放,企业本地部署大模型的资本开支大幅降低,政务系统、金融券商、工业交通等行业加速部署。信创浪潮推动国产数据库渗透,国产 AI 生态加速构建,产业链上下游协同发展,未来趋势为“大模型 + GPU + 向量数据库”。
向量数据库的竞争关键在于工程化降本能力和场景化产品创新。头部企业需深度耦合大模型技术栈,针对金融、医疗等高价值场景开发端到端解决方案,并通过动态定价模型构建商业化壁垒。长期来看,具备差异化技术能力的第三方厂商有望与云平台合作,通过软硬一体解决方案实现协同增长,尤其在私有化部署、混合云架构等企业级需求场景中,技术生态整合能力成为核心竞争壁垒。
投资建议:现阶段本地部署最适合大型企业和特殊行业企业,看好向量数据库等新型基础软件的扩圈。推荐标的:星环科技 – U。受益标的:拓尔思等。
风险提示:技术研发进展不及预期、资本投入不及预期、市场竞争加剧的风险。