IBM 研究报告指出，零售和消费品公司正在加速 AI 的采用，将其嵌入其品牌的 DNA 中，以获得竞争优势。报告分为三个部分，探讨了 AI 在品牌中的整合、员工准备和消费者信任。
AI 整合：从马拉松到冲刺
- 执行者计划在接下来的一年里将 AI 扩展到业务的各个领域，从品牌定义活动到核心运营。
- 然而，他们低估了支持员工 AI 转型的需求，只有 31% 的员工预计需要重新培训或发展新技能。
- AI 预算分配正在发生变化，越来越多的 AI 支出将来自传统 IT 预算之外。
- 54% 的执行者预计 AI 将有助于他们的公司在运营中进行创新。
- 公司正在从简单的 AI 用例过渡到需要外部协作和更复杂系统集成的高级用例。
- 他们正在投资平台来集成 AI 工具和模型，例如数据和分析平台、创新平台和技能/学习平台。
- 执行者预计他们使用生态系统平台进行 AI 工具和模型集成将大幅增长。
员工准备：为 AI 时代赋能
- AI 正在改变工作的性质，从商店到工厂，但行业领导者低估了员工再培训的价值。
- 几乎所有 (96%) 的执行者都说他们的团队在工作中使用 AI 和生成式 AI。
- 执行者预计在接下来的一年里，只有 31% 的员工需要重新培训或发展新技能，这显然是一个重大错误。
- 从硬技能（如提示工程和数据分析）到软技能（如批判性思维和解决问题的能力），所有技能对于 ushering in the age of the augmented workforce 都至关重要。
- 执行者知道自动化有其作用，但他们认为未来将是增强而不是自动化的未来。
- 公司正在寻找自动化和增强之间的甜点。
消费者信任：建立可信赖的 AI
- 信任对消费者和行业领导者来说都至关重要。
- AI 引入了新的信任维度，风险会影响业务合作伙伴和客户关系。
- 只有 53% 的消费者信任 AI 技术。
- 执行者认识到 AI 会产生风险，例如滥用、隐私、公平性和偏差、可解释性和透明度。
- 尽管如此，组织仍在努力启用可以帮助他们管理风险的工具。
- 87% 的执行者说他们有明确的 AI 治理结构，但不到四分之一的公司已经全面实施并持续审查 AI 治理工具。
- “展示你的工作”——设计具有可解释性和透明度的解决方案——对于在消费者中建立对其使用 AI 的信心至关重要。
- 监管环境也在不断演变，AI 可以帮助企业管理这种复杂性。
行动指南
- 有意将 AI 嵌入运营，以提供可持续的品牌优势。
- 为你的 AI 驱动的品牌做准备，赋能你的员工。
- 使可信赖的 AI 成为品牌差异化因素。
