计算存储中的 Davis - GPU 和 DPU

计算存储与DPU

关键点总结：

• DPU（数据处理单元）：DPU是一种新型的数据中心构建模块，可以加速数据中心工作负载。它在芯片上实现了数据中心基础设施，具备加速、卸载、隔离等功能，并支持云原生HPC、加速计算、裸金属服务等应用。

• DPU应用场景：DPU适用于5G、工业/核心/边缘云计算、游戏、网络安全、企业级AI等领域。

• 计算存储：计算存储是一种新的存储方式，能够使存储设备具有计算能力。结合GPU和DPU的解决方案是理想的计算存储AI解决方案，能够利用共同的组件、系统架构、软件和专业知识，实现AI无缝迁移至边缘。

• 计算存储解决方案：计算存储解决方案包括基于FPGA、智能SSD、CPU和GPU+DPU的方案。其中，基于GPU+DPU的方案具有标准的PCIe形态、高性能和大容量存储I/O能力，灵活性强且开放度高。

• DPU存储系统：DPU存储系统节省了实际空间、成本、电力和冷却资源。对比传统存储阵列，DPU存储系统能够显著提高存储效率和性能。

• GPUDIRECT STORAGE (GDS)：GDS技术通过减少CPU处理I/O操作，提高了GPU和存储之间的通信效率。在不使用GDS的情况下，CPU需要处理大部分I/O操作；而在使用GDS的情况下，I/O操作可以直接在GPU和存储之间传输，减少了CPU的负担。

• DPU与GDS结合：DPU与GDS的结合能够进一步优化计算存储系统的性能和效率，使存储设备不仅具备存储功能，还具备强大的计算能力。

总结

计算存储和DPU是当前数据中心的重要技术趋势。基于GPU和DPU的解决方案能够提供高性能、高灵活性和广泛的应用场景，是实现计算与存储深度融合的理想选择。通过DPU和GDS技术的结合，可以显著提升存储系统的整体性能和效率。