建筑与市政基础设施数据资产化实践白皮书（2024年）
概述
数据作为数字经济时代的关键生产要素，其价值实现方式——数据资产化，已成为国家数字经济战略的关键方向。建筑业作为国民经济的支柱产业，积累了海量数据资源，推进数据资产化具有重要意义。
数据资产化相关概念
- 数据: 任何以电子或其他方式对信息的记录，包括原始数据、数据资源、数据产品、数据资产和数据要素等。
- 数据资产化: 将原始数据转化为可交易、可带来经济利益的数据资产的过程，包括数据价值评估、数据资产入表和数据资产运营等阶段。
- 数据资产入表: 将数据资源作为资产纳入财务报表进行管理，是数据资产化的核心环节之一。
数据资产化背景与发展
- 全球趋势: 欧美等主要经济体积极推动数据战略和数据方案，但未特别强调“数据资产”。
- 中国现状: 中国数据资产化政策部署和交易模式创新处于世界靠前的位置，但数据确权、估值定价、流通交易等方面仍面临挑战。
- 建筑行业数字化发展: 以BIM和CIM技术为核心的数据资源日益丰富，但数据价值体现和资产化程度仍需提升。
建筑与市政基础设施数据资产化综述
- 行业数字化发展: 信息化、数字化与智能化已成为建筑业发展趋势，数据驱动建筑全生命周期产业链升级。
- 行业数据资源总体情况: 以BIM和CIM为核心，涵盖设计、建造、运维等各阶段数据，但数据价值体现和资产化程度仍需提升。
- 行业数据主要分类与特点: 包括CAD数据、GIS数据、感知数据、建筑产业互联网平台数据、市政专题数据等，具有伴生性、时空性、动态性、系统性和保密性等特点。
- 行业数据资产化基础条件: 政策、标准、数据技术、数据基础设施和人才等方面为数据资产化提供了基础条件。
- 行业相关政策与发展现状: 国家和地方政府出台多项政策支持建筑业数字化转型和数据资产化发展。
建筑与市政基础设施数据资产化意义与收益
- 意义: 为国家数字经济发展注入动能，营造建筑业数字发展新生态，推动企业数字化转型，惠及社会民生。
- 收益: 开辟企业盈利新方向，创新企业产品和服务，优化企业资本结构，拓宽企业融资渠道，促进企业数字化转型。
建筑与市政基础设施数据资产化方法与实践
- 数据资产化过程: 包括数据资源化、数据产品化和数据资产化三个阶段。
- 数据资产入表: 涉及准备工作、资产确认、会计核算、列示与披露和后续工作等五个步骤，数据资源可确认为无形资产或存货。
- 数据资产化创新应用: 包括数据资产抵押贷款、数据资产入股、数据资产证券化等。
- 数据资产化相关工作: 包括数据资产化战略与规划、数据资源盘点与治理、数据价值的发现与挖掘、数据资产评估、数据资产运营与管理等。
建筑与市政基础设施数据资产化难点与应对
- 数据的合规管理与确权: 建立数据合规管理体系，明确数据权属关系，进行数据资产合规审查。
- 数据的价值体现与确认: 明确数据资产确认的一般条件和操作难点，区分数据资产不予确认情况。
- 数据的成本分摊与计量: 建立数据资源科学合理的成本归集和核算机制，确保成本可靠计量。
- 数据资产的评估与定价: 针对数据资产估值难点，提出处理建议，优化调整数据资产评估方法。
- 数据资产的运营与管理: 加强数据资产运营与管理体系化建设，推动数据整合与开放共享，完善数据资产价值评估体系，保障数据安全与合规，持续推动数据资产的产品化。
典型案例
- 北京某地标桥梁数据资产入表案例: 通过明确BIM模型数据权属，建立数据资产服务保障机制，拓展数据变现渠道，实现数据资产入表。
- 交通分析及仿真平台数据资产入表案例: 通过数据资源盘点、成本核算、数据产品开发等，实现数据资产入表。
- 标准图数据资产入表案例: 通过形成标准图库、设计图建模标准等数据资源，实现数据资产入表。
建筑与市政基础设施数据资产化趋势与展望
- 趋势与方向: 数据法律权属问题突出，数据资产价值评估难，数据交易机制尚未成熟，技术路线暂未清晰，新一代信息技术与数据资产化融合交互，数据安全和个人隐私保护问题日益突出。
- 发展建议: 国家层面创新数据资产化制度，出台数据资产价值评估定价的指导机制，加快公共数据授权运营体系建设；行业层面缕清建筑业现有数据资源分布及潜在价值，加强行业数据资产的宣传推广，加快建立建筑业全生命周期数据标准化体系建设和关键技术突破；企业层面借鉴先进企业经验，构建企业数据资产管理体系和数据治理体系，深化企业基础应用场景和需求的识别，制定有效的数据资产收益分配方式，构建数据资产权限和安全管理体系，建立数据资产运维体系与保障机制。
