建筑与市政基础设施数据资产化实践白皮书（2024）

建筑与市政基础设施数据资产化实践白皮书 （2024年） 2024年11月 前言 数据作为数字经济时代国家基础性战略资源，是形成新质生产力的优质生产要素。数据要素不仅是推动产业创新和技术升级迭代的强劲动力，还将催生和推动新产业、新业态、新模式的发展。数据资产化作为数据要素价值实现的方式，不仅是财务会计领域的一次变革，更是重塑全球数字经济竞争格局的重要因素，已成为国家数字经济战略的关键战略方向。2022年12月，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，给出了构建数据基础制度的“二十条意见”，建立数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四项制度。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着我国数据要素资产化迈出了实质性一步，将极大推动数据资产化进程，为数据要素市场培育按下“加速键”。 建筑业是我国国民经济的支柱产业，与社会民生息息相关。我国也是建筑大国，全国有近6亿栋城乡房屋建筑和80多万处市政设施，建造技术全球领先，建筑体量全球第一。以数据资产化为抓手，推进建筑业及企业全生命周期业务数字化，驱动业务智能化，带动场景智慧化，将为国家数字经济发展注入强大动能，推动建筑产业价值链革新，驱动建筑业数据新业态与新模式发展机遇，支撑亿万家庭家居幸福感与安全感以及享受高品质生活生产空间，助力好房子、好小区、好社区、好城区建设，惠及社会民生。求解对建筑业海量数据宝藏的合法合规挖掘，探索加速建筑业数据资产流通和交易，衡量建筑数据的价值，构建科学、实用的估值和定价机制，解决建筑数据资产化的障碍，使建筑数据成为企业真正的资产和行业发展的源动力，深度探索建筑业数据资产化的落地方案迫在眉睫。 为加速推进建筑与市政基础设施领域数据资产化进程，促进建筑业数据流通应用，激活数据要素×建筑业活力，住房和城乡建设部科技与产业化发展中心、北京市市政工程设计研究总院有限公司、中国建筑设计研究院有限公司、北京建筑大学、天职会计师事务所等联合编制了《建筑与市政基础设施数据资产化白皮书》，按照建筑与基础设施领域“数据资产化背景-数据资产化意义与收益-数据资产化方法与实践-数据资产化难点与应用-典型案例-未来展望”为思路，探索形成了建筑与市政基础设施领域数据资产化“数据资源化-数据产品化-数据资产 化”的过程框架，给出了建筑与市政基础设施领域数据资产化数据合规管理与确权、数据价值体现与确认、数据成本分摊与计量、数据评估与定价、数据运营与管理五个痛点问题的应对策略，以期为建筑业企业数据资产化实操提供参考。 本白皮书在编写过程中得到建筑、数据、法律、会计、金融等多个领域多家机构的大力支持与帮助，在此一并感谢。新一轮科技革命与数据资产化发展如火如荼，建筑业数字化与智能化发展以及智慧城乡建设纵深推进，建筑与市政基础设施数据资产化相关工作日新月异，内容难免有疏漏之处，欢迎业界学界各位专家同行提出宝贵意见和建议，共同推进数据要素×建筑业高质量发展。 编制组 主任：张翔副主任：梁浩 赵昕 周小平 杜海 专家顾问：郭伟峰 朱莹莹 张兴 王玥 朱媛媛 徐永前 周理安魏楚元 王家琳 王海山 方恒堃 李盼到 杨冰 宋亚文 赵慧王航 王毅 穆天蕴 杨亚龙 徐跃家 张德萍 寇明 李智倪炜 陈宁编写人员：许磅 陈福 魏乐霞 李健刚 龚翔箭 李新宇 姜海成谢青生 王宁 斯琴 王雨康 伯琳 李子轩 刘德利 王鹏跃韩振朋 纪静怡 曹鹏晖 吴海俊 姜安培 齐泽阳 张雨晨 梁君李丹 李博洋 段伟业 景博 苏静怡 周天朗 李珂 代晓晓曹少颖 黄鑫淼 林微 周龙龙 高阳 浦希麟 郁真 万信奇 主编单位 北京市市政工程设计研究总院有限公司住房和城乡建设部科技与产业化发展中心中国建筑设计研究院有限公司 北京建筑大学 天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）大成律师事务所 大数据协同安全技术国家工程实验室 基础设施灾害防御大数据应用技术工程实验室 参编单位 北京市公联公路联络线有限责任公司保定数字城市投资发展集团有限公司北京中建协认证中心有限公司 北京数据元通科技有限公司 北京北控城市发展集团有限公司 国信优易（北京）数据要素科技有限公司中国建筑节能协会智慧建筑专业委员会北京城建科技促进会 安徽建筑大学 中国建筑第五工程局有限公司北京泰豪智能工程有限公司北京中铁建建筑科技有限公司 沃克森(北京)国际资产评估有限公司 目录 第1章概述1 1.1数据资产化相关概念1 1.2数据资产化背景与发展4 1.3建筑与市政基础设施数据资产化综述6 第2章建筑与市政基础设施数据资产化意义与收益19 2.1数据资产化的意义19 2.2数据资产化的收益21 第3章建筑与市政基础设施数据资产化方法与实践25 3.1数据资产化过程25 3.2数据资产入表28 3.3数据资产化创新应用47 3.4数据资产化相关工作49 第4章建筑与市政基础设施数据资产化难点与应对61 4.1数据的合规管理与确权61 4.2数据的价值体现与确认67 4.3数据的成本分摊与计量72 4.4数据资产的评估与定价73 4.5数据资产的运营与管理77 第5章典型案例：北京某地标桥梁数据资产入表案例与分析83 5.1入表假设83 5.2数据资源情况85 5.3数据加工链路85 5.4数据资产认定86 5.5数据资产入表评价89 5.6数据资产入表指引94 5.7小结97 第6章典型案例：交通分析及仿真平台数据资产入表案例与分析99 6.1数据资源情况99 6.2数据加工链路100 6.3数据资产入表评价105 6.4数据资产会计处理指引106 第7章典型案例：标准图数据资产入表案例与分析113 7.1数据资源情况113 7.2数据生产链路113 7.3数据资产入表评价114 7.4数据资产会计处理指引115 第8章建筑与市政基础设施数据资产化趋势与展望123 8.1趋势与方向123 8.2发展建议126 附录1近五年国家、部委及地方相关政策法规汇总129 附录2建筑业国家、部委及地方相关政策汇总155 附录3建筑与市政基础设施常用数据及格式161 附录4数据领域名词解释征求意见版165 第1章概述 随着新一轮信息技术革命的到来，数据已成为科技驱动建筑业发展的重要推动力和国家核心竞争力。数据作为新兴生产要素，建筑与市政基础设施数据资产化已成为赋能建筑业转型升级的重要引擎，为国家数字经济发展注入强大动能。 1.1数据资产化相关概念 数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录1,是当前企业重要资产之一。我国“数据二十条”提出“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，按照数据相关权益归属的不同，将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三大类型。公共数据是指在各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据；企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其来源包括：企业自行采集、记录客观现象所得到的数据，企业在生产经营活动中采集与用户的交互记录所得到的数据，以及企业基于已产生的数据在赋予数据全新价值过程中所得到的数据；欧盟《通用数据保护条例》定义个人数据为“与已识别或可识别的自然人相关”的任何信息，个人数据大多由公共部门和企业实际持有。企业是数据要素的创新主体，也是数据要素市场的主要需求方。本白皮书侧重于建筑业企业数据及其资产化实践。 数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。数据资源化将原始数据进行收集、整理和清洗，转化为可利用的数据资源，是数据资产化的关键前提。现实中企业数据常常是分散的、碎片化的，难以直接利用产生价值。数据资源化实质上是对原始数据进行初步加工，形成可采、可见、互通、可信的高质量数据的过程。数据积累到一定规模后，除了原始的事务信息记录外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此，数据资源不仅是原始的数据，还包括对原始数据进行处理、分析后能够得到的有价值信息和洞察。数据产品是指对数据进行深度加工后形成的可直接对外销售或使用的产品，其形式包括行业报告、数据API、以及特定的数据分析服务或软件等，图1-1展示了数据产品登记与挂牌证书的示例。 1《中华人民共和国数据安全法》 图1-1数据产品登记与挂牌证书示例 资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源2。数据资产是资产概念在数据上的拓展，指特定主体合法拥有或者控制的、能进行货币计量的且能带来直接或者间接经济利益的数据资源3。数据资产不仅包括原始数据（如表格数据、文档数据、图像数据等），还包括通过数据处理、分析和挖掘生成的派生数据（如报表、预测模型、数据可视化等）。然而，并非所有的数据都是资产，只有可控制、可变现、可度量的数据才能成为数据资产。数据资产可以作为质押物进行融资、作为信托财产进行管理、甚至可以通过证券化方式在资本市场上流通，图1-2展示了数据资产登记凭证的示例。 数据资产化是指原始数据逐步转变为数据资产的过程。数据资产化围绕数据的价值创造活动，对原始数据进行价值评估、运营和处理，转化成能够交易流通、所有者创造经济利益的具有实际价值的数据资产的过程。数据资产化使得数据可以像其他资产一样被评估、交易和利用，从而为企业带来经济效益，通常包括数据价值评估、数据资产入表和数据资产运营等阶段。数据价值评估通过对原始数据的来源、质量、完整性、准确性、可信度以及潜在用途的价值分析和判断，以 2《企业会计准则——基本准则》 3《数据资产评估指导意见》 确定其经济价值；数据资产入表是对数据资产化成果的会计和法律确认；数据资产运营旨在针对企业业务、金融等应用场景，开发出不同的数据资产服务和产品，形成多样化的数据资产应用。 图1-2数据资产登记凭证示例 数据资产入表是指将企业的数据资源作为一种资产纳入财务报表（特别是资产负债表）中进行管理,是数据资产化的核心环节之一。数据资产入表的主要依据包括《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《企业会计准则》。企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产；企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货；企业出售未确认为资产的数据资源，应当按照收入准则等规定确认相关收入。根据规定，企业在编制资产负债表时，应当根据确认的资产情况，分别在“存货”、“无形资产”、“开发支出”项目下增设“数据资源”项目，并且按照确认为无形资产和存货的具体准则规定进行披露和相应的会计处理。例如2024年半年报 中南钢股份分别在“无形资产”和“开发支出”中分别计入14.67万元数据资源 无形资产和485.73万元数据资源开发支出。 数据资本化是通过赋予数据资产更多金融属性，将数据资产进一步转化为能够产生持续经济利益的资本，实现数据要素的价值变现和增值的过程。数据资本化使得数据不仅被管理为资产，还通过数据资产证券化等创新的应用模式和商业模式，实现数据在更广泛的经济活动中发挥更大价值。数据资本化的金融手段主要有数据资产流通货币化、数据资产增信、数据资产质押与借贷、数据资产保理、数据资产证券化、数据资产信托、数据资产作价入股和数据资产指数化等。 1.2数据资产化背景与发展 1.2.1背景 随着全球经济进一步向数字化、智能化转型，数据已成为推动全球经济发展的新兴资源和核心生产要素。当前，美国、欧盟、英国、日本、新加坡等全球主要经济体都在持续、大力推进数据战略和数据方案。2009年，美国开通政府数据网站，要求各联邦机构依法公开数据，实现政府信息的集中、开放和共享；2013年，美国提出了《开放数据政策》，强调信息是政府、合作伙伴和公众的战略资产；2019年，《联邦数据战略和2020年行动计划》，描绘政府十年数据愿景关键行动计划，明确提出要建立使用公共数据的长期框架，涵盖一系列支持美国工业大数据的举措，着力培育