内容消费行业供给侧改革
主要矛盾
- 特定用户群体对特定内容方向的需求不被满足
- 平台和创作者难以低成本获取用户高需求的内容方向
关键内容方向
- 全网消费量高的内容方向
- PCG消费量高的内容方向
- 热点内容方向
- 中长尾内容方向
供需策略
- 挖掘用户真实需求
- 提升创作者引入和激励效果
- 优化供给效率
- 支持生态、钱效和用户体验
关键数据
- 创作者引入提升新引入CP日均VV15%
- 创作引导与激励相对提升1.6%业务流量
- 高需信号挖掘中长尾话题和热点话题
- CP价值建模、引入BD转化率
- 创作者引入技术方案中的离线模拟器评估不同策略方案预收益
- 供给弹性Qini系88%（模型AUUC 78%，GroundTruth AUUC 89%）
- 消费弹性Qini系数94%（模型AUUC 73%，GroundTruth AUUC 78%）
技术方案
- 模块化设计，算法持续升级
- 看板将策略白盒化
- 基于业务/运营情况与预期深度定制
- 完善的数据监控，策略实时可控
创作者激励弹性
- 同语义空间下CP表征Embedding
- MultiTreatment -MLP model DML框架
- 弹性细化策略评估与更新
创作者引导与激励
- 创作者发布平台—首页
- 创作者发布平台—找灵感
- 创作者发布平台—发文页
- 创作者发布平台—创作周报
用户反馈
- 创作者XXXX使用信号后主动经营意愿上升，内容质量及平台正反馈显著提升
- 发文量-60天滑动平均粉丝量播放完成度活跃天频-30天滑动平均
总结
通过供需策略挖掘用户真实需求，提升创作者引入和激励效果，优化供给效率，可以有效解决特定用户群体对特定内容方向的需求不被满足的问题，提高业务流量和ROI。
