人工智能机遇行动计划政府应对措施总结
核心观点与目标
英国政府致力于利用人工智能（AI）推动经济增长、改善公共服务并保持全球领先地位。行动计划强调AI作为未来革命的重要性，并提出具体措施以构建AI基础设施、培养人才、促进创新和解决采用障碍。
关键措施与时间线
1. 建设充足、安全和可持续的基础设施
- 超级计算设施：2025年启动全新世界一流超级计算设施，使国家AI研究资源容量翻倍。
- 人工智能增长区（AIGZs）：设立AIGZs以加速AI基础设施建设，首个区域位于库拉姆（UKAEA总部）。
- 长期计算策略：2025年春季发布10年计算路线图，将自主计算能力扩大至少20倍（至2030年）。
- 国家数据图书馆：负责任、安全地释放公共数据资产，支持AI研究和创新。
2. 解锁公共和私营部门的数据资产
- 高影响数据集：2025年夏季快速识别至少五个高影响公共数据集，供AI研究人员使用。
- 数据访问政策：发布更广泛的数据访问政策，促进AI创新。
3. 培训、保留和吸引下一代AI人才
- 技能评估：2025年春季评估AI技能差距，并与行业合作填补需求。
- 高等教育支持：支持大学增加AI毕业生和教师数量。
- 奖学金计划：2026年秋季启动旗舰AI奖学金项目，规模相当于罗德奖学金。
- 移民政策：优化签证途径吸引海外AI人才，包括顶尖毕业生和企业家。
4. 通过法规、安全与保障促进AI发展
- AI安全研究院（AISI）：维持并扩展AISI的研究，包括模型评估和基础安全研究。
- 监管改革：2024年末启动咨询，改革文本和数据挖掘制度以保持竞争力。
- 监管机构支持：2025年春季为监管机构提供资金支持，扩大AI能力。
- AI保证生态系统：支持AISI发展，增强AI信任和采用。
5. 在政府中采用“扫描 -> 试验 -> 规模化”方法
- AI负责人：为每个政府项目任命AI负责人，识别AI应用机会。
- 跨政府技术展望：建立跨部门能力，理解AI发展趋势。
- 双向合作伙伴关系：与AI供应商合作预测未来AI发展。
- AI采购框架：开发框架以支持内部建设、购买或运营AI。
- 快速原型设计：利用数字政府中心进行AI原型测试。
- 实验环境：建设数据丰富的实验环境，简化数据集和模型访问。
6. 使公共和私营部门相互加强
- 工业战略：2025年春季在工业战略中明确AI应用机遇。
- 行业冠军：任命AI领域关键行业冠军，推动生命科学、金融等产业AI采用。
- 地方AI采用：与地方政府合作，将AI采用目标纳入本地增长计划。
- 新AI单位：2025年春季创建新单位，与私营部门合作最大化AI利用。
核心结论
英国政府将通过投资基础设施、培养人才、优化监管和促进公私合作，加速AI发展并保持全球竞争力。行动计划强调敏捷、创新和协作，以实现AI对经济和社会的积极影响。
