北京市推进 “AI + ” 行动计划(2024 - 2025 年)

translation 以下北京市政工业政策描述了市政府计划如何在2024年和2025年将人工智能整合到各种行业之中。这些行业和领域包括机器人技术、教育、医疗保健、科学研究、空间计算、数字营销、党的宣传、电力电网、监控以及审查等，以及其他相关领域。 Title 北京市推进“AI+”行动计划(2024-2025年)人 Authors 北京市发展和改革委员会北会员会),北京市经济和信息化局(北京经济和信息化北局),北京市科学技术委员会(北京市科科技北会员会)，中关村科技园管理委员会(关村科技园区管理中员会) 来源 北京市发展和改革委员会官方网站。该行动计划于2024年7月18日最终确定，并于2024年7月26日向公众发布。Chinesourcetexavailableonlineat:https://fgw.beijing.gov.cn/fgwzwgk/2024zcwj/bwqtwj/202407/t20240726_3760264.htm中文资源索引https://perma.cc/79PX-RCY3U.S.$1≈7.1ChineseYuanRenminbi(RMB)，9月13日，2024年。 翻译日期翻译者Editor2024年9月13日EtceteraLanguageGroup,Inc.BenMurphy,CSET翻译经理 北京市推进“AI+”行动计划(2024-2025年) 根据相关国家和市级政策，北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会以及中关村科技园区管理委员会共同制定了BeijingM非活动ActionPlantoPromote“AI+”(2024-2025)为了深入贯彻国家“AI+”战略行动计划，全面执行文件精神，包括的北京实施计划，加速具有全球影响力的人工智能创新源头建设（2023-2025）and北京市促进通用人工智能创新发展的具体措施，抓住技术 基于大型模型的人工智能（AI）创新机遇，通过应用反馈推动大型模型技术迭代，驱动行业发展，加速形成新质生产力，全力将北京打造为全球数字经济的标杆城市。 I.发展目标 充分利用北京的综合优势，包括强劲的创新动力、多元且有保障的计算能力（“算力”） 、海量的数据供应和丰富的应用场景，遵循政府引导、创新驱动、应用主导和开放合作的原则，通过组织重大项目研究、匹配资源供需、试点特色场景等措施，显著增强自主创新能力。 在大型模型的创新能力推动下，促进形成标准化、大规模、跨领域的协同应用实施路径 ，从而加速各行各业的智能化进程。至2025年底，通过实施五项与国际领先水平齐平的标杆应用项目，组织十个国家级示范应用项目，以及推广若干具有广阔应用前景的商业化应用成果，我们力争形成3-5个先进、可用且自主可控的基础模型产品，100个优秀行业大模型产品，以及1000个行业成功案例。我们致力于构建AI原生城市，并推动北京成为全球AI创新源头和AI应用中心。 二、基准应用项目 依托首都优质行业资源和科技创新研发能力，将组织并实施包括机器人、教育、医疗、文化、交通等领域在内的若干项具有综合性及标杆性的重大项目。此举旨在推动大型模型核心理论和技术的突破性进展，强化人工智能工程能力，提升关键行业的技术水准和服务质量，并构建跨行业、跨学科协同创新的组织模式，从而形成大型模型产业应用的新生态系统。 （一)AI+机器人 结合创新资源并考虑实际需求，集成体内人工智能的机器人。能身智)将被推出，与 应用驱动了实体AI的迭代进化。将为实体AI应用建立一个测试平台，验证其在物流与仓储、制造、家庭服务、医疗健康和科学探索等场景下的性能，以此持续提升实体AI的智能化水平。实体AI训练的数据收集标准将会标准化，并构建不同行业细分领域的高质量现实场景数据库，以持续推动实体AI的发展。 体现AI的自我进化。(责任单位职位)：北京市局[经济和信息技术) （二)AI+教育 充分利用教育资源优势，我们将加强大型企业、教育机构和行政部门之间的合作与协调，重点收集北京的教学知识，包括高质量教学案例、讲义材料和教学方法，以及关于学生心理健康、公共秩序和良好道德常识的通用教学知识。我们将会孵化跨学科和跨层级的教育大型模型平台，提供如智能备课、课件生成、课程分析、学习追踪和家校联动等辅助工具，以平衡课堂教学和个人化学习，减轻教师负担同时提高效率。我们将加强师生的AI素养，探索思维技能发展的智能体（智能体）设计，以及跨学科问题导向学习（PBL）课程的设计。（责任工作单位：市教委） AI+医疗保健 聚焦高品质医疗资源，城市将构建一个集“北京医生”3合1的大模型健康平台，整合医疗监管机制创新、医院与医生间的科研成果共享平衡以及基于智能化升级的医院信息系统 ，激发医院、医生及大模型企业间的协同创新潜力；推动“三医联动”（医疗、医保、医药）的衔接；建立高质量的医疗数据标注库和可信赖的大模型训练空间。探索医生与智能医疗代理的合作机制，推广指导诊断服务、在线咨询、处方生成、用药咨询、慢性病管理以及家庭智能医生等辅助医疗服务。 将优化工作，促进互联网医院升级为人工智能医院。负责单位包括市卫生健康委员会 、市医疗保险局。 （四)AI+文化 基于北京丰富的历史、文化与旅游资源，城市将汇集文学作品、历史建筑与文物数据，以及景点信息，并与旅游景点、文化与创意工作单位及管理部门合作，推动人工智能与文化旅游的深度融合。同时，支持基于大数据的文化服务平台，以提供个性化、高效、便捷的文化旅游服务，为市民和游客。此举旨在传播优秀传统文化并倡导社会主义核心价值观。（责任单位：市委宣传部，市文化和旅游局） （五)AI+交通运输 基于对道路、车辆、行人流动、天气等大规模模型生成的模拟数据的研究，城市将加速基于模拟的自动驾驶培训，优化车辆、道路、云和网络的集成技术路径，探索如全自动驾驶（FSD）和辅助自动驾驶（ASD）等单个车辆智能技术，并构建一个智能化 、高效、安全的城市交通网络。通过建设高级别自动驾驶示范区，建立交通运输大型模型平台，整合车载传感器、路侧视频设备、高精度地图、交通控制信息以及天气和环境数据等多源数据，准确预测交通流量和拥堵情况，优化交通信号控制机制，成功进行交通指引和动态规划，以确保车辆行驶路线的有效性和安全性。（负责单位：市自动驾驶办公室、市经济和信息化局、市交通委员会、市公安交警局） 三、试点应用 围绕典型行业细分领域，我们将支持市政主要监管机构（负责各行业的主管部门）之间的动态配对。 针对相关地区、行业应用型企业以及大型模型企业，重点培育一批试点行业应用。 克服不同场景下的普遍实施困难，并探索大型模型行业应用的标准、可复制和可扩展的实施路径，以改善基础设施和公共平台建设，发展具有首都特色的行业模型。 （一)科学研究探索 基于国际科技创新中心（InternationalCenterforScience&TechnologyInnovation）的建设，我们将支持北京研究机构之间的合作，探索利用“AIforScience”大型模型辅助科学研究的新模式。在新药研发、基因测序、新材料分析和气象分析等基础学科领域，城市将探索开发一系列子领域的数据库和智能代理，以帮助科研机构提升其研究能力。（责任单位：北京市科委和中关村科学园管理委员会） （二)政府服务 在诸如政府咨询和业务处理的场景中，城市将推动大型模型技术在智能投诉接收方面的试点应用以快速处理问题，旨在准确、及时且方便地满足公共服务需求。为了做好政府事务助手工作，京智、京办和京通等系统将发挥关键作用。 )北京)[移动终端] 在这样的环境下，平台将被依赖用于访问政策问答和流程管理等领域的大型模型工具。将构建一个基于大量公共服务基础数据的开放型城市大型模型服务平台，以创造智慧城市的“大脑”，从而提升公共服务的效率。（负责任的工作） ),单位:市政务服务与数据管理局) （三)工业情报 利用工业企业的场景优势，充分发挥北京集中了大量工业研究机构的优势，我们将构建面向产业领域的大型模型智能平台，包括基础软件、工业软件、研发设计、试点测试、生产制造等。通过自然语言处理、数据分析与处理、深度学习等大型模型能力，基于海量的工业数据深入挖掘潜在的基本原理，重塑工业产品的研发和生产流程与方法，并探索 新的工业发展范式。（责任工作单位：北京市经济和信息化局） （四)财务管理 为了做好金融风险控制工作，将积极推动大型模型为基础的风险评估和预警系统在银行、保险公司、证券公司及其他金融机构的建设，以此加强内部管控与合规管理、客户财务状况评估、违约可能性预测、隐性关联发现以及欺诈检测。优化信用工具方面 ，将开发基于大型模型的金融合规助手，并探索利用大型模型辅助生成信用调查报告及信用审查报告的可能性。（责任单位：国家金融监管局北京办公室及北京市人民政府金融工作办公室） （五)空间计算 对于北京巨型城市治理情景，将部署前瞻性的城市空间计算系统，并探索智能化城市管理机制。构建融合多种数据来源（如互联网地图数据、物联网传感数据和基于位置的服务数据）的城乡时空操作数据框架，以打通“人-物-地”的计算链路并建立区域级大型模型 。利用区域级大型模型的推理能力，在产业园区、商务区、展会以及城市内一系列公共区域进行初步试点与试验，形成一套包含连续感知、信息挖掘、情境分析及决策支持的完整智能化系统，以此助力优化城市治理与规划工作。（责任执行单位：北京市科学技术委员会及中关村科技园区管理委员会） （六)数字营销 对于诸如数字影响力者直播营销（数字人直播带货）、客户服务和培训管理等新场景，将进行大规模的研发工作。 基于模型的数字人类交互知识库和工具的开发，旨在培养更加自然的营销体验。个性化推荐系统将得到升级，以提升营销效果并增强客户忠诚度。将构建大型模型为基础的内容创作工具，用于制作营销广告与文案。营销人员的培训流程将被优化，并采用虚拟模拟技术进行实践演练。 基于AI生成内容（AIGC）构建训练场景的工作单位将为市经济和信息技术局。 (vii)司法服务 将构建一个司法大型模型，集成智能化的法律和法规搜索工具、法律咨询服务、法律风险评估、法律知识管理以及司法数据分析等服务，以此推动司法仲裁和法律服务的现代化与智能化进程。负责单位：北京市高级人民法院。 (viii)广播和媒体 在不确定的环境中实现稳定的市场份额增长。 我们将推动建设中国中央电视台（CCTV）数字音频视频工业公园和北京广播电台及电视网络人工智能融媒体创新实验室。同时，我们将会推动大型模型的应用，以促进“北京大视听”特色创新工作的发展。利用基于大型模型的创作能力，整合文本生成、视频生成、影视特效处理等功能，加速使用AIGC（人工智能生成内容）进行丰富内容的创作，生产出一系列新的工具和创新成果，丰富影视内容的创造力，并提高创作效率与质量。（责任单位：市广播电视局） (ix)电力保证 将构建一个大型基于模型的电力管理与规划平台，以实现智能电力检查、优化电力调度 、故障诊断与维护等场景下大型模型的应用，以及夏季高峰电力分析、缺口预警、绿色电力使用评估、电网与设备规划等功能。负责单位：市城市管理委员会和市国资委。 (x)内容安全 构建一个内容安全大型模型平台以增强我们利用技术管理互联网的能力，通过大型模型提升跨模态内容（如文本、图像、音频和视频）的识别准确性，并能自动高效处理超大规模内容审查工作，从而大幅降低人力成本，帮助平台公司提升其安全性。 合规能力，以及构筑强大的网络安全屏障。 （责任单位：北京市网络安全和信息化委员会办公室，及市公安局） IV.商业化应用 大型模型技术创新在赋能行业应用中的角色将得到充分发挥，从微小切入点和真实场景开始，围绕行业热点和社会关切进行中心化运作。对于教育、医疗、文化、交通、政务 、工业、金融、营销、司法、媒体、能源、影视、游戏及园林绿化等应用场景，将支持 大型模型企业、系统集成服务商及行业用户进行API调用与云模型优化、大型模型私有部署以及智能代理与智能助手