9-3 在线诈骗导流风险的多模识别及应用

网络诈骗导流解决方案

1. 数美科技简介

• 成立时间：2015年，总部位于北京。
• 业务范围：为音视频社交、游戏、银行、新零售等超15个行业的3000余家全球知名企业提供在线业务风控解决方案。
• 产品矩阵：
  • 天净-智能内容审核
  • 天象-智能内容分析
• 技术优势：
  • 全栈式实时智能风控引擎，日均风控服务多达30余亿次。
  • 全球化AI SaaS多集群部署，服务覆盖中国大陆、欧洲、北美、东南亚、印度等十余个国家和地区。
  • 专业团队，拥有超过十年的实战经验及百项国家级核心技术专利。

2. 网络诈骗风险及黑产介绍

• 风险类型：个人信息泄露、网络欺诈、设备中病毒或木马、账号或密码被盗。
• 统计数据：
  • 网民遭遇各类网络安全问题的比例：个人信息泄露（56.4%）、网络欺诈（61.7%）。
  • 2020年电信网络诈骗案件量：70万起，累计挽回损失1876亿。

3. 诈骗账号识别解决方案

• 识别依据：
  • 文本、音频、图片内容特征。
  • 注册登录行为特征。
• 识别事件：
  • 可疑内容标签。
  • 处置建议。
• 识别模型：
  • 文本模型：敏感词/MD5名单、引流可疑串识别。
  • 图片模型：引流文字变体识别、引流串重复识别。
  • 设备模型：IMEI/ADID篡改识别、MAC/GPS篡改识别。
  • 行为模型：发言时序异常、发言内容相似。

4. 客户案例

• 解决方案效果：
  • 回召率提升约30%-70%。
  • 整体准确率提升80%。
• 合作平台：已覆盖350家社交平台，日均识别诈骗账号数量1.5万，日均发现潜在受害用户数百万级。
• 特点：精准高效，实时调整交易环节识别策略。

总结

数美科技通过全栈式实时智能风控引擎，有效识别和防范网络诈骗，保障用户信息安全。其解决方案涵盖文本、图片、设备和行为等多个维度，能够精准识别潜在风险，并通过持续优化，提高反诈效率。