未来城市的数据 ： 发展引导更好城市未来的能力和能力

与互联场所弹射器和城市商业合作 全球未来城市理事会 明日之城数据： 发展引导更好城市未来的能力和能力 2023年6月观察报告 图片：GettyImages，Unsplash Contents 前言3 执行摘要5 1导言7 2城市数据：为什么，在哪里和谁10 3城市应该做什么18 4后续步骤32 贡献者34 尾注35 免责声明 这份文件由世界经济论坛发布，作为对某个项目、洞察领域或互动的贡献。文中表达的研究发现、解释和结论是世界经济论坛协作过程的结果，并得到其支持和认可，但这些结果未必反映世界经济论坛的观点，也不一定代表其全部会员、合作伙伴或其他利益相关方的意见 。 ©2023世界经济发展论坛。所有权利保留。本出版物的任何部分均不得以任何形式或通过任何手段进行复制或传输 ，包括复印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 June2023 明日之城数据：发展能力和能力 引导更好的城市未来 前言 GregClark椅子，连接的地方弹射器 玛穆娜·MohdSharif联合国副秘书长；联合国人类定居计划（UN-Habitat）执行主任 卡洛·拉蒂 麻省理工学院城市研究与规划系Senseable城市实验室主任 JeffMerritt世界经济论坛城市转型负责人 TimMoonen城市业务联合创始人兼董事总经理 Theyear2024willmarkthe170thanniversaryofabreakthroughmomentinurbandata:the1854choleraoutbreakinLondon.当年，随着市民目睹邻居们患病，疾病传播的神秘性加剧了人们对疾病的恐惧。关于传播途径的主流猜测从某种“瘴气”到天谴不等，人们发明了许多同样富有想象力的治疗方法和预防措施。 然而，医生约翰·斯诺采取了一种系统的方法，从可以实证记录的角度出发：疾病的在城市空间中的传播。他将制图学作为诊断工具，识别出围绕单一水井周围的一组病例，并得出了结论： that井本身被污染了。基于他的地图，该区域被隔离，传染得到了控制，并且城市卫生和公用事业管理的标准做法得到了转变。在此方法的基础上，Snow进一步开创了现代流行病学。他用于此目的的关键工具是城市数据。 自1854年以来，许多事情都发生了变化，但斯诺干预所基于的概念框架仍然可以为我们今天提供指导。斯诺并没有盲目遵循传统智慧，而是选择亲自去测量和研究问题。他收集数据，将其映射到城市中，并分析产生的模式。他的分析聚焦于人们面临的生死攸关的问题，使其更具实际意义 。 相关且具有影响力。这些原则具有永恒的价值，即使在我们可用的数据呈指数级增长的今天，它们也更加relevantandimpactful.重要且具有实际影响。 大数据的兴起分为两个阶段。首先，传感器自身变得越来越普遍且更加强大。从高分辨率的遥感数据到匿名的手机数据，人们的移动流可以通过城市进行追踪，并且越来越多的现象可以被理解 ，包括出行模式、社会隔离以及基本服务（如供水和卫生设施）的不平等提供情况。 然而，无所不在的感知技术和人工智能的结合带来了监控方面的危险可能性，这意味着我们必须迅速开发出关于伦理和隐私的robust标准，以促进更加以人为本的城市发展，而不应害怕新的可能性。 如何在秉持《新城市议程》中所载的全球承诺的同时，利用这一快速变化的技术变革来促进城市的发展。1 在城市中通过部署技术和创新确保可持续性、包 容性、繁荣以及人权？ 许多组织正在帮助利用这些数据以实现共享利益 。多年来，联合国人居署一直推动使用易于获取的交通数据来改善人们的移动服务——从出行模式到社会隔离。最近的研究发现，嵌入移动电话中的加速度计足够灵敏，可以检测桥梁的振动，从而创建一种低成本的结构损坏早期预警系统。借助专门传感器，这些传感器的成本正在下降，我们可以测量环境数据，并更好地帮助城市应对气候变化。英国连接地点催化剂（ConnectedPlacesCatapult），作为城市、交通和场所领导力的创新加速器，每年支持数千家中小企业展示如何利用城市和移动数据推动脱碳。 本出版物是一份全面的手册，旨在为市政政府及其合作伙伴提供指导。它邀请读者想象未来的情景，并解决城市治理中棘手且看似难以解决的问题。无数模式可以被发现，那些看不见的信息流动，我们可以将其引导向更美好的未来，包括贫困人口和弱势群体。通过大数据分析，我们能够量化哪些社会基础设施要素导致了城市内的隔离 ，哪些又促进了融合和服务的提升，从而惠及所有人。政府可以测试在特定地点设置社区医疗诊所的效果，识别能源消耗过高的建筑，或改进公共交通运营，减少等待时间和出行时间，并采取措施防止疫情的蔓延。我们完全可以确定，目前许多最令人兴奋的应用尚未被设想出来。在利用数据实现其全部潜力之前，我们需要先以数据为导向进行思考。 未来城市的数据：发展引导更好城市未来的能力和能力 4 其次，我们正在经历一场与新型硬件相匹配的软件革命。人工智能（AI）的发展使我们能够几乎实时地分析大量数据。AI将能够对道路上的每一辆车进行分类，从而使城市能够追踪交通模式并判断新的自行车道是否有效运行。 我们希望这份报告将对所有参与使城市更具活力 ，包容性和气候智慧的人有用。 执行摘要 这个“城市世纪”的成功将取决于城市能否实现良好的城市化。 正如世界经济论坛未来城市理事会（WorldEconomicForumGlobalFutureCouncilonCitiesofTomorrow）在2022年的关于气候韧性、数字技术 、城市金融和城乡包容性的报告中指出，如果城市希望实现为人民和地球设定的目标，系统性方法是必不可少的。2 系统方法关注整体。它涵盖了城市中土地、气候、交通、住房、能源、不平等、健康、商业和技术之间的深刻相互依赖关系。在一个领域的决策会考虑其他领域的目标和影响。 拥有系统思维，通过数据进行思考、跟踪、协调和行动依赖于数据的支持。城市如何利用数据来应对这些相互关联的问题？城市中存在比以往更多的数据来传达城市中发生的情况。城市数据市场正在不断深化。3数据的速度、规模、多样性和潜力不断增长。在后疫情时代经济高度不确定的背景下，城市迫切需要能够提供更多情境意识和个性化见解的数据，以支持基于信息的选择、降低成本、高效利用资产、改善与市民的关系以及实现可持续结果。 尽管波哥大、赫尔辛基和新加坡等城市正在积极利用数据来改善服务，但很少有人就不同类型的智慧城市应如何聚合、分析和应用数据以应对具体问题和战略挑战达成一致。事实上，随着个人数据被收集和使用的方式引发权利倡导者和居民的担忧，这种担忧正在加剧，甚至包括城市当局的使用。本报告旨在探讨现有数据的情况，并为城市如何采取最佳步骤充分利用这些数据提供指导。 有充分的理由保持乐观和富有创造力。新技术提供了有关人们如何使用城市以及管理者、开发者和资金提供者需要什么的即时且新鲜的见解。以AI为驱动的计算能力的快速加速正在提升城市数据的预测能力和预见性。越来越多的企业产生了城市数据，这些数据在大学中被研究，并转化为企业的实际应用。敏锐的城市数据提供商、客户和解释者群体每年都在扩大。因此，更多的城市能够把握其本地的可能性及其在全球范围内的位置。 这本简短的指南旨在为城市管理部门、倡导者及变革代理人提供帮助。它为进入城市数据生态系统提供了途径，并概述了一些适应全球不同城市背景需求的数据政策和能力开发方法。 然而，无论城市大小、资源丰富与否或财政受限程度如何，都需要支持将城市数据的潜力转化为符合其独特条件的见解和服务。为了实现这一目标， 系统性方法下，关键问题的数据缺口仍然过多— —尤其是关于地点生产力、可持续性、气候适应能力、财政和金融能力、包容性和治理方面。 1 本报告显示，城市的当务之急是：对数据的目的持开放态度 实现多个城市目标。城市数据 优先考虑并投资于广泛的目标，关注提高城市管理、动员投资、促进企业发展、评估未来风险以及评价政策成效等互补目标。 与城市合作的企业和机构在数据和领导力方面的当务之急是： 4 支持城市成为成熟客户。帮助城市很重要 避免过度依赖单一供应商或数据集，评估供应链风险，并学会导航由人工智能驱动的数据分析带来的机遇与挑战。同时，需要构建能力、灵活性和稳健的系统，使城市能够成为具备使用能力和创造能力的用户。 2 直面差距。无论一个城市达到什么阶段 ，都有空间 不断创新以填补数据空白，投资于技能和能力以及技术“工具包”，嵌入隐私和安全措施，并动员全方位的支持合作伙伴和提供商。 3 保持数据与人的联系。 城市数据的社会许可是根本。 个人数据的完整性和保护是公众对城市机构和数据合作伙伴信任的关键支柱。这是一项持续的任务，需要以诚实的方式管理治理和沟通，从而建立公民的信心。这意味着清晰地解释利益和潜在风险，预见偏见并促进细致的辩论。 在城市数据中追求更协调的领导和创新。到 5 赋能全球大多数城市将数据应用于系统方法中，需要在研究学科、大型机构资助者、前瞻性企业和城市网络之间建立更多桥梁。城市可以依赖更多集体制定的数据框架，这些框架结合了多方的专业知识，并且专注于未满足的需求和长期挑战，而非碎片化的善意 。 1 Introduction 数据是更多集成和迭代城市的重要推动力。 到2023年，全球约有56％的人口是城市化的在一个领域内的解决方案可能会对许多其他领域 。4 大约65％的人使用互联网。5 %的工作将需要数字技能。6 很快，全球75 产生负面且未预见的后果，例如当交通政策激励碳密集型且低效的城市扩张时。 数据与城市相互交织毫不奇怪。随着人工智能革命与全球城市人口同步发展，这种互联将会不断扩大。预计在未来几十年内，世界城市人口将增加约30亿人，尤其是非洲和亚洲，那里的城市增长预计将最为显著。数据能否被优化以服务于城市的开发和发展，包括那些尚未建成的城市？ 报告指出，城市领导者必须超越常规业务思维，制定一份切实可行的变化议程以解决城市未满足的需求。为此，他们必须依赖更好的工具、更整合的政策干预措施、更强的方式来评估选择和进展，以及更具相关性的案例和标准。 在2022年，全球未来理事会关于明日城市在四份报告中指出，系统方法对于构建更加包容和气候适应性强的城市至关重要，这些城市能够采用创新融资和使命驱动的技术。7一种系统性方法考虑了集中于城市的不同系统之间的复杂交互作用。目的是避免因各自为政而带来的风险。 数据是实现这些改进的关键驱动力。城市需要实时的数据收集、卓越的分析能力和引人注目的可视化工具，以便塑造更好的可持续城市化路径。他们还需要能够汇集数据并与各方合作的能力，包括私营部门和非营利组织。 数据可用于基于证据的决策和更主动地向公民提供服务。 世界经济论坛，使用数字技术实现城市的绿色和公正复苏，2022年 缺乏本地化挑战、建立基线和跟踪进度/绩效的数据。 世界经济论坛，使用系统方法实现气候弹性城市，2022年 这份报告基于全球未来理事会出版物中识别的数据潜力及其差距。它更具体地探讨了哪些城市数据存在，这些数据适用于不同类型的城市，以及城市如何利用这些数据来指导气候变化等更大规模和更具战略性的选择。8 为居民提供支持并赋权。一些较小和中等规模的城市也在低收入和中等收入地区取得有希望的进展，以收集、整理和应用数据。这些城市通过前所未有的城市化、气候和数字化转型过程时，数据的潜在价值非常高且可能被严重低估。 快速的数字化转型和数据可用性的大幅增加已经在城市中展开。从巴塞罗那到波哥大，西雅图到新加坡，城市正动员数据analytics、机器学习和模拟能力以推动更高效的公共服务。 然而，世界上大多数城市尚未充分利用这一机遇 。数据显示，“数据丰富”的城市与“数据贫乏”的城市之间的差距似乎正在扩大。9 迫切需要缩小城市数据承诺与实践之间的差距。 系统方法取决于数据 城市面临的挑战日益相互依存。诸如气候冲击和压力、城市无序扩张与隔离、不平等和负担能力问