技术推动AI商业化发展，金融率先渗透
技术推动AI商业化发展
- 2022年底ChatGPT发布引发全球AI训练浪潮，大模型数量激增，参数量和能力持续增强。
- 模型可用性提升：转向MOE、思维连等技术，向多模态迭代，交互方式多样化。
- 模型调用价格下滑：价格竞争和开源模型发展导致API调用价格下降。
- 微调方式快速发展：从监督微调向强化微调和偏好微调发展，提升行业针对性。
海外AI金融发展回顾
- 美国AI金融发展分三个阶段：2000-2010年自动化交易，2010-2022年深度学习应用，22年后大模型渗透所有领域。
- AI应用水平与ROI正相关，2030年美国金融AI市场规模预计达93.62亿美元。
北美AI金融典型案例
- 摩根大通：推出基于ChatGPT的LLM Suite AI助手，用于撰写报告和营销内容。
- 高盛：推出GS AI Platform，接入GPT-3.5、GPT-4等模型，开发专业化AI工具。
- 彭博：发布BloombergGPT大语言模型，用于市场情绪分析、新闻分类等。
- 摩根士丹利：与OpenAI合作，将GPT-4嵌入工作流程，提升财富管理效率。
中国AI市场快速提升
- 中国大模型数量及规模快速增长，日活迅速提升，预计到2028年市场规模将达1179亿元。
- 国产大模型加速迈向行业纵深，推动自动化和智能化发展，预计2028年市场规模将达624亿元。
金融行业率先渗透
- 金融行业是AI渗透率领先行业，应用覆盖产品设计、市场营销、风险控制、客户服务等环节。
- 金融行业具备AI部署优势：数据优势、IT投资大、数字化程度高。
AI在银行信贷领域广泛运用
- 中国金融IT企业深度参与银行信贷领域，覆盖信贷全生命周期，技术趋势呈现大数据运用、场景垂直化、云平台与监管科技特点。
- 国外银行业以技术外采与二次开发为核心路径，应用场景聚焦智能办公、智能研发、投行展业及客户服务等领域。
DeepSeek推动金融行业AI本地化部署
- DeepSeek开源技术降低本地部署AI成本，使用MLA架构、MTP、DualPipe算法和FP8数据格式提升性能和效率。
国内金融AI发展仍处于早期
- 当前中国金融AI部署仍处于早期，主要在通用运营类和边缘业务类场景探索应用。
- AI推动金融科技市场扩张，预计2027年中国金融科技市场有望突破5000亿元。
中国金融AI个股梳理
- 宇信科技：推出首批金融行业大模型应用产品和解决方案。
- 高伟达：推出智能信贷报告撰写助手EasyAIRep。
- 京北方：完成私有化部署DeepSeek系列大模型，探索相关应用场景。
- 新致软件：新致新知人工智能平台可帮助客户快速完成相关应用流程的搭建。
- 长亮科技：完成金融垂域大模型与DeepSeek-R1、V3大模型的全面适配。
- 中科软：发布中科文澜大模型。
- 科蓝软件：魔聚平台可基于不同模型聚合的基础上构建场景AI Agent。
- 天阳科技：与阿里云发布天阳纪元测试大模型。
- 赢时胜：推出晓赢AI，为资管行业打造的AI业务助手。
- 金桥信息：多元解纷平台应用人工智能等技术。
- 恒生电子：发布专业面向金融行业的大模型LightGPT。
- 东方财富：上线东方财富Choice智能金融终端8.0版本。
- 同花顺：发布金融大模型问财HithinkGPT。
- 博彦科技：搭建人工智能计算平台，探索AI大模型应用与金融业务场景结合。
- 税友股份：发布专注于财税领域的大型语言模型犀友大模型。
- 金证股份：自研大模型及AI应用已完成与DeepSeek主流模型的全面对接。
- 中科金财：与海光信息联合推出软硬一体解决方案。
- 顶点软件：C6产品聚焦于营销服务与信创升级。
- 凌志软件：已推出融合AI技术的数字化投顾平台。
风险提示
- AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预、估值风险。
