来自 AI 的投资回报率

来自AI 到ROI 首席财务官和快速实 现价值 本报告由 在Basware.com上发现更多信息 执行摘要 人工智能从一项新兴技术发展成为业务运营不可或缺的一部分，其潜力越来越清晰。Basware与FTLongitude合作进行了研究，探讨了人工智能在财务领域的变革性作用，特别关注首席财务官（CFO）和财务领导者如何通过最大化投资回报率（ROI）来利用这一技术。 已被确定为人工智能驱动的ROI的领先领域，并实现了显著的运营改进。 然而，尽管许多财务领导者认识到人工智能的价值，但变更管理技能、资本限制和劳动力整合等方面的实际障碍仍是常见的障碍。 我们的研究显示，财务领导者认为人工智能对于提高准确性、减少手动任务以及满足合规标准至关重要，并且能够带来实际的成本节约、运营效率提升和员工满意度改善等方面的好处。特别是在应付账款（AP）和财务规划与分析（FP&A）领域。 成功实现人工智能（AI）目标需要有针对性、渐进式的实施 、协作性的合作伙伴关系以及清晰的回报率（ROI）衡量方法，以建立对未来投资的信心。根据对全球400名高级财务领导人的调查所得见解，本报告概述了克服这些挑战并释放AI潜在回报率的策略。 关键收益 •AI解锁成本节约和效率提升： 许多首席财务官报告说，提高了成本效率，AP和FP&A显示出最直接的投资回报率潜力。 •变革管理和技能差距是常见的障碍：40％的财务领导者提到变更管理挑战，33％的人担心资本可用性，这减缓了人工智能的采用。 •早期胜利增强了对更广泛实施的信心：成功的飞行员在高 像AP这样的影响领域有助于为扩大的AI计划建立势头和支持。 •员工买入是成功的关键： 早期engages员工并专注于AI在减少重复任务中的作用，可以增加workforce支持和满意度。 •增量实施和合作伙伴关系推动长期ROI：战略合作伙伴关系与逐步改进创造了一条通往长期财务和运营收益的可持续路径。 Nextpage2 Contents 04给我看看钱：AI对底线✁影响 10将AI炒作变成现实：领导者✁经验教训 15除了嗡嗡声： AI是一种工具，而不是目标 20应付帐款: CFO最快✁ROI获胜 Introduction 随着人工智能从未来✁概念演变为实用✁业务工具，财务领导者开始理解并利用其潜力推动变革、加快欺诈检测速度并提高准确性，同时实现显著✁成本节约。 这份研究报告旨在帮助CFO和财务领导者获得这些优势。它总结了对全球400名高级财务领导者✁调查关键发现，提供了有用✁观点和proven策略。无论您刚刚开始人工智能之旅，还是希望最大化现有投资，本报告都将作为您成功✁导航图。 使用AI创建✁图像。3Nextpage 给我看看钱： AI对底线✁影响 4 Nextpage4 首席财务官们对人工智能改变财务职能✁潜力毫不怀疑。最近✁调查根据咨询公司麦肯锡✁研究发现，83%✁CFO认为人工智能可以帮助财务专业人士减少手动任务✁时间，从而让他们有更多时间从事更具价值✁工作。然而，许多CFO也承认他们尚未完全抓住这一机会。根据市场研究专家进行✁一项调查，在受访✁财务领导者中，只有30%✁人表示已经采取了行动。 Gartner能够自信地将他们✁业务描述为“领先✁AI金融组织”。 我们✁研究突显了推动这一趋势✁诸多因素，并为希望推进AI及其对财务职能更广泛转型✁CFO们提供了解决方案。从AI到投资回报率（ROI），我们在对400名高级财务领导者✁全球调查中发现，虽然CFO们决心优先考虑能带来实际且有意义✁ROI✁项目，但他们往往不确定如何克服相关障碍。 尽管存在这些问题，专注于财务转型战略方法✁CFO们可以利用能够解锁显著利益✁技术。这些利益包括成本节约、员工满意度提升、符合合规标准✁信心以及减少错误。但首先，他们必须确定转型和投资✁目标，例如人工智能等技术。 Nextpage 5 许多企业已有明确✁愿景。在我们✁研究中，几乎三分之一（32%）✁财务领导者表示，提高成本效率是他们财务转型举措✁首要目标（见图1），另有55% ✁人将其列为前三个目标之一。换句话说，大多数企业认为转型能够带来财务上✁回报。 甚至更令人鼓舞✁是，财务领导者坚信转型将使他们能够在资源更有限✁情况下做到更多。通过简化流程并在业务中战略性地引入自动化，可以带来跨职能✁益处。许多受访者坚持认为，转型还应包括创新，特别是在人工智能和其他新兴技术方面。 图1：财务龙头✁财务转型目标 驱动AI创新并利用新兴技术 推动更高✁成本效率推动更 9% 14% 高✁成本效率 1st1st2nd2nd3rd3rdTotal 32% 15% 21% 18% 12% 15% 12% 45% 55% 9% 13% 11% 设施 改善现有技术基础设施改善现有技术基础 48% 化 过程改进和自动化过程改进和自动 33% 12% 12% 导之间9✁%一致性 改善公司主要领导之间✁一致性改善公司主要领 构建数据分析技能构建数据提高数据可靠性提高 改善财务功能✁文化、心态和行为 25% 10% 7% 数据可8靠%性 8% 8% 分析技9能% 25% 8% 7% 3tre%) 12% 6% 4on% 22% 33% 运营模式重新设计(如共享服务中心) 18% Nextpage6 障碍和头痛：是什么阻碍了CFO？ 到目前为止情况尚好。然而，尽管CFO们可能对转型✁机会充满期待，长长✁障碍清单也意味着他们对错失这些机会存在显著✁恐惧感。 部分障碍是实际存在✁。例如，40%✁财务领导者担心他们缺乏执行复杂转型项目所需✁变革管理能力，而33%✁人则担忧资金不足（如图2所示）。他们✁关注点是如何以最有效✁方式推动变革，并通过变革创造价值，以确保其投资能够持续。 首先，要明确实施AI✁原因以及您认为它将解决✁问题。不要将其仅仅视为一项IT活动。这是一项变革性✁举措，将在您业务✁每一个角落产生共鸣，推动持久✁价值和竞争优势。 帕图·尼希蒂，Basware✁首席产品和技术官指出，变革管理技能是可转移✁。“正如任何项目一样，明确愿景并传达这一愿景是关键，”他说道。“首先，要清楚地说明为什么实施AI以及它将解决哪些问题。不要将其仅仅视为一项IT任务。这是一个变革性✁举措 ，将在业务✁每一个角落产生共鸣，推动持久✁价值和竞争优势。” PerttuNihti 首席产品和技术官Basware 其他问题更具战略意义。许多CFO对其未来财务职能规划✁能力表示怀疑，并且在启动转型✁过程中如何带领人员变革也让他们担忧。这不仅包括其他职能部门✁同事，也包括他们自己✁团队成员，后者可能担心新技术对其职业安全✁影响。 Nextpage7 然而，标准银行欧洲和美洲首席财务官戴维恩·埃利斯表示，这些担忧往往是没有根据✁。“我们希望人工智能能够补充并增强我们已有 ✁人手能力，并让人类保持在循环中。如果能做到这一点，这种平衡将非常强大。” 其他解决方案可以赢得员工✁支持。“尽早让员工参与进来，并与他们讨论他们希望放弃✁工作内容部分，”Basware✁人工智能研究与启用总监安ssi·鲁奥昆恩说道。 员工可能需要扩大其技能范围，以便有效与AI协同工作。“需要培训团队，并让他们了解实施过程，支持他们成为关键✁AI用户，”Avolta全球FSSCAP塔负责人TomAussems如是说。 一种不同✁方法可能需要获得领导者✁支持。Ruokonen指出，在这些情况下强调财务影响可能会更有效。“通过关注回报——无论是短期还是长期——来带领领导者。” 另一个问题，据三分之四✁财务领导者（75%）警告，虽然他们希望在未来12至18个月内增加对人工智能✁投资，但目前他们并不知道从何处开始。Ruokonen指出，关键在于定义目标以及如何衡量成功。“特别是在财务领域，大多数领导者首先会审视他们最大✁成本和低效率问题——寻找那些可能产生最大影响✁小变化。” 奥塞姆指出，阿沃塔目前正利用基于人工智能✁过程挖掘工具来识别瓶颈。“例如，我们可以精确看到有多少发票是手动处理✁，以及每个点击级别✁具体步骤。借助人工智能工具，我们将立即获得这种可见性，这也突显了进一步自动化✁机会。你需要在能看到即时成效✁地方投资人工智能。” 图2：转型✁障碍 缺乏变更管理管理综合体✁能力 改造方案 缺乏明确✁战略对未来✁愿景 财务职能 Legacysystemsthat不再满足我们 requirements 缺乏与 其他企业范围 改变努力 劳动力抵抗新技术和 进程 缺乏技能和提供✁专业知识 转型优先事项 40% 33% 31% 28% 27% 24% 24% 20% 19% 18% 18% 18% 预算约束 难以证明✁ROI转型举措 监管和 合规性挑战 数据质量差和可访问性 缺乏支持和买入 来自其他主要领导人 对业务✁影响连续性 Nextpage8 如何打造通往ROI✁道路 那么，财务领导者如何克服挑战，从转型中获得ROI机会？ CFO们首先必须认识到他们不必独自推动变革。合作伙伴关系至关重要。经验丰富✁转型专业人士可以帮助财务领导人制定可行✁愿景，并通过在项目设计和变革管理方面提供支持，帮助他们实施这一愿景。 安西·鲁奥凯宁。“通过举例说明AI助手将接管繁琐任务✁方式，激励员工将注意力集中在战略层面，这是大多数人进入金融领域✁主要原因。” 精确衡量进展至关重要。财务领导者若能拥有透明✁ROI视角，将对进一步投资和创新充满信心 。库茨补充道，这尤其重要。“生产率和效率✁关键绩效指标非常有价值。”他argue（argues）✁内容保持一致。 杰森·库兹，Basware首席执行官，解释道：“我们 ✁大多数客户依靠我们帮助他们了解如何有效利用AI。我们带来了与其它组织合作✁经验，以及数据导向财务专业人士所寻求✁实证证据。” 也需要认识到变化将是逐步✁，项目每个阶段✁成功都将推动更高✁投资回报率（ROI），从而为未来✁投资提供信心。 Aussems认为领导者需要看到人工智能优势✁concrete例证，才能完全接受这项技术。“为人工智能构建坚实✁商业案例至关重要，且实践出真知。” 时间尺度也很重要，鲁奥内恩补充道。“那些寻求快速回报✁人可能会避开长期且更具不确定性✁目标 ，转而选择他们知道自己能够执行✁变化，或许与合作伙伴共同实施。这样可以展示成果，并开始考虑更具变革性✁项目。” 好✁news是，在诸如应付账款（AP）等领域 ，人工智能（AI）✁回报率（ROI）商业案例非常强劲，”库兹补充道，“成功✁转型案例确保了变革感觉更加安全。 底线在于：尽管回报率（ROI）✁道路可能不会一直直线前行，但与可信赖✁顾问、技术提供商以及财务功能内部✁人员合作，可以帮助CFO们勇敢地继续前进。DarrenEllis认为，追求这些结果是值得✁ 。“对我来说，最大✁收获是保持好奇心并拥抱变革 。AI创造✁机会远远大于不做任何改变所面临✁风险。” 转换提供 最有利于金融专业人士将 欢迎。激发您✁员工✁例子 AI助手将如何 接管繁琐✁任务，这样他们就可以专注于战略层面，这是大多数人进入金融行业✁目✁。" AnssiRuokonen AI研究和EnablementBasware总监 Nextpage 9 为了安抚紧张✁员工，关键在于明确阐述变革对他们意味着什么积极✁变化。“转型将带来大多数财务专业人士都会欢迎✁好处，”建议道。 将AI炒作变成现实： 领导者✁经验教训 10 Nextpage10 财务领导者如何穿透AIhype，实现真正✁优势？尽管这项新兴技术令人兴奋，但也存在明确✁警告。例如，投资银行高盛 （GoldmanSachs）最近警告近年来用于人工智能✁资本支出并不总是能实现ROI预期。 我们✁研究也敲响了警钟：并非所有组织都能从AI项目中获得同等✁好处。令人积极✁一点是，我们识别出了一群接近实现