核心观点与关键数据
- 变量分类:影响商品波动的变量可分为个性变量(影响单一商品)和共性变量(影响多个商品),如系统性风险为共性变量,产业动态为个性变量。
- 白银属性:白银兼具贵金属和有色金属属性,因此受贵金属板块(以黄金为代表)和有色板块(以铜为代表)波动的影响。
- 相关性分析:
- 白银与黄金:相关系数常年维持在0.7以上,表明共性变量是主导银价走势的主要因素。
- 白银与铜:相关系数波动较大,且与铜和黄金的相关性同向波动,说明共性变量频率的变化导致相关性变化。
- 周期性影响:
- 短周期(2020年以来):黄金和铜的相关性上升,共性变量频率增加,导致白银波动率上升,如2024年3-5月共振式波动。
- 长周期(近10年):黄金和铜的相关性整体较低(0.371),共性变量占比下降,个性变量影响增强,如2015-2024年相关系数波动较大。
研究结论
- 共性变量主导:白银的波动主要受贵金属和有色金属板块共性变量的影响,个性变量影响相对较小。
- 周期性波动率:当共性变量频率上升时,白银波动率上升;反之则下降。
- 定量关系:
- 短周期下,白银与黄金的OLS拟合斜率为1.605,与铜的拟合斜率为1.2008,表明白银波动较黄金和铜更大。
- 长周期下,黄金和铜共同解释白银波动的程度为72.5%,但存在多重共线性问题。
数据支撑
- 近10年沪金、沪银和沪铜日涨跌幅相关系数年度窗口滚动显示,白银与黄金相关性稳定在0.7以上,与铜的相关性波动较大。
- 2024年相关系数矩阵显示,沪银与沪金相关系数为0.783,与沪铜为0.671,沪金与沪铜为0.484。
- 长周期下,沪金和沪铜相关系数降至0.150,共性变量影响减弱。