2025年技术、媒体与电信（TMT）预测报告（英）

《TMT预测2025：跨越差距》

Deloitte预测2025年为生成式人工智能（Gen AI）和TMT行业的重要转折点，被形容为“转折之年”，将见证行业在人工智能领域的重大跃进。然而，要实现这一潜力，行业需要解决八个关键的差距：

1. 基础设施投资与商业化：企业对Gen AI硬件的投资与盈利之间的不平衡，以及在训练和推理模型方面巨额资金投入的回报问题。

2. 能源消耗与可持续性：提出的数据中心对电力的高需求与电网容量之间的差距，以及公司可持续发展目标之间的不匹配。

3. 性别差距：女性在工作和娱乐中使用Gen AI工具的较低比例，预计到2025年这种差距将在某些市场内缩小。

4. 可信度缺口：随着深度伪造内容的增多，消费者和社会对于自身视觉和听觉的信任度下降，需要整个Gen AI生态系统全面、不可篡改地标记Gen AI内容，并实时可靠地检测假图像。

5. 媒体与游戏使用差距：大型工作室对Gen AI在内容生产中的应用存在预期与现实之间的差距，特别是在知识产权方面存在的挑战。

6. 自主代理差距：自主机器人持续、可靠地完成任务并协调整个工作流程的前景令人向往，但其广泛采用的前景在2025年仍存在不确定性。

7. 流媒体视频差距：媒体和娱乐公司预计的“购买和持有”多订阅模式与客户倾向于通过捆绑服务节省成本的行为之间的差异。

8. 云支出差距：云计算最初承诺的低成本优势与实际中分散和管理不善的支出之间的差距。

此外，报告还提出了两个新部分包含11个额外的微型预测。这些预测涵盖了新兴主题，如女性与Gen AI的采用差距、Gen AI驱动的数据中心对更清洁、可靠的能源解决方案的需求、AI对数据中心电力消耗的影响，以及体育领域投资的增长趋势等。

主要关注点包括：

• 女性和Gen AI：虽然女性的Gen AI采用率低于男性，但预计到2025年底，美国女性的Gen AI使用量将与男性相当或超过，而信任差距仍需解决。

• Gen AI数据中心：随着计算密集型AI工作负载的增加，数据中心对更高效、更环保能源的依赖日益增长。

• 体育场馆项目：体育业主正在将场馆转变为目的地，促进经济增长、社区参与和收入多元化。

• 自主生成式AI代理：尽管仍在开发中，但自主生成式AI代理可能提高知识工作者的生产力并使各种工作流程更加高效。

• 云支出：云计算的成本效益问题，以及如何优化基础设施、重新设计芯片设计并与电力供应商合作以确保数据中心的可持续性。

综上所述，2025年的TMT预测展示了创造持久影响的机会，通过信任、包容性和可持续性的领导，行业进步可以惠及当前和未来的世代。