2024年中国移动互联网趋势盘点

2024年中国移动互联网趋势盘点 央视市场研究（CTR）移动用户指数 2025年1月 CONTENTS 目录 1低速增长，移动互联网用户规模和头部格局稳定 2AI普及，服务“生活场景”和“生产力场景” 3互联互通，成为新的主旋律 4利润优先，互联网企业聚焦主营业务 5低价退潮，电商平台打造核心竞争力 6营销科学，赋能互联网平台与商家共同成长 7创新驱动，硬件市场进入“第二曲线” 8服务出海，名利双收，高质量发展 0 低速增长 移动互联网用户规模和头部格局稳定 手机网民规模整体呈现稳步增长的趋势，从2020年12月的9.86亿人增长至2024年6月的10.96亿人。 增长趋势较为稳定，但增长率的下降这表示着市场增长的放缓、市场逐渐趋于饱和、新增用户的速度在减慢。 5.7% 11.0 11.1 10.7 10.8 10.9 10.5 10.3 10.1 9.9 2.1% 2.2% 1.7% 1.8% 1.0% 1.4% 0.5% 0.8% 中国手机网民规模及增长率（亿） 2020.122021.62021.122022.62022.122023.62023.122024.62024.12 手机网民规模（亿人）增长率 2024年头部APP格局稳定，TOP10位次基本无变化； TOP100、TOP500、TOP1000的APP与去年同期重合度较高。 2024年中国移动互联网头部APP活跃用户数（万人） 202401202402202403202404202405202406202407202408202409202410202411202412 微信支付宝抖音淘宝百度QQ高德地图美团京东快手 2024年12月相比去年同期APP排名重合度 89.0% 81.4% 79.3% TOP100重合度TOP500重合度TOP1000重合度 •短剧行业 •3.2亿覆盖用户 •337%同比增长 2024年头部AIAPPMAU（万人） 红果免费短剧 河马剧场 星芽免费短剧 喜番短剧 11,300 2,674 705 578 202401202402202403202404202405202406202407202408202409202410202411202412 2024年特定赛道存在用户增长机遇，AI和短剧表现突出，用户规模大幅增长； •AI行业 •2.4亿覆盖用户 2024年头部AIAPPMAU（万人） 豆包 Kimi智能助手 文小言 星野 天工-AI搜索 5,912 2,382 1,376 •607%同比增长 494 755 202401202402202403202404202405202406202407202408202409202410202411202412 AI行业用户规模同比增长超过6倍，短剧行业用户规模增长超过3倍。 02 AI普及 服务“生活场景”和“生产力场景” 截至2024年12月，AIAPP行业覆盖用户数超过2.4亿，实现爆发式增长； 从AIAPP的用户年龄和城市线分布来看，2024年AI用户逐渐从先锋分群向大众人群扩展，人群结构逐渐趋于整体移动互联网用户分布。 2024年AIAPP行业覆盖用户数（万人） AIAPP年龄分布变化 26.9% 2023 23.0% 2024 28.6% 21.5% 20.2% 19.4% 24.7% 35.8% 24,294 4,453 18-24岁25-34岁35-44岁45岁以上 AIAPP城市线分布变化 23.6% 21.2% 16.2% 14.0% 17.6% 7.4% 1 1 2 2 1 8.3% % 5.2 % 5.7 % 6.9 % 0.1 % 3.8 20232024 一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市六线城市 2024年，67.7%的用户AI使用频次较2023年有所增长； 其中增长较为显著的群体包括：女性、16-34岁、本科及以上学历、家庭月收入15K及以上的用户，以及Z世代、小镇青年、新锐白领和资深中产。这表明AI应用正从早期的先锋人群逐步扩展至更广泛的普通用户群体，普及化浪潮加速推进。 2024年AI应用使用频次总体变化 80% 75% 70% 65% 60% 55% Z 15k 15k 45-60 35-44 25-34 16-24 50% 2024年细分人群使用AI应用频次的增幅比例 2.3% 29.9% 67.7% 男 女 岁 岁 岁 岁 大专及以下 本科及以上 学历 以下 及以上 世代 资深中产 小都 镇市 青蓝 年领 精新 致锐 妈白 妈领 小镇中年 都市银发 性别 年龄 家庭月收入 八大消费人群 有所增长保持不变有所降低 *Q：与去年相比，您在AI应用方面的使用频次？ 四成以上的用户都会使用AI应用进行搜索和写作，人均使用场景达到3.5个。 在细分人群中，Z世代、资深中产和新锐白领在AI的使用场景上更加多元化。Z世代更青睐绘图设计、娱乐互动与教育学习；资深中产偏好绘图设计、影音编辑与投资理财；新锐白领则更倾向于摄影美图、语音助手与健康管理。这种个性化偏好将推动AI应用朝向场景垂直化和功能精细化发展。 Z世代 资深中产 小镇青年 都市蓝领 精致妈妈 新锐白领 小镇中年 都市银发 人均使用场景个数 4.0 4.0 3.5 3.3 3.9 4.0 2.9 2.5 搜索和信息检索 1.00 0.90 0.97 0.92 1.03 1.07 0.80 1.02 写作和文案生成 1.16 1.12 0.93 0.71 1.08 1.08 0.86 0.80 翻译和语言处理 1.17 0.89 1.09 0.74 1.08 1.06 0.78 0.77 办公和生产力提升 1.19 0.97 1.30 0.74 1.06 1.15 0.84 0.49 语音助手与日常事务管理 1.12 1.35 0.93 0.85 1.12 1.25 0.74 0.68 教育与学习辅助 1.20 1.31 1.33 1.14 1.12 1.02 1.09 0.63 娱乐与互动体验 1.23 0.91 1.15 1.13 1.02 1.13 0.58 0.47 摄影与图像处理 1.13 1.02 0.54 0.95 1.23 1.29 0.85 0.79 音频/视频制作与编辑 1.19 1.49 0.94 1.17 0.99 1.14 1.12 0.57 健康管理和运动监测 0.97 1.30 0.70 1.22 1.12 1.23 0.90 0.82 绘图和视觉设计 1.24 1.58 0.99 0.98 1.21 1.10 0.45 0.32 理财与投资分析 0.98 1.39 0.80 0.88 1.16 1.17 0.88 0.85 AI应用的使用场景细分人群AI应用使用场景显著性分析 43.6% 42.8% 38.9% 33.6% 32.2% 29.9% 26.2% 25.6% 23.4% 21.7% 19.3% 17.2% 人均使用场景 3.5个 搜索和信息检索写作和文案生成翻译和语言处理办公和生产力提升 语音助手与日常事务管理 教育与学习辅助娱乐与互动体验摄影与图像处理 音频/视频制作与编辑健康管理和运动监测绘图和视觉设计 理财与投资分析 *Q：您使用AI应用做过哪些事? 数据隐私与安全问题是用户从未使用AI应用或减少使用频次的主要原因，占比37.6%。 对于从未使用AI的用户，其使用障碍还在于学习门槛较高、操作复杂、不易上手；而对于减少使用AI频次的用户，其原因在于对AI体验效果的不满，认为AI应用不够精准且无法满足其实际需求。因此，提升数据隐私保护和优化用户体验将是推动AI应用用户增长与留存的关键。 AI应用的使用障碍不同用户对于AI使用的障碍 37.6% 23.9% 21.3% 19.3% 17.8% 对数据隐私或安全性存在担忧AI体验感一般，效果不佳AI应用功能不符合实际需求AI应用复杂，使用门槛高AI推荐不够精准或经常出错 对数据隐私或安全性存在担忧AI体验感一般，效果不佳AI应用功能不符合实际需求AI推荐不够精准或经常出错AI应用复杂，使用门槛高 AI使用频次降低的用户从未使用AI的用户 38.5% 20.3% 28.2% 19.6% 28.2% 15.2% 7.7% 22.2% 37.3% 38.5% *Q：您不使用或减少使用AI应用的原因是？ AIAgent已成为企业智能化转型的重要引擎，在降本增效、改善用户体验和驱动业务增长方面有着巨大潜力。从教育中的智能销售到政务中的数字干警，再到制造业的智能座舱，Agent正在重塑各行各业的服务与运营模式。 AI的未来不仅仅是用户端的体验革新，更是企业端的智能化场景深入拓展。这种双向联动将加速AI在全行业的普及，构建智能化生态闭环，为未来发展带来更多可能性。 娱乐 喜马拉雅-音频创作 Agent 音频大模型结合AIAgent将传统音频创作周期从数月缩短至5分钟，极大提高了内容生产效率，为音频行业带来了突破性创新。 教育 优悦教育-智能销售 SalesAgent 利用Agent分析客户聊天记录，提升销售效率、转化率和客户满意度，降低管理成本，实现了教育行业营销流程的智能化转型。 医疗 仁济医院-就医助理仁小爱 提供智能导诊、预约挂号、AR导航、报告解读等全流程云陪诊服务，提升患者就医体验，推动医疗服务智慧化转型。 制造 蔚来汽车-NOMIAgents架构 集成自研认知中枢、情感引擎和多模态感知技术，赋予智能座舱更强的感知、认知与决策能力，全面实现座舱Agent化升级 政务 重庆公安-Agent数字警员小助手 通过Agent技术实现反诈预警、劝阻等任务的自动化执行，显著提升警务效率，释放警力资源，为公安系统智 能化转型提供了成功示范。 金融 蚂蚁集团-AI业务助手支小助 通过多智能体框架优化金融服务流程，提升销售、理赔等环节效率，为金融行业数字化转型提供了示范性解决 方案。 物流 京东物流-服务分析一体化系统Udata 大语言模型驱动的数据分析智能体实现了物流数据管理自动化，提升数据质量和决策效率，为供应链行业树立 了数据治理新标杆。 零售 书亦烧仙草-智能经营分析助手 基于大模型的智能分析助手显著提升门店巡检效率，推动从经验决策向数据驱动决策转型，为传统零售业带来数据化经营的新模式。 0 互联互通 成为新的主旋律 互联互通成为主旋律，头部平台积极推进 2024年双十一前夕，各大头部平台在支付、物流和广告领域携手合作互联互通，推动平台生态融合与商业价值增长。 从用户重叠率变化来看，互联互通提升了不同平台间的协同效应，特别是支付宝、京东、淘宝在支付与物流上的合作互通，促使用户重叠率有显著提升。 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 2024年用户重叠率变化 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月微信&淘宝支付宝&京东淘宝&京东 京东&菜鸟淘宝&哔哩哔哩京东&哔哩哔哩 用户对新增的互联互通功能有着较高的认知度，尤其是支付互通方面。 七成以上用户认为互联互通对他们的购物体验提升，这表明大多数用户对平台间的合作持积极态度。 用户对互联互通的认知度 互联互通对用户体验的影响 1.0%0.3% 24.2% 20.0% 54.5% 支付互通：淘宝-微信65.4% 支付互通：京东-支付宝物流互通：淘宝-京东 物流互通：菜鸟裹裹-京东广告互通：哔哩哔哩-淘宝 16.8% 30.6% 53.4% 44.7% 显著提升有所提升无明显变化略有下降严重下降 广告互通：哔哩哔哩-京东14.9% *Q：您了解以下哪些互联网平台近期新增的互联互通功能？Q：您如何看待互联网公司在支付、物流、广告方面的互联互通对您购物体验的影响？ 八成以上用户倾向于选择支持多种支付方式的平台，并且在没有