DeepSeek 玩法攻略总结
什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是一款 AI 软件模型，具有国产、开源和免费的特征。主要版本包括 DeepSeek-V3（2024年12月26日发布）和 DeepSeek-R1（2025年1月20日发布）。DeepSeek-R1 采用自研 MoE 模型，拥有671B参数，其中激活参数为37B，性能对标 GPT-4o CoT 思维链模型和 OpenAI o1 正式版。其在后训练阶段大规模使用强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现优异。
DeepSeek 能够做什么？
DeepSeek 具备多种功能：
- 文本生成：文章、诗歌、文案、广告词、社交媒体内容、剧本及对话设计、摘要与改写、表格、列表、代码注释、文档撰写、长文本摘要、多语言翻译、文本风格化。
- 自然语言理解与分析：语义解析、情感分析、意图识别、信息提取、知识推理、逻辑问题解答、因果分析、文本分类、标签生成、垃圾内容检测。
- 编程代码相关：代码生成、自动补全、注释生成、代码调试、错误分析与修复建议、性能优化提示、技术文档处理（如 API 文档和示例生成）。
- 绘制图表：生成 SVG 矢量图和简单图表（如表格、流程图）。
DeepSeek 怎么用？
使用 DeepSeek 的关键在于掌握 Prompt 提示语的编写：
- 提示语结构：包含信息类、结构类、控制类、主题类、格式类、任务指令类、背景类、质量控制类、数据类、长度类、约束条件类、知识域类、风格类、迭代指令类、参考类、可视化类和输出验证类元素。
- 系统提示词：设定 AI 的角色和语境，如“你是一个助理”或“你是一名历史教师”。
- 用户提示词：通过提问、请求或命令与 AI 互动。
- 应用示例：散文写作、角色扮演（自定义人设）、情景续写、诗歌创作、文案大纲生成、宣传标语生成、模型提示词生成、中英翻译、内容分类、代码改写与生成。
DeepSeek 的优势与局限
- 优势：DeepSeek-R1 采用 CoT 思维链技术，擅长数学推导、逻辑分析、代码生成和复杂问题拆解等逻辑密度高的任务。
- 局限：在发散性任务（如诗歌创作）和需要严格逻辑链的任务（如数学证明）上表现较弱。
DeepSeek 的使用方式
- 官方服务：通过 DeepSeek 官方服务 和 官方 API 平台 使用。
- 替代方案：当 DeepSeek 服务器繁忙时，可使用硅基流动 x 华为云（链接）或本地部署。
- 本地部署：使用 Ollama 命令行工具或 LM Studio 平台下载和运行 DeepSeek 模型。不同版本模型对硬件资源的需求不同，从 1.5B 到 70B 模型，CPU、内存、硬盘和显卡要求逐级提升。
总结
DeepSeek 是一款功能强大的国产 AI 模型，支持多种文本处理任务，并通过优化提示语提高生成质量。用户可根据需求选择官方服务或本地部署，不同部署方式需满足相应的硬件配置要求。
